Оценивание и прогнозирование показателей здоровья населения для поддержки управленческих решений в муниципальном здравоохранении

• Автор: Власенко, Анна Егоровна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Новокузнецк
• Количество страниц: 133 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ, КЛАССИЧЕСКИЕ И СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ЕГО ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА
1.1 Система управления здравоохранением как социальная система, стадии и методы разработки управленческих решений
1.2 Понятие общественного здоровья, показатели, характеризующие потери общественного здоровья и факторы риска, на них влияющие

1.3 Современные и классические методы анализа и построения моделей.

Выводы по главе

ГЛАВА 2. ОЦЕНКА ПОТЕРЬ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ, ВЫЯВЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ПРОБЛЕМ

2.1 Обоснование и порядок расчета показателя «проблемности» потерь здоровья населения

2.2 Применение показателя «проблемности» для выявления проблемных

составляющих потерь здоровья населения г. Новокузнецка
Выводы по главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
3.1 Разработка алгоритма выработки рекомендаций для контроля состояния пациентов с выраженными функциональными нарушениями
3.2 Разработка алгоритма прогнозирования состояния новорожденного..
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНЫЕ РЕАЛИЗАЦИИ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
4.1 Программные реализации разработанных алгоритмов
4.2 Оценка эффективность управленческих решений, принимаемых на основе
разработанных алгоритмов
Выводы по главе
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение 1. Логические правила, позволяющие определять вероятность
установления пациенту Гой группы инвалидности
Приложение 2. Значения статистики Вальда и уровень статистической значимости
входных переменных прогнозирующей модели
Приложение 3. Акты внедрения результатов работы в практику

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. В современных условиях развития мирового сообщества важнейшим фактором существования и воспроизводства человеческого капитала становится здоровье нации. Здравоохранение в этой связи приобретает особую значимость, поскольку оно направлено на восстановление, охрану и поддержку физического, психического и социального благосостояния людей [79, 116, 143].
Данные литературы говорят о том, что одна из реальных возможностей повышения эффективности и качества медицинского обслуживания населения заложена в сфере управления системой здравоохранения [101, 107, 133].
Система управления здравоохранением относится к разряду социально-экономических. Выделяют следующие особенности таких систем: 1. Закономерности социальных процессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. 2. Принципиально невозможно получить всю информацию о процессах, происходящих в социально-экономических системах, а доступная информация может быть сильно подвержена утратам, пропускам и искажениям. Кроме того, информация, которая хранится и анализируется в системе управления здравоохранением, как правило, разнородная (количественные, качественные, текстовые данные) [115].
Основным продуктом управленческой деятельности являются управленческие решения. Этап анализа является одной из основных стадий управленческого процесса в здравоохранении [50, 79, 80].
С помощью анализа выявляются конкретные проблемы, определяются приоритеты, ставятся необходимые задачи для более полного и рационального использования кадровых, финансовых, материально-технических ресурсов. Роль анализа при принятии управленческих решений переоценить невозможно. От того, насколько действенна аналитическая функция управления, насколько квалифицированно построен информационный обмен, зависит качество аналитической

обработки исходных данных, а, следовательно, качество принятых на их основе конкретных управленческих решений [27, 103, 127].
К настоящему времени в фондах информационно-аналитических отделов учреждений системы здравоохранения накоплены значительные объемы информации о здоровье населения. К сожалению, приходится признать, что их обработка, предполагающая своей целью получение полезных знаний, является недостаточной. Огромные базы данных остаются невостребованными, в то время как насущно необходимыми являются корректные, обоснованные управленческие решения, анализ и прогноз здоровья населения [32].
В Новокузнецке накоплены многолетние персонифицированные базы данных о репродуктивном здоровье, заболеваемости, инвалидизации, смертности населения, а также динамическая информация автоматизированной системы социально-гигиенического мониторинга о состоянии здоровья населения, социальном и экологическом благополучии. Накопленная информация нуждается в полном, профессиональном и современном анализе, что и явилось предметом настоящего исследования.
Объектом исследования является система управления состоянием здоровья населения крупного промышленного центра Сибири (на примере г. Новокузнецка).
Предмет исследования: модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений в муниципальном здравоохранении.
Методы исследования: принципы и механизмы теории управления организационными системами, теория системного анализа, методы статистического анализа, методы интеллектуального анализа данных Data Mining.
Цель исследования: оценивание и прогнозирование показателей потерь здоровья населения на основе анализа многолетних баз данных для поддержки принятия управленческих решений в муниципальном здравоохранении.
Для достижения цели поставлены задачи:
1 .Сформировать показатель «проблемности», отражающий соответствие отдельных составляющих потерь здоровья населения установленным нормативам, с

«если... то...» и позволяющие выполнять классификацию объектов [35]. Дерево решений позволяет построить модель зависимости множества исходов от множества характеристических признаков. Каждому узлу сопоставлен некоторый признак, а ветвям конкретные значения выходной переменной — рисунок 8.
Возраст

Образо-
вание
Высшее Среднее Специальное

Имеется

Выдать
кредит
Нет Да

ВМНкШ
Рисунок 8 - Пример дерева решений
При построении дерева решений должно соблюдаться требование непротиворечивости — на пути, ведущем из корня в лист, не должно быть взаимоисключающих значений [144].
Дерево решений может быть переведено в набор логических высказываний. Каждое высказывание получается при прохождении пути из корневой вершины в лист, и представляет собой логическую закономерность исследуемого явления. Логические правила предоставляют возможность прогнозировать и связывать