Компьютерное моделирование технологических процессов и элементов автоматизированных систем производства композиционных материалов

• Автор: Васильков, Александр Васильевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 170 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ
1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ

1.1 Объекты и задачи математического моделирования композиционных материалов

1.2 Систематизация методов математического моделирования композиционных материалов

1.2.1 Математические модели «вход - вход»

1.2.2 Математические модели «вход - состояние - выход»

1.3 Требования к результатам математического моделирования

1.4 Методологические принципы математического моделирования
композиционных материалов
1.5 Физические законы в математическом моделировании технологических процессов синтеза композиционных материалов
1.6 Анализ методов оценивания параметров математических моделей композиционных материалов
1.7 Анализ современных комплексов программ построения математических моделей
Выводы по первому разделу
2 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ В ИНТЕГРИРОВАННОМ КОМПЛЕКСЕ СЕТЕВЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ЛАБОРАТОРИЙ
2.1 Структура интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий
2.2 Компоненты системы компьютерного моделирования композици-
онных материалов в интегрированном комплексе сетевых автоматизированных лабораторий
2.3 Методика математического моделирования композиционных материалов, технологических процессов и элементов автоматизиро

ванных систем производства композитов
2.4 Иерархия математических моделей интегрированного комплекса
сетевых автоматизированных лабораторий
2.5 Математическое обеспечение моделирования композиционных материалов, технологических процессов и элементов автоматизированных систем производства композитов
2.6 Моделирование структурообразования композиционных материалов
Выводы по второму разделу
3 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ
ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ В ИНТЕГРИРОВАННОМ КОМПЛЕКСЕ СЕТЕВЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ЛАБОРАТОРИЙ
3.1 Модель управляемого технологического процесса
3.2 Моделирование технологических процессов производства композиционных материалов
3.3 Идентификация математических моделей технологических процессов производства композиционных материалов
Выводы по третьему разделу
4 КОМПЛЕКС ПРОГРАММ, ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ И КОМПОЗИТОВ
4.1 Структура объектов интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий
4.2 Комплекс программ моделирования процессов формирования структуры композита с заданными эксплуатационными свойствами
4.3 Методика исследования технологических процессов производства композиционных материалов
4.4 Компьютерное моделирование элементов автоматизированных
систем производства композитов
4.5 Компьютерное моделирование регулятора технологического процесса производства композитов
4.6 Программно-технические средства реализации системы моделирования композитов
4.7 Логическая структура базы данных

4.8 Интерфейс пользователя
4.9 Меню программы
4.10 Окно проекта модели
4.11 Экспериментальные исследования
4.12 Оценка адекватности математических моделей на основе данных натурного эксперимента и их интерпретация
Выводы по 4 разделу
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

«взвешивание» наблюдений, цензурирование, урезание, порядковые статистики.
Метод наименьших квадратов (МНК). Одним из наиболее применяемых на практике методов оценивания является метод наименьших квадратов, который определяет оценку 0,4 из условия:
п , 2 п
=т]п(з;1-ф(01е;Х1)) , (1.23)
/=1 м
где ф - функция известного вида.
Способ вычисления оценок наименьших квадратов 0, а опирается на тот факт, что если 0. А является точкой минимума критерия:
е(в)=2>,-<р(ад)) , то оценки ©[']
50/,
Получаемые с помощью этого метода оценки, при условии нормального закона распределения отклонений, являются состоятельными, асимптотически - несмещёнными, асимптотически - нормальными и асимптотически - эффективными.
Проведённый анализ свидетельствует, что существующие методы оценки ММ не решают полностью всех задач моделирования КМ и синтеза ММ КМ специального назначения, что обуславливает необходимость разработки эффективных методов синтеза и оценки ММ КМ специального назначения.
1.7 Анализ современных комплексов программ построения математических моделей
Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному пользователю. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных.