Исследование заболеваемости в регионе и методы интеллектуальной поддержки рационального управления в системе стоматологической помощи

• Автор: Визир, Наталия Александровна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 118 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТОМАТОЛОГИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ

1.1. Современные методы исследования и управления процессом лечения заболеваний

1.2. Методы исследования рационального управления процессом лечения стоматологических заболеваний и анализа системы стоматологической помощи

1.3. Цель и задачи исследования

2. АНАЛИЗ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ СТОМАТОЛОГИЧЕСКОЙ ПОМОЩЬЮ
2.1. Геоинформационная составляющая интеллектуализации принятия решений при управлении стоматологической помощью в территориально распределенной системе региона
2.2. Оценка динамики и прогнозирование развития стоматологической заболеваемости в регионе
2.3. Интеллектуализация принятия решений при управлении стоматологической помощью в территориально распределенной системе медицинского обслуживания населения

Выводы второй главы

3. ИНТЕГРИРОВАННАЯ ПРОЦЕДУРА ИНТЕЛЛЕКТ АЛЕНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИКИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ВЫБОРА ЛЕЧЕНИЯ СТОМАТОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
3.1. Прогнозирование и оптимальное принятие решений
на основе имитационного моделирования процесса лечения стоматологических заболеваний

3.2. Адаптивный подход рационального выбора тактики лечения стоматологических заболеваний
3.3. Диагностика и выбор лечения стоматологических заболеваний
с применением логического моделирования и теории игр
Выводы третьей главы
4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
4.1. Структура интеллектуальной компьютерной системы диагностики и выбора лечения стоматологических заболеваний
4.2. Реализация системы интеллектуальной поддержки принятия решений, апробация и внедрение
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Современное распространение и развитие информационных технологий, методов системного анализа, теории управления оказывают существенное влияние на развитие и появление новых медицинских технологий, в частности, в стоматологии. Для осуществления более эффективной и рациональной диагностики и лечения стоматологических заболеваний, учитывая индивидуальные особенности организма пациента, необходимо применять, наряду с традиционными, современные методы рациональной диагностики и управления процессом лечения. Эти методы являются информативными и наглядными, но для более точной и объективной диагностики, выбора тактики лечения и прогнозирования развития процесса заболевания необходимо, наряду с клиническими методами, применять методы теории управления, статистической обработки информации, а также методы графической визуализации полученных результатов диагностики.
Стоматологические заболевания носят вероятностный характер, большинство диагностических признаков выражаются качественными показателями, недостаток априорной информации приводит к тому, что принятие решений врачом на всех этапах лечения осуществляется в условиях ряда неопределенностей, а характеристики больного являются индивидуальными.
Поэтому для повышения эффективности лечения в настоящее время все больше используются в стоматологической практике высокие медицинские технологии, в том числе новые технологии лечения, компьютерные технологии и математические методы выбора тактики лечения в условиях неполной априорной информации и неопределенностей.
Во многих случаях единственным источником устранения неопреде-
сылки для использования данных информационного мониторинга при формировании моделей конечных результатов деятельности медицинских территориальных объединений и учреждений [89]. Модель конечных результатов, содержащая нормативы и количественные оценки допустимых отклонений, позволяет верифицировать управленческие решения по ресурсному обеспечению и провести соответствующую коррекцию в плане перераспределения средств либо формирования новых каналов финансирования на основе системы платных услуг.
Для детализации принятых на верхних уровнях управленческих решений предполагается проводить визуальный анализ результатов обработки данных медицинских мониторингов (с учетом экологического подхода), представляемых в модельно-знаковой форме и условных графических образах, реализуемых с использованием возможностей геоинформационных технологий [89]. Структурная схема принятия детализированных решений по результатам информатизации мониторинга на базе ГИС представлена на рис. 2.1.
Корректное использование мониторинговых подходов к оценке и прогнозированию медико-экологических ситуаций, выбору управляющих воздействий на основе ретроспективных данных медицинского и экологического мониторингов, учитывающих пространственный аспект объектов исследования, во многом определяет эффективность лечебно-профилактической работы на разных уровнях здравоохранения.
Для организации информационного эколого-медицинского мониторинга, обеспечивающего наблюдение, оценку и прогноз состояния здоровья с заданной периодичностью с учетом факторов медицинского обслуживания, окружающей среды и хозяйственной деятельности человека, целесообразной является такая его структура, которая позволяет формировать БД, проводить анализ и прогнозирование и органично интегрироваться в систему управления. Существенную роль для принятия эффективных