Методы проектирования и экспертизы технически оптимальных позиционных систем программного управления

• Автор: Ботуз, Сергей Павлович
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 276 с. : ил. + Прил. (55 с.)

Глава I. АНАЛИЗ И ПОСТАНОВКА ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ

АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ЭКСПЕРТИЗЫ ПСПУ ФТП

1Л. Общая характеристика объекта проектирования и экспертизы

1.2. Задачи проектирования систем оперативного приема, обработки

и распространения данных в ИСАПР ПСПУ ФТП

1.3. Математические модели ИСАПР ПСПУ ФТП

1.4. Сравнительный анализ и обоснование критериев выбора

методов исследования ПСПУ

1.5. Цели и критерии принятия решений на основных стадиях проектирования и экспертизы ПСПУ
1.6. Особенности формализации притязаний ЛПР в процессе проектирования технически оптимальных ПСПУ
1.7. Выводы
Глава 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
АВТОМАТИЗАЦИИ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭВОЛЮЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСАПР ПСПУ
2.1. Инструментальная среда для автоматизации процессов исследования эволюции ИТ ИСАПР ПСПУ
2.2. Модель эволюции стратегий экспертизы
состояния ИТ в ИСАПР ПСПУ

2.3. Подсистема автоматизированной обработки НПД
объектов промышленной собственности в ИСАПР ПСПУ
2.4. Нечеткие СНФ экспертизы состояния ОИС в ИСАПР ПСПУ
2.5. Алгоритмы и процедуры генерации оценок графо-аналитического профиля предметной области в ИСАПР ПСПУ
2.6. Выводы
Глава 3. РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОГО КОМПЛЕКСА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ИСАПР ПСПУ
3.1. Синтез структуры библиотеки подпрограмм ИСАПР ПСПУ
3.2. Способ контроля корректности цифровых моделей ИСАПР ПСПУ
3.3. Разработка алгоритмов и процедур исследования ПСПУ ФТП "аналитическими" методами
3.4. Разработка подсистемы адаптивных алгоритмических средств формирования транспортного запаздывания в ИСАПР ПСПУ
3.5. Оптимизация вычислительных процессов ИСАПР ПСПУ
3.6. Выводы :
Глава 4. МЕТОДЫ, АЛГОРИТМЫ И АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ В ИСАПР ПСПУ
4.1. Разработка алгоритмов подсистемы обработки (сжатия, отображения и накопления) многомерных числовых данных
4.2. Синтез отображений многомерной числовой информации
в ИСАПР ПСПУ
4.3. Конструктивная геометрия графо-аналитических бинарных полей
4.4. Синтез конструктивных элементов графо-аналитических
бинарных полей
4.5. Сетевые методы обработки многомерных
данных в ИСАПР ПСПУ
4.6. Выводы
Глава 5. АВТОМАТИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ ПРОЦЕССОВ
ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ЭКСПЕРТИЗЫ ИСАПР ПСПУ
5.1. Методы и модели ИСАПР ПСПУ
5.2. Методики исследования и разработки технически оптимальных ПСПУ ФТП
5.3. Синтез объектно-ориентированных процессов проектирования и экспертизы состояния ИСАПР ПСПУ
5.4. Объектно-ориентированные процедуры квантификации
ОИС в ИСАПР ПСПУ
5.5. Проектирование нейроподобных структур в ИСАПР ПСПУ
на примере интерактивной генерации слоганов в сети I Щегле!
5.6. Автоматизированный синтез интерактивных
алгоритмов обучения экспертов ИСАПР ПСПУ
5.7. Выводы
Заключение
Список принятых сокращений
Литература
Приложение

входных сигналов), до сих пор находится в самом зачаточном состоянии. Подобного класса задачи в ИСАПР решаются комбинированными методами - в начале задача решается грубо с помощью традиционных детерминированных методов, а затем более тонкими - методами эвристической самоорганизации
[19,21]. В этом, собственно, и состоит основная суть предлагаемого в настоящей работе проблемно-адаптивного подхода к проектированию и экспертизе состояния ПСПУ ФТП.
Развитие функциональных возможностей современных вычислительных средств является ключом к объединению и рождению заново многих известных методов в ИСАПР, а также способствует развитию нового класса численных методов с элементами самоорганизации в распределенных ВС ИСАПР.
1.4.1. Основные задачи проектирования и экспертизы ПСПУ
Анализ обобщенных структур ПСПУ ФТП показал, что особенность основных этапов проектирования и экспертизы состояния подобного класса ОИС в ИСАПР состоит в том, что они во многом схожи с теми процессами, для автоматизации которых собственно и разрабатываются соответствующие ПСПУ.
Главные отличительные признаки моделей ПСПУ ФТП в ИСАПР состоят в их распределенности и в существенной нелинейности. Поэтому задачу дальнейшего повышения динамических характеристик проектируемых в ИСАПР технически оптимальных ПСПУ ФТП целесообразно решать на основе непрерывной идентификации происходящих динамических процессов, которые следует интерпретировать математическими моделями в виде дифференциально-разностных систем уравнений с запаздывающим аргументом и нестационарными существенно нелинейными функциями.
Показано, что в общем случае, в зависимости от задачи анализа проектирования и экспертизы ОИС в ИСАПР, решающее значение приобретают цели анализа ОИС, источник данных (качественный или количественный), требуемая точность модели, удобство при вычислении, сравнительная простота интерпретации данных, а также личный опыт проектировщика или ЛПР. Кроме того, в ИСАПР актуальна постановка и решение задачи визуализации состояния рассматриваемого класса СДУ (1.12) и (1.15). Она обусловлена острой необходимостью совершенствования основных процессов управления экспертизой (исследования, разработки и правовой защиты) ОИС на всех стадиях их жизненно-