Разработка и исследование тестового метода диагностирования аппаратуры тональных рельсовых цепей

• Автор: Черезов, Григорий Анатольевич
• Шифр специальности: 05.22.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 134 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ТОНАЛЬНЫХ РЕЛЬСОВЫХ ЦЕПЕЙ АВТОБЛОКИРОВКИ

1.1 Приёмо-передающая аппаратура тональных рельсовых цепей

1.2 Современное состояние диагностики аналоговых устройств

1.3. Современное состояние диагностики тональных рельсовых цепей.

1.4.Формулировка задачи исследования

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ПУТЕВОГО ПРИЕМНИКА ТОНАЛЬНОЙ РЕЛЬСОВОЙ ЦЕПИ

2.1 Общие сведения

2.2. Модель путевого приемника тональной рельсовой цепи

2.3. Метрологические характеристики оценивания параметров спектров и их применение в задаче диагностирования
2.4. Методы анализа сигналов на выходе путевого приемника тональной рельсовой цепи
2.4.1. Корреляционный анализ сигналов в диагностике аппаратуры ТРЦ
2.4.2. Идентификационные измерения сигналов
2.4.3. Сигнатурный анализ
2.5. Особенности диагностики путевых приемников ТРЦ
2.6. Моделирование неисправностей элементов ПП ТРЦ
2.7. Выводы по главе
3. ПРОГРАММНО-АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕСТОВОГО МЕТОДА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ
3.1 Общие сведения
3.2 Конструкция стенда
3.3 Программное обеспечение
3.4 Выводы по главе
4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
4Л. Общие сведения
4.2. Физическая имитация отказов элементов и узлов ПП ТРЦ
4.3. Анализ откликов сигналов на выходе контрольных точек путевого приемника ТРЦ
4.3.1. Планирование эксперимента
4.3.2. Отклики сигналов на выходе контрольных точек путевого приемника

4.4. Определение неисправных узлов и элементов в путевом приемнике тональной рельсовой цепи
4.5. Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
Приложение Д
Приложение Е
Приложение Ж
Приложение

ВВЕДЕНИЕ
Железнодорожный транспорт, представляющий сложную территориально рассредоточенную систему огромного числа технологических подразделений и технических средств, обеспечивает перевозку пассажиров и грузов. Главная задача его на современном этапе - возможность с максимальной производительностью и эффективностью, минимальной себестоимостью и гарантированной безопасностью движения обеспечить перевозочный процесс. Эта задача требует постоянного совершенствования систем управления железнодорожным транспортом, т.е. улучшения организации взаимодействия технологических подразделений и совершенствования технической оснащенности. Поэтому постоянно возрастает роль устройств автоматики и телемеханики, призванных обеспечить максимальную безопасность перевозочного процесса и повысить пропускную способность железных дорог.
Системы железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ), к которым относятся системы интервального регулирования движения поездов (СИРДП), определяют временной и пространственный безопасный интервал между поездами, т.е. задают критерии безопасности перевозочного процесса и пропускной способности, устанавливаемые с помощью технических устройств СИРДП.
Перевозочный процесс, реализуемый на железнодорожном транспорте, состоит из множества частных технологических процессов, основным из которых является процесс управления движением поездов. И, как следствие, все технологические процессы, выполняемые в других хозяйствах железнодорожного транспорта и связанные с перевозочным процессом, могут интегрироваться только на основе СИРДП. Что, в свою очередь, определяет роль, значение и эффективность систем ЖАТ.
Новые технологии, внедряемые в СИРДП, позволяют повысить безопасность перевозочного процесса и пропускную способность

Непараметрические критерии [35] имеют дело не с численными значениями измеряемых величин, а с их рангами. Под рангом выборочного значения случайной величины будем понимать его номер в упорядоченной по возрастанию выборке, т.е. рангом данного значения частоты спектра будем называть номер, который получит амплитуда данной частоты в упорядоченной по возрастанию выборке. Если в выборке встречаются совпадающие элементы, то используются средние ранги.
В качестве примера рассмотрим процедуру сравнения двух спектров, используя коэффициент корреляции Спирмена [36].
Пусть имеется 10 значений частот эталонного с 1 и реального с2 спектров, представленных в виде последовательности пар (с1,,с2;):
с/,: 2 4 7 1 5 9 11 12 17 8 с2,:6 3 5 7 1 2 4 14 18 21.
Для (с1;,с2Д: имеем последовательность рангов:
Я,-: 2 3 5 1 4 7 8 9 10 6 /?,*: 63572248 9 10.
Коэффициент корреляции Спирмена определяется формулой:
/7 =
п(п2-1)
где п - количество гармонических составляющих спектра, й - разность рангов.
Для проверки значимости р используется аппроксимация Имана и Коновера [37,38]. В соответствии с этой аппроксимацией используется статистика