Поддержка принятия управленческих решений на основе идентификации экономических процессов социально-экономических систем строительной отрасли промышленности

• Автор: Шишова, Рита Гучипсовна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 164 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

1.1 Планирование как организационный процесс реализации производственных функций во времени

1.2 Особенности строительной отрасли промышленности республики Адыгеи

1.3 Постановка задач исследования

1.4 Выводы

2 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО

ИДЕНТИФИКАЦИИ ЦЕЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ ИНДУСТРИИ

2.1 Информационные технологии поддержки планирования

производства строительной отрасли промышленности

2.2 Алгоритм идентификации моделей целевых функций
строительного производства
2.3 Компьютерные технологии, реализующие идентификацию
целевых функций региональных и производственных процессов социально-экономических систем строительной отрасли индустрии
2.4 Выводы

3 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ ИНДУСТРИИ
3.1 Информационная обеспеченность поддержки принятия управленческих решений
3.2 Идентификация целевых функций социально-экономических
процессов предприятий строительной отрасли индустрии
3.2.1 Стратегия и тактика проведение эксперимента по идентификации целевых функций социально-экономических процессов предприятий стройиндустрии
3.2.2 Прогноз развития социально-экономических процессов предприятий стройиндустрии
3.2.3 Контроль погрешности прогноза развития социально-
экономических процессов предприятий стройиндустрии
3.3 Планирование производства
3.4 Алгоритм поддержки принятия управленческих решений
3.5 Выводы
4 ПОДДЕРЖКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЦЕЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ РЕГИОНАЛЬНЫХ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
4.1 Анализ экономического состояния строительного
предприятия ООО "Стиль" на конкурентном рынке
4.1.1 Оценка платежеспособности строительного предприятия ООО "Стиль"
4.1.2 Оценка финансовой устойчивости 000«Стиль»
4.1.3 Аналитическая оценка рыночной активности
ООО «Стиль» на конкурентном рынке
4.2 Идентификация целевых функций социально-
экономической системы строительной фирмы
ООО "Стиль"
4.3 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
ПРИЛОЖЕНИЕ Д

производственных ресурсов, минимизации потерь и многого другого, что приводит к эффективному решению отраслевых проблем. Оценивая факторы, ограничивающих деловую активность строительных организаций, в современных условиях на первое место выходят такие факторы как неплатежеспособность заказчиков - 87%, высокий уровень налогов - 59%, а также и недостаток заказов на работы - 49% [120].
В этих условиях строительные организации переходят к "короткому" планированию производства, что с учетом отраслевой функциональности решения может рассматриваться как планирование на 6-12 месяцев. Достижение этой цели возможно только при условии качественного прогнозирования развития экономических процессов предприятия с учетом планов перспективного развития региона и федерального центра на базе современных информационных технологий [18,25, 45, 61, 66, 74, 77, 95].
2.1. Информационные технологии поддержки планирования производства строительной отрасли промышленности
Планирование производства строительных компаний, как было показано выше, должно учитывать множество факторов: от социально-экономических параметров перспективного плана развития федерального уровня до внутренних параметров социально-экономических процессов строительного производства [1, 9, 31, 55, 58, 63, 75]. Такая системная неопределенность входящих параметров требует применения современного математического аппарата идентификации прогностических моделей строительного производства [8]. Обзор современных технологий управления производством [14, 15, 19, 20, 23, 26, 28, 41, 42, 44, 59, 62, 68, 69, 72, 78, 86, 87, 99] приведенный в первой части работы, позволил для