Алгоритмы и программные средства автоматизации процессов адаптивного обучения персонала предприятий

• Автор: Арсентьев, Дмитрий Андреевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 135 с. : ил.

Глава 1. Обзор научных школ и направлений
1.1. Обзор научных школ
1.2. Открытое образование
1.3. Алгоритмы тестирования
1.4. Системы управления обучением
1.5. Выводы по главе
Глава 2. Основные методы анализа результатов тестирования. Методы шифрования данных
2.1. Методы проверки надежности теста
2.2. Определение валидности теста
2.3. Адаптивные системы и алгоритмы
2.4. Методы шифрования данных
2.5. Выводы по главе
Глава 3. Разработка алгоритмов и программных средств автоматизации процессов адаптивного обучения персонала предприятий
3.1. Разработка алгоритма оценки трудности тестовых заданий
3.2. Адаптивный алгоритм тестирования
3.3. Разработка схемы автоматизированной системы контроля знаний
3.4. Выводы по главе
Глава 4. Практическая реализация полученных алгоритмов и моделей
4.1. Реализация алгоритма тестирования и алгоритма оценки трудности тестового задания
4.2. Выбор среды и языка разработки для реализации автоматизированной системы контроля знаний без доступа к сети Интернет
4.3. Организация хранения данных для автоматизированной системы контроля знаний
4.4. Разработка автоматизированной системы контроля знаний
4.5. Выводы по главе
Заключение
Библиографический список

В современном процессе обучения персонала предприятий все большую роль занимают информационные технологии. Использование в образовательной сфере дистанционных образовательных технологий уже давно стало нормой для большинства вузов России.
Актуальность исследований обусловлена необходимостью разработки новых алгоритмов для адаптации автоматизированных систем контроля знаний и решения прикладных задач автоматизации процесса тестирования. Разработке новых подходов к проверке знаний уделяется пристальное внимание и со стороны государства. Одним из шагов, который Министерство образования и науки РФ планирует реализовать в рамках ФЦП в 2011-2015 годах является замена государственного экзамена на государственную итоговую аттестацию, в основе которой будет лежать тестирование.1 Так же в вузах на постоянной основе проходит Интернет-экзамен в сфере профессионального образования (ФЭПО).
Целью работы является разработка методов и средств сокращения времени обучения персонала за счет использования адаптивных алгоритмов тестирования.
В соответствии с целью диссертационной работы были поставлены следующие задачи исследования:
Для реализации поставленных целей необходимо решить следующие задачи:
• провести анализ существующих алгоритмов оценки трудности тестовых заданий, алгоритмов тестирования, существующих автоматизированных систем контроля знаний;
• разработать алгоритм апостериорной оценки трудности тестовых заданий;

• разработать адаптивный алгоритм тестирования, учитывающий уровень подготовленности испытуемого;
• разработать схему автоматизированной системы контроля знаний, позволяющей работать без доступа к сети Интернет.
Все озвученные задачи представляют не только теоретический, но и практический интерес.
Область исследования данной диссертационной работы включает в себя следующие области знаний:
• автоматизированные системы управления обучением, использующие гомогенные банки тестовых заданий;
• алгоритмы тестирования и оценки трудности тестовых заданий ;
• разработка программного обеспечения для систем управления обучением.
Методы исследования
Для достижения поставленных целей и решения задач использованы методы математической статистики, алгоритмы определения надежности теста.
Для практической реализации разработанных алгоритмов и методов использовались следующие языки, среды программирования и технологии:
- язык Delphi и среда разработки CodeGear RAD Studio 2009;
- Microsoft SQL Server 2008 R2 для разработки и управления базой данных;
- язык Transact-SQL для написания хранимых процедур для Microsoft SQL Server 2008 R2;
- технология XML для реализации обмена данными в автоматизированной системе контроля знаний.
Методологической основой диссертационной работы являются работы в области в области автоматизации и адаптации процесса контроля знаний [8,

балла возросла, как и использование тестов для проверки знаний у студентов дневного отделения.
Одним из способов оценки трудности тестовых заданий, находящихся в банке, является экспертная оценка [66]. Ее суть заключается в том, что один или несколько экспертов в той области, в которой проводится тестирование, выставляют сложность заданий. Но, такой подход имеет ряд недостатков показанных на рисунке 3.1. [21].
Рисунок 3.1. Недостатки экспертной оценки трудности тестовых заданий.
1. Субъективность оценки
В случае использования эксперта для определения трудности тестового задания необходимо учитывать субъективность оценки трудности. Так как для определения трудности тестового задания эксперт должен хорошо разбираться в оцениваемой дисцишшне, а в идеале преподавать ее студентам, которые будет тестироваться.
Необходимость преподавания дисциплины обусловлена тем, что в различных учебных заведениях по одним и тем же дисциплинам