Автоматизация процесса принятия решений по торговле зерном

• Автор: Маслов, Сергей Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 142 с. : ил.

Оглавление

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ТОРГОВЫХ ОПЕРАЦИЙ В ЗЕРНОВОМ
ХОЛДИНГЕ

1Л. Анализ процесса принятия решений по закупке и продаже зерна в зерновых

компаниях

1.2. Анализ существующих автоматизированных систем и методов поддержки

принятия решений для оптовой торговли на зерновом рынке

Выводы к главе

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И КРИТЕРИЕВ ЭФФЕКТИВНОСТИ
2.1. Моделирование автоматизированного процесса принятия решений по проведению торгово-логистических операций на оперативном уровне
2.2. Критерии эффективности решений по проведению торгово-логистических операций
2.3. Оценка рисков торгово-логистических операций
Выводы к главе
3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ТОРГОВЫХ ОПЕРАЦИЙ
3.1. Интерактивный алгоритм принятия решений по торговле зерном
3.2. Модели генерации и многокритериального выбора решений
Выводы к главе
4. РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ЗЕРНОВОЙ ЛОГИСТИКИ
4.1. Структура и функциональный состав системы
4.2. Разработка и внедрение системы
4.3. Эффект внедрения и развитие системы
Выводы к главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение 1. Риски зернового рынка
Приложение 2. Товары и показатели качества
Приложение 3. Расчёт денежного потока торгово-логистической операции
Приложение 4. САДТ-диаграмма процесса управления торговлей зерном на
тактическом и оперативном уровнях
Приложение 5. Моделирование функционирования СППР
Приложение 6. Инфологическая модель СППР
Приложение 7. Диаграмма классов экспериментального программного комплекса

Приложение 8. Формы ввода и вывода СППР
Приложение 9. Основная пользовательская форма экспериментальной СППР
Приложение 10. Внедрение и применение результатов работы

• СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
БД - база данных.
ЗК - зерновая компания или зерновой холдинг.
ИТ - информационные технологии.
ЛИР - лицо, принимающее решение.
ПО - программное обеспечение.
СОТ - система оптовой торговли.
СОУ - система оперативного учёта для зерновой компании.
СЛН - система линейных неравенств.
СППР - автоматизированная система поддержки принятия решений. СТР - старший трейдер.
СУ ОТ - система управления оптовой торговлей.
ТР - трейдер.
ВВЕДЕНИЕ
Современному зерновому рынку характерно укрупнение компаний и образование зерновых холдингов, на экономические результаты которых существенно влияет эффективность управления торговлей. Однако, несмотря на значительные финансовые ресурсы зерновых холдингов, наличие исследований, посвящённых эффективности их функционирования (Глущенко A.B. [22], Чупахина Н.И. [79], Ермакова М.С. [33] и др.), развитию зернового рынка и управлению торговлей зерном (Серова Е.В. [66], Волкова Н.Ю [18], Черекаев М.В.[77], Петрова Л.И.[60], Высочкина С.А. [19], Грибков М.В. [26], Пыжикова
Н.И. [63], Парутин A.A. [59], Чешинский Л.С. [78], Алтухов А.И. [2] и др.), уровень автоматизации управления торговлей в этих организациях невысок относительно тех возможностей, которые предоставляют современные информационные технологии и методы исследования операций.
В результате исследования процессов управления торговлей в зерновых холдингах было выявлено, что для принятия решений по торговле зерном в среднесрочном и долгосрочном периоде могут быть использованы универсальные аналитические СППР [7, с. 5-7; 53], так как на этом уровне принятия решений требуются типовые для предприятий функции многомерного анализа данных, выявления закономерностей и формирования отчётов.
Однако, специфические для торговли зерном особенности проявляются на оперативном уровне управления, где принимаются решения по проведению торгово-логистических операций и контроль их исполнения. Среди этих особенностей наиболее важными являются: влияние каждого заключённого контракта на логистические, производственные и финансовые ресурсы, доступные для проведения других контрактов, многовариантность закупок и продаж, вероятностный характер логистических параметров и платежей, множественность критериев оценки эффективности контрактов.

P'F, , Sv°'F - характеризуют реализованные этапы поставки по заявке
(см. Рис. 2.1):
v^'h - поставленный покупателю объём товара по заявке;
Av° 7’ = vf - v°'F - не поставленный объём;

3vm' ~ ~d~ '' ^0% - доля поставленного объёма;

vm ’ и >ovm - характеризуют реализованные и запланированные в
соответствии с заключёнными контрактами этапы по заявке:

vm - поставленный и законтрактованный объём товара по заявке;
Av°'p = V® - \tf - не поставленный и не законтрактованный объём;
d р V°’P
°vm — о ' 100% . доля поставленного и законтрактованного объёма;

Аналогично определяются параметры заявки о продаже: s =(PCS,vs,vs ,crs 0s,lcs,tdss,tdfs ,lss,tfs,bss,cts,states),где
n v n ’ n ? min,A7? /7 n* n* Jn
Qsn - вектор показателей качества предлагаемого зерна. В отличие от
, S S
вектора требований к качеству, его координаты - вещественные числаУ„,г--Уиду*
S /7 ^ I
, где JV* - число показателей качества культуры crn , Vn,m - объём операции (тонн);
P0Sm,i> P0Sn,j - выбранные в операции варианты оплаты покупателем и поставщику соответственно.
Единичные операции выбираются из множества торгово-логистических операций OPS/D. образованного на основе декартового произведения заявок SxD: