+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Анализ и оценка факторов, влияющих на скорость параллельной обработки информации в ГРИД-системах

Анализ и оценка факторов, влияющих на скорость параллельной обработки информации в ГРИД-системах
  • Автор:

    Дробнов, Сергей Евгеньевич

  • Шифр специальности:

    05.13.15

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    145 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.2 Особенности параллельных вычислений в ГРИД-системах 
1.3 Классификация архитектур ГРИД-систем


ГЛОССАРИИ
ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМАТИКИ В ОБЛАСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ГРИД-СИСТЕМАХ.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ


1.1 Состояние исследований и разработок в области ГРИД-систем. Пути развития распределенных систем

1.2 Особенности параллельных вычислений в ГРИД-системах

1.3 Классификация архитектур ГРИД-систем

1.4. Стек протоколов ГРИД-систем

1.5 Постановка задачи


ГЛАВА 2 ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АНАЛИЗА СКОРОСТИ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ГРИД-СИСТЕМАХ

2.1 Факторы, замедляющие процесс параллельной обработки информации


2.2 Обобщенная формула ограничения роста производительности вычислительной ГРИД-системы
2.3 Задача минимизация количества вычислительных узлов в ГРИД-системах

2.4. Метод оценки скорости параллельной обработки в ГРИД-системах гомогенного типа
2.5. Метод оценки скорости параллельной обработки в ГРИД-системах гетерогенного типа
2.6. Анализ производительности вычислительных узлов с многоядерными процессорами
2.7 Анализ обучения нейронных сетей в ГРИД-системах
2.8. Взаимосвязь объема последовательных вычислений и времени обработки пакетов в ГРИД-системах
2.9. Динамика характеристик загруженности ГРИД-систем в процессе обработки данных
2.10. Краткие выводы
ГЛАВА 3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДИК ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ГРИД-СИСТЕМ. ВОПРОСЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ
3.1 Разработка архитектуры и структурной схемы моделируемой ГРИД-системы. Имитация решения задач в ГРИД-системе
3.2 Развертывание ГРИД-системы на примере учебных высокопроизводительных вычислительных кластеров МГТУ МИРЭА
3.3 Развертывание высокопроизводительного вычислительного кластера на базе дистрибутива РеИсапНРС
3.4 Разработка ГРИД-системы на основе инфраструктуры ВОЕМС

3.5 Краткие выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ
БЛАГОДАРНОСТИ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1: Акты внедрения ГРИД-системы на базе МГТУ МИРЭА и Московского Г осударственного Дворца Детского (Юношеского) Творчества
Приложение 2: Свидетельство о государственной регистрации программы анализа ускорения распределенных вычислений
Приложение 3: Программа анализа ускорения распределенных
вычислений на алгоритмах кластеризации

рассмотрения стека протоколов ГРИД с описанием всех уровней: аппаратного, связывающего, ресурсного, коллективного и прикладного, выявлен критерий полноты входных параметров разрабатываемой модели. Показано ограничение в применении существующих методов расчета ускорения в параллельных системах без специализации на каком-либо типе таких систем. На основании вышеуказанного сформулированы основные задачи настоящей работы.
Целью диссертационной работы является анализ и оценка факторов ускорения вычислений в географически распределенных информационных системах (ГРИД) с целью выявления обновленных методик расчета скорости вычислений и смежных показателей ГРИД-систем. Для достижения этой цели сформулированы следующие основные задачи:
1. Провести анализ зависимости ускорения вычислений от архитектурных особенностей ГРИД-систем с определением оптимального в смысле ускорения вычислений количества вычислительных узлов в конкретных ГРИД-системах.
2. Разработать программный комплекс для определения ускорения вычислений в ГРИД-системах на основе разработанных методов.
3. Разработать математическую модель клиент-серверного взаимодействия с учетом особенностей архитектуры и организации ГРИД-систем.
4. Исследовать процесс обучения нейронных сетей с применением ГРИД-систем.
5. Исследовать влияние многоядерности вычислительных узлов на ускорение вычислений в ГРИД-системах.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.117, запросов: 967