Совершенствование метода оценки производительности компьютерных сетей в корпоративных информационных системах

• Автор: Мозохин, Александр Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Кострома
• Количество страниц: 134 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
1.1. Современные тенденции в области анализа компьютерных сетей корпоративной информационной системы (КС КИС)
1.2. Объект и предмет исследования КС КИС
1.3. Анализ современных КС КИС и методов их исследования
1.4. Функции и задачи проектируемой аналитической системы оценки производительности КС КИС
1.5. Анализ рынка программных продуктов по оценке производительности
КС КИС
1.6. Выводы по первой главе и постановка задачи исследования
Глава 2. ОПИСАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ КС КИС
2.1. Описание объектов исследования и их свойств
2.2. Разработка архитектуры аналитической системы для оценки производительности КС КИС
2.3. Представление функциональных моделей исследуемых компонентов
КС КИС
2.4. Сравнительный анализ современных технологий построения КС КИС
в разрезе их производительности
2.5. Построение типовой информационной модели для оценки производительности КС КИС
2.6. Выводы по второй главе
Глава 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ
КС КИС
3.1. Анализ современных математических методов исследования производительности КС КИС
3.2. Анализ производительности КС КИС на основе системы массового обслуживания
3.3. Анализ показателей производительности КС КИС при работе с распределенными вычислениями
3.4. Оценка эффективности и надежности работы КС КИС
с распределенными вычислениями
3.5. Оценка производительности КС КИС с распределенными вычислениями путем математического моделирования задержки передачи пакетов данных в ЛВС
3.6. Оценка производительности КС КИС при работе с хранилищами
данных
3.7. Оценка производительности КС КИС с разной программно-аппаратной организацией комплексным методом
3.8. Система оценки производительности КС КИС на основе нейронной сети
с нечеткой логикой
3.9. Методика оценки производительности КС КИС
3.10. Выводы по третьей главе
Глава 4. РАЗРАБОТКА И ИСПЫТАНИЕ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА
ДЛЯ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ КС КИС
4.1. Выбор среды разработки для модулей анализа производительности
4.1.1. Измерение базовых величин
4.1.2. Расчет основных параметров КС КИС
4.1.3. Оценка производительности КС КИС в гибридной
нейронной сети с нечеткой логикой
4.1.4. Поддержка принятия решения по результатам анализа
состояния КС КИС
4.2. Анализ производительности КС КИС на крупных
промышленных предприятиях

4.2.1. Мебельная фабрика «Ваш День»
4.2.2. Сеть магазинов «Дом Еды»
4.2.3. Компания по ИТ-разработкам ЗАО «РЕГУЛ»
4.3. Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

следующим образом: Буо-З^о, где Буо - стоимость подключения пункта Аю к пункту Адо. Первоначально все Туо равны бесконечности, кроме Тдо.
Шаг 2. Найти минимальное значение Туо для узлов, которые еще не включены в сеть.
Шаг 3. Проверка ограничений по пропускной способности каналов связи. Если ограничения выполняются, то необходимо перейти к шагу 3, иначе -вернуться к шагу 1.
Шаг 4. Добавить линию (ц Д, установить \Д=0, изменить исходные условия и заново вычислить все Туо- Вернуться к шагу 1.
2. Алгоритм Краскала.
Шаг 1. Выбирается линия (1,]) с наименьшей стоимостью.
Шаг 2. Проверка ограничений по пропускной способности и отсутствию циклов.
Шаг 3. Добавить линию (щ).
Алгоритм повторяется до тех пор, пока все узлы не будут включены в сеть.
3. Алгоритм Ежи-Вильямса.
Шаг 1. Вычисление всех параметров затрат Туо=8уо-8по для всех у >1,где Буо- соответствующий элемент матрицы стоимости.
Шаг 2. Выбрать минимальное Тдуо.
Шаг 3. Проверка ограничений. Если ограничения выполняются, то перейти к шагуЗ. Если нет, то положить Т4уо равным бесконечности и вернуться к шагу 1.
Шаг 4. Добавить линию (1, Д, изменить исходные условия (учесть потоки),вернуться к шагу 1.
Исследования показывают, что в среднем алгоритм Ежи-Вильямса работает лучше других, затем по эффективности располагается алгоритм Краскала, далее -алгоритм Прима. Однако это качественные выводы, так как количественные различия между решениями, полученными с помощью этих алгоритмов, меняются в зависимости от размеров задачи, ограничений и распределения терминалов по площади.