Методы и алгоритмы моделирования и оценки состояния объектов социальной реальности с учетом нечеткости

• Автор: Мердеева, Богдана Сергеевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Биробиджан
• Количество страниц: 327 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1. Теоретические основы представления объектов социальной реальности
1.1. Системно-теоретический анализ задач моделирования
и оценки состояния объектов социальной реальности
1.2. Необходимость учета нечеткости структуры объектов социальной реальности
1.3. Методические подходы к моделированию и оценке состояния объектов социальной реальности
1.4. Потребность расширения информационной базы моделирования структуры объектов социальной реальности
Краткие выводы по главе
Глава 2. Методика моделирования структуры объекта социальной реальности и оптимального учета ее нечеткости
2.1. Формализация задачи моделирования объекта социальной реальности
с учетом нечеткости его структуры
2.2. Методы и алгоритмы определения внутреннего состава объекта социальной реальности
2.2.1. Методические основы формирования макроструктуры объекта социальной реальности
2.2.2. Построение проекций объекта социальной реальности
в пространстве оцениваемых проявлений
2.3. Методические основы построения концептуальной модели структуры объекта социальной реальности
2.3.1. Характеристика применимости проявлений для задач оценивания состояния объекта социальной реальности
2.3.2. Формирования оптимальной совокупности проявлений
для задач оценивания состояния объекта социальной реальности
Краткие выводы по главе
Глава 3. Методика оценки состояния объекта социальной реальности на основе оптимального учета нечеткости структуры
3.1. Формализация задачи оценивания объекта социальной реальности
с учетом возможностей непосредственных носителей знаний о нем
3.2. Методические основы оценивания объекта социальной реальности с использованием информационного потенциала носителей непосредственных знаний
3.3. Методы и алгоритмы оценки состояния объекта
социальной реальности
3.3.1. Оптимальный учет нечеткости структуры при решении
задачи агрегации оценок конкретного эксперта
3.3.2. Оптимальный учет нечеткости структуры при решении
задачи агрегации оценок каждого проявления
Краткие выводы по главе
Глава 4. Программный комплекс и результаты применение разработанных методов и алгоритмов при решении задач моделирования и оценки уровня способности специалистов к развитию своей профессиональной культуры
4.1. Общее описание программного комплекса, предназначенного
для моделирования структуры объекта социальной реальности
4.2. Задача формирования модели, обеспечивающей оценку уровня способности специалиста к развитию своей профессиональной культуры с использованием разработанного программного
комплекса (на примере профессиональных педагогов)
4.2.1. Подзадача определения степени соответствия проявлений макрокомпонеитам способности педагогов к развитию своей профессиональной культуры
4.2.2. Подзадача отбора оптимальной совокупности проявлений способности педагогов к развитию своей профессиональной культуры
4.3. Задача оценивания и характеристики уровня способности специалиста к развитию своей профессиональной культуры на основе оптимального учета нечеткости структуры
(на примере профессиональных педагогов)
4.3.1. Решение задачи агрегации оценок конкретного эксперта при определении уровня способности педагогов к развитию своей профессиональной культуры
4.3.2. Решение задачи агрегации оценок по каждому появлению
при определении уровня способности педагогов к развитию своей
профессиональной культуры
Краткие выводы по главе
Заключение
Список использованных источников
Приложения

что для построения модели таких объектов требуется использования дополнительной информации об объекте. В качестве источника такой информации, как правило, используется совокупность экспертов, каждый из которых обладает собственными представлениями, установками, оценками, мнениями.
Ограниченная применимость точных методов и моделей для анализа слабо формализованных (слабо структурированных) систем привела к разработке когнитивного подхода, предложенного Р. Аксельродом [148] и Ф. Робертсом [108]. При построении моделей слабо формализованных систем на основе данного подхода используется субъективное понимание и представление субъектов управления (экспертов) о параметрах управляемой системы и связях между ними [2]. Использование субъектной составляющей в процессе построения модели слабо формализованной системы позволяет реализовать методологию исследования и принятия управленческих решений с учетом развития процесса познания объекта в сознании исследователя (исследователей). В результате становится возможным не только выявить и структурировать знания экспертов о рассматриваемом объекте, но и провести системное и всестороннее исследования различных аспектов его функционирования, которые чаще всего остаются вне поля зрения [32].
Отметим, что субъект управления очень часто принимает решение в изменяющихся условиях при ограниченных временных ресурсах. Ему приходится использовать качественную, вербально представленную информацию в виде гипотез (предположений), интуитивных понятий и смысловых образов [5].
Как показали многочисленные исследования процессов принятия решений, субъекту управления несвойственно принимать решения только лишь в рамках количественных характеристиках. В реальности он мыслит, прежде всего, качественно, так что для него поиск решения означает, в первую очередь, формирование замысла решения. При этом количественные оценки играют лишь вспомогательную роль [41]. Таким образом, вербально представленные структуры знания в мышлении субъекта управления оказываются важнейшими элементами методологии построения модели слабо формализованной системы.
Исследование сложной системы или объекта начинается с решения задачи ее анализа и идентификации в виде соответствующей модели. Основными мето-