Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Есеев, Евгений Александрович
05.13.18
Докторская
2007
Москва
0 с. : 220 ил.
Стоимость:
499 руб.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В РЕШЕНИИ
ПРОБЛЕМ РАЗВИТИЯ ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИЙ
ПНЕВМОСЕПАРАЦИИ
11 Характеристика процессов и устройств пневмосепарации
1.1.1 Классификация и краткая характеристика процессов
1.1.2. Общие сведения о сепарируемых материалах
1.1.3. Показатели технологической эффективности
1.1.4. Основные требования к устройствам
1.2. Анализ известных математических моделей процессов пневмосепарации
1.3. Проблемы моделирования пневмоклассификационных
процессов
1.4. Выводы
1.5. Цель и задачи исследования
ГЛАВА 2. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПНЕВМОКЛАССИФИКАЦИИ МЕТОДАМИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
2.1. Детерминированная модель
2.1.1. Построение базовой модели
2.2. Анализ систем уравнений. Оптимизация параметров процесса
2.2.1 Длительность пневмосепарационного процесса как определяющая характеристика
2.2.2. Критерий устойчивости движения взвешенной
в ламинарном потоке микрочастицы
2.2.3. Необходимые и достаточные условия процесса
2.2.4 Эффект-образующая микрочастица. Построение интервала
эффект-образующих микрочастиц и его практическое применение
2.2.5 Отыскание оптимальной функциональной связи между
кинематическими характеристиками процесса, определяющими
его интенсивность
2.2.6.Оценка (на качественном уровне) влияния на процесс
детерминированных сил
2.2.7. Фактор нестационарное™ и его значимость
2.2.8. Оптимизация характеристик
2.2.9. Полуэмпирический метод расчета параметров процесса
2.3. Стохастическая модель. Обоснование и построение
2.3.1 Воздействия флуктуаций и их направленность
2.3.2. “Белый шум" и длительность процесса в терминах
необходимых и достаточных условий
2.4. Анализ результатов
2.5. Выводы
ГЛАВА 3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
3.1. Цель и задачи
3.2. Описание стенда
3.2.1. Схема стенда. Приборы. Оборудование
3.3. Пневмосепаратор-классификатор и его работа
3.4. Методика эксперимента
3.5. Результаты экспериментов
3.6. Обработка результатов и сравнительный анализ
3.7. Выводы и рекомендации
ГЛАВА 4 РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1 Прикладной аспект реализации результатов исследований
4.2. Общие выводы и результаты
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
Л. Ф. 2-абсолютные цилиндрические координаты, м. рад. м; г. (р- относительные полярные координаты, м. рад;
О.У - вектора соответственно местной скорости потока и абсолютной скорости микрочастицы, м/с;
р. р - плотности соответственно среды и микрочастицы, кг/м3;
£ - вектор ускорения свободного падения, м/с2;. р - коэффициент динамической вязкости жидкости, кг/м с;
V коэффициент кинематической вязкости жидкости, м3 с;
5 - эквивалентный диаметр микрочастицы, м; р - функция давления потока кг/м с2;
(О). о>2 угловые скорости соответственно внутреннего и внешнего завихри-вающих элементов, с'1.
/?/. /? - соответственно радиусы внутренней и внешней границ кольцевого пространства, м; х - время релаксации, с;
X - эмпирический коэффициент аэродинамического сопротивления, кг/м3 с; g эмпирический динамический параметр;
£ - случайная функция;
а. у/ - коэффициенты диффузии и сноса соответственно;
X - интенсивность срыва микрочастиц с границы осаждения;
Г. Г - длительности детерминированного и усредненная по вероятности случайного процессов, с;
IV - плотность вероятности случайного процесса;
А, В, С - безразмерные коэффициенты;
и, иг - эмпирические усредненные величины, м/с;
г| - эффективность процесса пневмосепарации;
Не 5/к. Рг.Т числа Рейнольдса. Стокса. Фруда и Тейлора соответственно.
сепарационных процессов, основанных на физико-математических моделях, подтвержденных опытом.
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Разработка и реализация имитационных и аналитических моделей для исследования актуальных угроз безопасности сложных информационных систем обработки персональных данных | Шувалов, Илья Александрович | 2017 |
Моделирование адаптивных сплайн-всплесков для двумерных и трехмерных цифровых сигналов | Герасимов, Иван Владимирович | 2016 |
Потраекторно-детерминированный подход к исследованию стохастических моделей управляемых систем | Исмагилов, Нияз Салаватович | 2014 |