Алгоритм и методика определения параметров многомерной линейной динамической модели тягового энергопотребления участка железной дороги

• Автор: Волныкин, Александр Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 132 с. : ил.

1. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ УЧЕТА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ НА УЧАСТКЕ ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГИ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗА ТЯГОВОГО ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ НА БАЗЕ ЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
1.1. Задачи и организационные структуры управления электропотреблением в ОАО «РЖД»
1.2. Общие вопросы организации энергоснабжения на
участке железной дороги
1.3. Описание автоматизированной системы контроля и учета
электроэнергии на базе счетчиков «ЕвроАльфа»
] .4. Постановка задачи идентификации и прогнозирования тягового энергопотребления на базе линейной динамической модели с использованием данных перевозочного процесса
1.5. Структуры моделей передаточных функций
1.5.1. Структура модели ошибки уравнения
1.5.2. Структура модели выходной ошибки
1.5.3. Структура модели при наличии помех наблюдения
во входных и выходных сигналах
1.6. Методы идентификации
Выводы по главе
2. О СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ОЦЕНОК МОДИФИЦИРОВАННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
2.1. О состоятельности оценок параметров линейных разностных уравнений при наличии помех наблюдения во входных и выходных сигналах

2.2. О состоятельности оценок параметров линейных разностных уравнений при наличии помех наблюдения
в выходных сигналах
2.3. О состоятельности оценок параметров авторегрессии при наличии помех наблюдения
в выходных сигналах
Выводы по главе 2
3. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНЫХ МНОГОМЕРНЫХ ПО ВХОДУ РАЗНОСТНЫХ УРАВНЕНИЙ
3.1. Численный метод оценивания параметров линейных 4 разностных уравнений при наличии помех наблюдения
во входных и выходных сигналах
3.2. Численный метод оценивания параметров линейных разностных уравнений при наличии помех наблюдения
в выходных сигналах
3.3. Численный метод построения оценок параметров авторегрессии при наличии помех наблюдения
в выходных сигналах
3.4 Тесты для численных методов нелинейного МНК
3.5 Тесты на базе временной модели в форме авторегрессии
3.6 Тесты на базе временной модели в форме линейных разностных уравнений при наличии помех
наблюдения в выходных сигналах
3.7 Тесты на базе временной модели в форме линейных разностных уравнений при помехах
во входных и выходных сигналах
Выводы по главе
4. ПРИМЕНЕНИЕ ПРИКЛАДНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ К ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗА ТЯГОВОГО ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ
4.1. Постановка задачи прогноза тягового
энергопотребления
4.2. Тестирование программы для идентификации модели и построения прогноза
4.3. Применение прикладного программного обеспечения для решения задачи оперативного прогноза тягового энергопотребления на различные промежутки времени
Выводы по главе
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ
ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Выводы по главе
1. В условиях покупки электроэнергии на ОРЭМ, несогласованность технологии прогнозирования по подразделениям ОАО «РЖД», низкая прогнозная состоятельность используемых оценок и моделей энергопотребления может приводить к существенным финансовым потерям при покупке электроэнергии. Таким образом становиться актуальной задача обеспечения- ЦПК технологиями прогнозирования электропотребления, расходуемого на тягу поездов.
2. Модель тягового энергопотребления может быть представлена многомерной по входу линейной стационарной динамической системой при наличии аддитивных помех наблюдения (измерения) во входных и выходных переменных, где в качестве входных величин используются параметры перевозочного процесса.
3. Построение модели тягового энергопотребления основывается на использовании методов параметрической идентификации. Однако применения общеизвестных методов идентификации, таких как метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, метод инструментальных переменных либо невозможно, либо существенно затруднено.
4. Возникает задача состоятельного оценивания параметров многомерных по входу линейных разностных уравнений с помехами во входных и выходных сигналах на основе обобщения метода наименьших квадратов, главным из условии применения которого являлось бы минимальное использование априорной информации.