Развитие методологии проектирования однослойных тканых полотен с визуальными объемными эффектами

• Автор: Толубеева, Галина Ивановна
• Шифр специальности: 05.19.02
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 395 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОДНОСЛОЙНЫХ ПЕРЕПЛЕТЕНИЙ И ТКАНЕЙ БЫТОВОГО НАЗНАЧЕНИЯ

1.1. Анализ основных методов проектирования тканей. Обзор

работ по автоматизации проектирования

1.2. Обзор компьютерных технологий построения переплетений однослойных тканей

1.3. Анализ методик количественной оценки связности переплетения ткани

1.4. Определение цели и постановка основных задач разработки методологии автоматизированного проектирования однослойных тканых полотен и способов получения визуальных объемных

эффектов на ткани

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА НОВЫХ СПОСОБОВ И АЛГОРИТМОВ ХУДОЖЕСТВЕННОГО ОФОРМЛЕНИЯ ОДНОСЛОЙНЫХ ТКАНЕЙ СПОСОБАМИ ТКАЧЕСТВА
2.1. Методики построение новых производных полотняного переплетения
2.2. Методики построения производных саржевого переплетения
2.2.1. Автоматизированное построение ромбовидных сарж с двойным изломом
2.2.2. Автоматизированное построение «плоских» теневых сарж
2.3. Новые методики построения креповых переплетений
2.3.1. Построение креповых переплетений с различными раппортами методом добавления перекрытий
2.3.2. Построение креповых переплетений с одинаковыми раппортами методом добавления перекрытий
2.4. Опыт 2П-визуализаций виртуальной канвовой бумаги и

макетов ткани с заданным переплетением
2.5. Разработка алгоритма и средств его программной реализации для передачи управления электронной жаккардовой машине В(ЖА8 М12-28й800-ЕТ в среде АРМ дессинатора
2.6. Выводы по главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СПОСОБОВ ПОЛУЧЕНИЯ ВИЗУАЛЬНЫХ ОБЪЕМНЫХ ЭФФЕКТОВ НА ТКАНИ
3.1. Способы построения объемных теневых переплетений
с продольными и поперечными полосами
3.2. Построение объемных теневых переплетений с наклонными полосами, ломаных, ромбовидных и зигзагообразных
3.3. Построение объемных теневых «сотовых» переплетений
3.4. Пример алгоритма автоматизированного построения переплетения теневой сажи
3.5. Исследование влияния вида базового переплетения, направления активной системы нитей и усиления перекрытий в ступенях
на порог зрительного восприятия ЗБ-эффекта на ткани
3.6. Разработка способа усиления визуального эффекта объемности тканей с теневыми переплетениями
3.7. Способ создания визуального объемного эффекта на однослойных тканях шашечных переплетений
3.8. Выводы по главе
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СПОСОБА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРАБОТКИ НИТЕЙ ОДНОСЛОЙНЫХ ТКАНЕЙ
4.1. Способ расчета уработки нитей полотна по заправочным данным ткани и высоте волны изгиба основы
4.2. Пример расчета уработок нитей основы и утка и построение
их профилей в ткани полотняного переплетения
4.3. Методика расчета уработок нитей однослойной ткани неполотняного переплетения во фронтальной плоскости

4.4. Методика расчета уработок нитей однослойной ткани неполотняного переплетения в горизонтальной плоскости
4.5. Методика построения профилей нитей основы и утка однослойной ремизной ткани
4.6. Выводы по главе
ГЛАВА 5. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО
ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ОДНОСЛОЙНЫХ
ТКАНЫХ ПОЛОТЕН
5.1. Разработка методики количественной оценки связности переплетений однослойных тканых полотен
5.2. Прогнозирование уработки нитей основы и утка
5.2.1. Прогнозирование уработки нитей основы и утка с учетом их взаимного пространственного изгиба в ткани
5.2.2. Прогнозирование уработки нитей основы и утка с учетом жесткости нитей на растяжение
5.3. Прогнозирование разрывной нагрузки ткани
5.3.1. Оценка возможности использования методики ЦНИХБИ
5.3.2. Разработка экспериментальной методики прогнозирования разрывной нагрузки ткани
5.4. Прогнозирование устойчивости ткани к истиранию
5.5. Определение коэффициента переплетения при оценке напряженности выработки ткани на станках Picanol и Zulcer Textil
5.6. Уточнение методики проектирования однослойной ткани по заданной толщине при неизвестных порядке фазы ее строения и
наполнении волокнистым материалом
5.7. Теоретические и алгоритмические основы визуализации спроектированных тканей. Методика построения объемной модели однослойной ремизной ткани
5.8. Выводы по главе

ной и уточной нити в ткани полотняного переплетения, доказано, что осевая линия нити в ткани принимает форму, близкую к синусоидальной кривой [169]. Г.В. Степановым и С.Г. Степановым получены математические модели строения тканей главного класса, некоторых производных и полутораслойных тканей, позволяющие произвести анализ строения ткани по известным плотностям по основе и по утку ткани и линейным плотностям и жесткост-ным характеристикам нитей основы и утка [165]. В заключительной главе приводятся решения задач, в основу которых положены основные соотношения разработанной теории.
Одним из наиболее важных параметров строения ткани, прогнозируемый при проектировании, является взаимный изгиб (уработка) нитей основы и утка, обусловливающий ее материалоемкость.
Экспериментальное определение уработки - извитости - нитей в ткани регламентируется требованиями международного стандарта [25]. Здесь разницу между длиной нити, заработанной в ткань, и длиной ткани следует относить к длине образца ткани. Большинство исследователей как в нашей стране, так и в других [250, 254], при расчете уработки разницу длин нити и образца ткани относят к длине нити. На путаницу в понятиях и результатах расчетов обратили внимание И.П. Блинов, П.В. Власов и Шибабау Белай в статье [8].
Юхин С.С и Юхина Е.А. предлагают методику расчета уработки нитей по параметрам заправки на станке [242]. Расчет проводится следующим образом: рассчитываются диаметр нитей на паковках и средний расчетный диаметр, коэффициенты наполнения ткани волокнистым материалом, фактическое расстояние между центрами основных и уточных нитей в местах перекрытий, высоты волны изгиба нитей утка и основы и уработка нитей основы и утка. Предложенная методика позволяет рассчитывать уработку нитей основы и утка без анализа микросрезов ткани, относительное отклонение расчетных данных от экспериментальных составляет 1-1,5 % [242, с. 51].