+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методы многокритериального анализа приемлемости альтернатив и гибридные методы искусственного интеллекта в задачах реабилитации техногенно - радиоактивно загрязненных территорий

нету фото содержания Методы многокритериального анализа приемлемости альтернатив и гибридные методы искусственного интеллекта в задачах реабилитации техногенно - радиоактивно загрязненных территорий
  • Автор:

    Грицюк, Сергей Витальевич

  • Шифр специальности:

    05.13.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2011

  • Место защиты:

    Обнинск

  • Количество страниц:

    193 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
нету фото содержания страница 2 Методы многокритериального анализа приемлемости альтернатив и гибридные методы искусственного интеллекта в задачах реабилитации техногенно - радиоактивно загрязненных территорий нету фото содержания страница 3 Методы многокритериального анализа приемлемости альтернатив и гибридные методы искусственного интеллекта в задачах реабилитации техногенно - радиоактивно загрязненных территорий

Диссертационная работа «Методы многокритериального анализа приемлемости альтернатив и гибридные методы искусственного интеллекта в задачах реабилитации техногенно - радиоактивно загрязненных территорий», автор — Грицюк, Сергей Витальевич, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.13.01. Работа подготовлена в городе Обнинск в 2011 году. Объем работы: 193 с. : ил.. Внутренний код товара: 01005391200. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.124, запросов: 966