Модель для автоматизированного мониторинга состояния хранилища с регулярным пополнением запасов : на примере условий Янгонского порта

• Автор: Ян Лин Аунг
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 126 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ НА НЕФТЕНАЛИВНОМ ТЕРМИНАЛЕ ПОРТА, ВЫЯВЛЕНИЕ ПРОБЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ

1.1. Описание предметной области и анализ известных решений возникающих задач

1.1.1. Системный анализ организации работы нефтеналивного терминала

1.1.2. Обзор известных решений задач, свойственных в работе нефтеналивного терминала
1.1.3. Особенности анализа погодных условий на примере работы Янгонского морского порта
1.2. Проблемная ситуация как отражения задачи стабильности функционирования порта в условиях стохастических воздействий

Выводы по главе

ГЛАВА. 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА АНАЛИЗА УРОВНЯ ЗАПАСОВ НА НЕФТЕНАЛИВНОМ ТЕРМИНАЛЕ

2.1. Построение имитационной модели процесса и постановка

задачи
2.2. Анализ процессов в пределах периода Т
2.3. Введение модели потока событий и расчет движения запасов
нефти
2.3.1. Обоснование выбора математического аппарата
2.3.2. Описание вероятностей изменения запасов нефти на терминале с использованием закона Пуассона
2.3.3. Вероятности распределения излишков и страховых запасов

нефти
2.4. Определение страховых объемов хранилища с учетом вероятности появления излишков и дефектов запасов нефти
2.4.1. К инженерной методике использования результатов
2.4.2. Определение требований к хранилищу при его сегментировании
2.5.Учет вероятностного характера пополнения запасов
2.5.1. Аналитические соотношения
2.5.2. Учет вероятностного характера пополнения запасов для важных частных случаев
2.5.3. Определение изменений объема хранилища
Выводы по главе
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ К УСЛОВИЯМ ЯНГОНСКОГО ПОРТА
3.1.0 выходном потоке и объемах нефтехранилища
3.2. Влияние стохастических процессов входного потока на величину
страховых запасов
3.2.1. Анализ статистических данных о погодных условиях в
окрестностях Янгонского порта
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ВЕРИФИКАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
МЕТОДОМ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
4. 1. Моделирование заданного числа событий в случайном потоке
4. 2. Накопление и статистическая обработка данных
Выводы по главе
ГЛАВА 5. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИИ
5. 1. Сравнительный анализ полученных результатов с известными

5. 2. Использование модели для мониторинга состояния хранилища
5.3. Внедрение результатов диссертации
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Публикации автора по теме диссертации
Приложение 1. Часть статистических данных погодных условий
Приложение 2. Тексты программы для вероятностных оценок движения
запасов
Приложение 3. Текст программы для исследования возможности
применения корреляционной функции
Приложение 4. Свидетельства о регистрации программы
Приложение 5. Акт внедрения

У каждого из этих участников - свои правила работы, внешние и внутренние проблемы, так что свести все это в строгую единую систему с жесткими правилами не представляется возможным.
Возникает проблема количественного описания процессов движения нефти через терминал с учетом указанных особенностей.
Как отмечается в [23], ни одна модель управления запасами не может гарантировать наличия запаса, достаточного для всех вариантов потребности. Принято определять допустимый уровень обслуживания как вероятность того, что в период исполнения заказа на пополнение запаса объем потребности в запасе не превысит объем наличных запасов. Там же [23] отмечается, что часто уровень обслуживания определяется экспертно, в результате коллективного обсуждения руководителями стратегии поведения организации, а также - на основе эмпирических статистических данных.
В многочисленных книгах (включая многократно переиздававшиеся за рубежом, см. например, [24, 25]) и журнальных публикациях, посвященных проблемам управления запасами [26, 27], явно или неявно вводится предположение о нормальном законе распределения случайных факторов. После этого авторы свободно манипулируют дисперсиями, вероятностями и проч. И хотя многие законы распределения часто аппроксимируются нормальным законом распределения, возникает вопрос об универсальности и правомерности подобного подхода при анализе работы терминала морского порта (напомним, например, о непредсказуемых изменениях погодных условий). Кроме того, даже в случае принятия гипотезы о возможности аппроксимации нормальным законом распределения, возникает вопрос об определении параметров этой аппроксимации.
Рассмотрим, как можно более корректно проанализировать состояние запасов в конце одного периода работы транспортной системы порта.