Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Калашник, Дмитрий Владимирович
05.13.06
Кандидатская
2013
Уфа
152 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ АСУТП - автоматизированные системы управления технологическим производством;
СУ ПК - система управления по показателям качества;
ИР - индекс расплава;
МНК - метод наименьших квадратов;
НЛ - нечеткая логика;
НС - нейронная сеть;
ОДН - отделитель низкого давления;
ПАЗ - противоаварийная защита;
ПК - показатели качества;
ПО - программное обеспечение;
ПТР - показатель текучести расплава;
ПЭ - полиэтилен;
СКО - среднеквадратическая ошибка;
СПБ - система повышения безопасности;
ТП - технологический процесс;
УУ - управляющее устройство;
SCADA - Supervisor Control And Data Acvisition.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 Анализ технологического процесса производства полиэтилена, применяемых методов управления и перспектив повышения качества выпускаемой продукции (степень изученности проблемы и тенденции
ее решения)
1.1 Описание технологического процесса производства полиэтилена и трудности управления по показателям качества в реальном
времени
1.2 Существующие методы определения индекса расплава полиэтилена
1.3 Анализ методов и средств, применимых к задаче идентификации индекса расплава полиэтилена и управлению процессом полимеризации этилена в реальном времени
1.3.1 Методы разработки модели определения ИР
1.3.2 Методы разработки нечетких регуляторов
1.4 Цель и задачи исследования
Выводы по главе
2 Оперативное определение индекса расплава полиэтилена
2.1 Сбор статистической информации
2.2 Формальная процедура корреляционного анализа и ее
результаты
2.3 Расчет структуры и параметров модели
2.3.1 Методы предварительной подготовки и фильтрации данных
2.3.2 Получение динамической модели оценки текущего значения ИР..
2.3.3 Исследование и разработка прогнозной модели для ИР и
параметров реакции полимеризации этилена
2.3.3.1 Прогнозирование ИР полиэтилена и оценка погрешности
прогноза
Выводы по главе
3 Разработка системы управления по показателям качества продукции и системы прогнозирования и предотвращения аварийных ситуаций
на технологическом объекте
3.1 Структура системы управления по ПК
3.2 Выбор типа и структуры устройства управления по ПК
3.2.1 Формализация знаний операторов и составление правил управления УУ2 по ПК
3.2.2 Формирование функций принадлежности входных и выходных
параметров устройства управления по ПК
3.3 Структура системы повышения безопасности производства
3.3.1 Определение вектора прогнозных значений каждого из параметров реакции полимеризации и его близости к критическому значению
3.3.2 Классификация ситуации
3.3.3 Формирование управляющих воздействий
3.4 Реализация функции переключения
Выводы по главе
4 Исследование системы управления технологическим процессом полимеризации этилена по качеству продукта и системы прогнозирования и предотвращения аварийных ситуаций на технологическом объекте на имитационной модели
4.1 Разработка модели объекта управления на структурном уровне
4.2 Разработка модели определения ИР в среде программного пакета 8шш1тк
4.3 Разработка модели управляющего устройства для повышения безопасности в среде программного пакета БшиНпк
4.4 Общий вид модели и результаты моделирования для различных
условий
4.4.1 Результаты моделирования штатных технологических режимов
для оценки СУ ПК
совокупность лингвистических понятий образует терм, то есть множество значений переменной. Функции принадлежности сформированы так, чтобы в любой точке (при любых текущих значениях переменной х) их сумма была равна 1 (на рисунке 1.6 — это прямые линии).
«Эмоциональные окрашиватели», такие как «очень», «чуть-чуть», «слегка» называются модификаторами - они изменяют вид ФП (рисунок 1.6, кривые линии). Например, операция возведения в квадрат может использоваться как модификатор окраски «очень». В этом случае ФП сжимается. «Слегка» - это операция «растягивания» ФП, которая реализуется, например, математической операцией извлечения квадратного корня и т.д.
Рисунок 1.6- Возможные типы ФП
Замещение чётких логических операций на нечёткие происходит по правилам, представленным в таблице 1.2, где использованы следующие
обозначения:------символ нечеткой операции; «V» - нечеткое «или»; «а» -
нечеткое «и».
Очевидно, что величина изменения интенсивностей управлений будет зависеть от степени нарушения ограничений или близости к допустимой границе, а также вида ФП и нечетких логических расширений.
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Метод и средства интеграции онтологий разнородных источников данных в автоматизированных системах управления промышленных предприятий | Кузнецов, Дмитрий Павлович | 2013 |
Автоматизированная система мониторинга и управления процессом производства алюминия в электролизерах с обожженными анодами | Бойков, Алексей Викторович | 2015 |
Автоматизированная система оценки уровня сформированности компетенций у студентов на протяжении всего обучения | Тигина Мария Степановна | 2015 |