Оптимизационные модели управления ресурсным планированием комплексов работ в проектной организации

• Автор: Володин, Сергей Валерьевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 151 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ РЕСУРСОНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСОВ РАБОТ
1.1. Методы решения многоэкстремальных задач распределения ресурсов
1.2. Метод дихотомического программирования
1.3. Распределение ресурсов методом дихотомического программирования в общем случае
1.4. Выводы и постановка задач исследования
2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРОЕКТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
2.1. Вопросы формирования планов проектных работ
2.2. Оптимальное распределения объемов работ во времени
2.3. Задача оптимизации субподрядных работ
2.4. Оптимальное распределение ресурсов проектной организации
2.5. Алгоритм решения обобщенной задачи «о камнях»
3. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬЮ ПРОЕКТА
3.1. Задача совмещения выполняемых работ
3.2. Определение рационального совмещения работ при минимизации стоимости выполнении проекта
3.3. Аналитическое определение рационального совмещения работ при выполнении проекта
3.4. Дискретная задача рационального совмещения работ
4. ФОРМИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРОЕКТНО - СТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
4.1. Распределение единиц проектирования во времени
4.2. Определение плана работы структурных подразделений
4.3. Определение степени совмещения работ в проекте
Литература
Приложение
Приложения
Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Вопросы уровня подготовки строительного производства тесно связаны с качеством выполняемых проектных работ, которые относятся к сфере организационно-технологического управления, включающий технологию проектирования, состав проектируемых элементов, формирование нормативной базы на элементы этой технологии и применение информационных технологий для автоматизации и оптимизации соответствующих расчетов. В то же время проблемы мотивации (стимулирование сокращения сроков работ), обеспечение достоверности представляемых данных, проблемы распределения усилий проектной организации и т.д. относятся к сфере экономических механизмов управления.
Исходными данными для процесса организационно-технологического управления являются следующие материалы: нормативно-справочная информация и нормативная база, представленная списком подразделений и специальностей, классификатором проектных работ, описанием нормативных технологических моделей, кодами и наименованиями классов работ, функциями зависимости оптимальной длительности работ от их объемов; исходная информация представленная перечнем позиций (объектов), по каждому заказу, индивидуальные наименования работ, описание планового периода (год, квартал, месяц), данные о состоянии выполнения работ. В результате обработки этих данных формируется производственная программа проектной организации на год и квартал, которая предусматривает распределение объемов проектных работ по головным исполнителям проекта, планы отделов на квартал, план загрузки подразделений и специальностей, отчет о выполнении, диспетчерские графики.
Процесс выполнения проектных работ можно разбить на несколько типовых стадий, каждая из которых в качестве исходных данных использует результаты предыдущего этапа. В этих условиях выполнение проектных работ характеризуется высокой степенью неопределенности на первоначальных этапах проектирования, что делает исходные данные по проекту весьма

приблизительным по определяемым на начальной стадии объемам предстоящих работ и срокам завершения.
Вполне понятно, что в этом случае проект, при прочих равных условиях, будет обладать более низкой степенью надежности по сравнению с другими проектами инженерно — технической направленности, где существует более совершенное нормативное обеспечение и, как следствие, более уверенные знания об объемах работ, предполагаемых к выполнению, составу исполнителей и т.п. Повышение степени надежности проекта возможно на основе резервирования производственных ресурсов на случай непредвиденных работ. Но в данном случае, учитывая тот факт, что основным ресурсом, который требуется для реализации проекта, являются высококвалифицированные специалисты, это означает, что в составе команды проекта должны быть избыточные исполнители.
Такая ситуация делает особо актуальной вопросы связанные с возможностью управления продолжительностью реализации проекта. Понятно, что основной возможностью такого влияния является распределение трудовых ресурсов таким образом, чтобы обеспечить выполнение проекта в приемлемые для заказчика сроки. Но такая возможность не является единственной. Как известно, процесс выполнения проектных работ представляет собой последовательную реализацию типовых этапов проекта. Очевидно, что возможно выполнять эти этапы не последовательно, а с частичным совмещением. Понятно, что такое выполнение дает возможность сократить продолжительность выполнения работ по всему проекту без привлечения дополнительных трудовых ресурсов. Но, учитывая тот факт, что результаты предыдущего этапа служат исходными данными для последующего, слишком раннее начало последующей работы может служить источником принятия неправильных решений, которые потом придется исправлять, что естественно потребует дополнительных средств и времени.
Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки комплекса моделей распределения ресур-

этому значению у в верхней матрице. Так, например, значению у — 3 соответствуют 5 элементов нижней матрицы: (3;2), (4;2), (3;3), (4;3) и (2;4). Из них элемент (3;2) имеет минимальную сумму 30 (это число записано в нижней половине соответствующей клетки). Поэтому в верхней матрице значению у = 3 соответствует число 30, записанное в нижней половине соответствующей клетки.
Далее шаги 1 и 2 повторяются для верхней матрицы. В результате для каждого значения Дх) мы получаем минимальную величину ср(х).
Несложно обобщить описанный алгоритм на случай произвольного дихотомического представления функции Дх) в виде дерева. Шаги 1 и 2 алгоритма повторяются, начиная с висячих вершин дерева дихотомического представления.
Заметим, что дихотомическое представление рис. 1.2.4 имеет тип ветви дерева. В этом случае метод дихотомического программирования переходит в метод динамического программирования. Таким образом, метод дихотомического программирования в случае, когда дихотомическое представление имеет вид дерева, является обобщением метода динамического программирования, расширяя круг задач, решаемых на основе данного подхода (рис. 1.2.5).
Если в методе динамического программирования решением задачи является путь в некоторой специальным образом построенной сети, то в методе дихотомического программирования решением задачи является частичное дерево в некотором специально построенном дереве. Соответственно, принцип оптимальности в методе дихотомического программирования можно сформулировать следующим образом: любое поддерево оптимального дерева должно быть оптимальным.