Разработка, исследование и реализация математических моделей оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа

• Автор: Унанян, Левон Айрапетович
• Шифр специальности: 05.13.12; 05.15.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1993
• Место защиты: Ереван
• Количество страниц: 332 с. : ил.

Глава первая. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ іРАНСПОРіА ГАЗА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
1.1. Статическая модель оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа
1.2. Методика построения статических технико-экономических
характеристик элементов региональных систем транспорта

1.3. Динамическая модель оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа
14, методика построения динамических технико-зконмических характеристик элементов региональных систем транспорта газа гс
1 5. Применения технико-экономических характеристик в задачах оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа и методы решения моделей

Выводы ПО первой Главе
13.3 3 в
ГОГ)? Я
ВАРИАНТНЫЕ МОДЕЛИ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕГИО-
НАЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРАНСПОРТА ГАЗА
О і Мг
шоование дискретно-непрерывных вариантных задач

выбора оптимальных региональных систем тра.-.СлОрта і аза

методы решения моделей
2.2. Статическая вариантная модель выбора оптимальных региональных' газораспределительных сетей с булевыми перемен-

г 3 Динамическая вариантная модель выбора оптимальных ре

гиональных газораспределительных сетей с булевыми переменными
2.4. Методы решения моделей с булевыми переменными
2.5. Комплекс программ по автоматизированному расчету оптимальных параметров магистральных и городских газораспределительных сетей
2.6.'Моделирование задач выбора оптимальных региональных
систем транспорта газа
Выводы по второй главе .
Глава Третья. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРАНСПОРТА ГАЗА С УЧЕТОМ СЕЗОННОЙ НЕРАВНОМЕРНОСТИ ГАЗОПОТРЕБЛЕНИЯ
3.1. Модель оптимального проектирования развития региональных систем Транспорта газа при аналитически заданных графиках газопотребления
3.2. Модель оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа при ступенчатой аппроксимации графиков газопотребления
3.3. Моделирование задач оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа с учетом подземного хранилища газа
3.4. Анализ моделей оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа с учетом сезонной неравномерности .газопотребления и методы их решения
Выводы по третьей глазе
Глава четвертая. СПОСОБЫ И ПОДХОДЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ И УЧЕТА ДОПОНИТЕЛЬНЫХ КРИТЕРИЕВ И ОГРАНИЧИВАЮЩИХ УСЛОВИЙ В МОДЕЛЯХ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРАНСПОРТА ГАЗА .'

4.1, Формализация критериев и ограничивающих условий по не-таллозатратам и мощности компрессорных станций
4.2. Формализация критериев и ограничивающих условий по
надежности функционирования систем
Выводы по четвертой главе
Глаза пятая. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРАНСПОРТА ГАЗА С УЧЕТОМ СОВОКУПНОСТИ КРИТЕРИЕВ
5.1. Моделирование многокритериальных задач оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа с помощью технико-экономических характеристик
5.2. Моделирование многокритериальных задач выбора оптимальных региональных систем транспорта газа
Выводы по пятой главе
Глава шестая. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРАНСПОРТА ГАЗА С УЧЕТОМ НЕОДНОЗНАЧНОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ
6.1. Модели(алгоритмы) оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа, основанные на методе стохастического динамического программирования
8.1.1. Модель(алгоритм) стохастического динамического программирования без учета замещающего топлива
6.1.2. Модель(алгоритм) стохастического динамического программирования с.учетом замещающего топлива
8.2. Стохастические сетевые модели оптимального проектирования развития региональных систем транспорта газа
6.2.1. Одноэтапная модель
8.2.2. Двухэтапная модель
6.3. Стохастические вариантные модели

■1 по

216 218
т (= эвристический метод г может приводить к положительным результатам [158, стр.213].
Совокупность математически выраженных соотношений может считаться математической моделью системы только при условии, если эти соотношения отражают основные свойства и связи системы. Выполнение этого условия требует глубоких знаний моделируемой системы и умение формализовать эти знания, программируя их на том или ином математическом языке.В настоящее время такая Формализация в значительной мере является научным творчеством их создателей .
"Методология моделирования проектируемых систем - техника разумного упрощенного описания системы — принципиально не формализуема и может быть в настоящее время упорядочена только на основании эвристических рекомендаций, получаемых обобщением практического опыта моделирования. При этом следует свыкнуться с мыслью о неизбежности систематического применения неточных "правдоподобных" рассуждений на самом ответственном этапе исследования системы - при построении модели" [193]'. !.
Математическая модель может отвечать своему назначению если она Не только достаточно точно описывает свойства и связи большой системы энергетики. но и доступна по своему объемз? для решения на ЭВМ данного поколения. Это требует глубокого знания особенностей ч областей применения Различных методов математического программирования и вычислительных возможностей ЭВМ. Часто- поэтому необходимо уметь квалифицированно упрощать модель без особого ‘ущерба для точности результата, чтобы сводить ее • к решаемой по объему задаче математического программирования. Таким образом. Разработка математических моделей больших систем энергетики и входящих в них крупных объектов представляет собой сложный творческий про-