Мультиагентные модели динамики интеллектуальных ресурсов в системе формирования кадрового потенциала горной промышленности

• Автор: Леонтьева, Альбина Валерьевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 191 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

1Л Анализ состояния кадрового потенциала горнопромышленной отрасли РФ

1.2 Проблемы и перспективы высшего технического образования в России

1.3 Обзор методов моделирования социотехнических систем

1.3.1 Основные принципы и подходы

1.3.2 Моделирование процессов в системе образования

Выводы по главе

ГЛАВА 2 СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА

2.1 Структурная модель функционирования системы формирования кадрового потенциала

2.2 Когнитивный анализ взаимовлияния показателей, характеризующих функционирование системы формирования кадрового потенциала
2.3 Научно-образовательный потенциал вуза
2.3.1 Оценка потенциала вузов на основе различных рейтингов..
2.3.2 Методика оценки «научно-образовательного потенциала вуза»
2.4 Методика определения варианта развития системы формирования кадрового потенциала
Выводы по главе
ГЛАВА 3 МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ДИНАМИКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
3.1 Двухуровневая мультиагентная модель системы формирования кадрового потенциала

3.1.1 Структура взаимодействия агентов на макроуровне системы
3.1.2 Структура взаимодействия агентов на микроуровне системы.,..
3.2 Поведение агентов на макроуровне
3.2.1 Модель динамики численности абитуриентов вуза
3.2.2 Модель динамики спроса отрасли и предложения вуза на рынке
труда
3.2.3 Алгоритмы поведения агентов на макроуровня
3.2.4 Алгоритмы взаимодействия агентов макроуровня
3.3 Поведения агентов на микроуровне
3.3.1 Модели поведения абитуриентов и выпускников
3.3.2 Алгоритмы поведения агентов на микроуровне
3.3.3 Алгоритмы взаимодействия агентов микроуровня с агентами
макроуровня
3.4 Общий алгоритм мультиагентной системы
3.5 Алгоритм оценки эффективности системы формирования кадрового
потенциала
Выводы по главе 3
ГЛАВА 4 РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ
И ИХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
4.1 Анализ средств имитационного моделирования
4.2 Имитационная модель на основе мультиагентной среды Б1тр1ехЗ
4.3 Анализ и предварительная обработка данных
4.4 Экспериментальное исследование моделей и алгоритмов на примере .
Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
Приложение 1. База правил
Приложение 2. Анкетирование
Приложение 3. Листинг программы
Приложение 4. Рейтинги вузов
Приложение 5. Данные о приеме абитуриентов в вузы

2.3 Научно-образовательный потенциал вуза
Важными составляющими комплексного показателя «научнообразовательный потенциал вуза» (Р) являются кадровый состав и материально-техническое обеспечение вуза.
Оценка потенциала вуза является сложной и нетривиальной задачей. Для определения набора «разумных» индикаторов, характеризующих потенциал вуза, в системе ВПО принята общая классификация показателей по 4 группам [88]:
• образовательные процессы;
• научная деятельность;
• администрирование;
• общественный статус.
Каждое из этих направлений в очень грубом приближении может быть описано только одним показателем. Выбор показателей основан на оценке способности каждого показателя представлять качество, а также сильные и слабые стороны процессов в системе ВПО.
Входные показатели отражают общее состояние системы, а выходные индикаторы отражают оценку качества системы ВПО.
Расчет абсолютных значений показателей вычисляется на основе взвешенной суммы индикаторов, характеризующих выбранные показатели.
В качестве информации, используемой для описания показателей, могут выступать:
I. Статистические данные из официальных источников, а также информация, предоставляемая учреждениями ВПО и Министерством образования и науки РФ (Минобрнауки). Статистическая информация группируется по следующим разделам:
1. Материально-техническая инфраструктура;
2. Учебно-методическая база, методическое обеспечение;
3. Социально-культурное развитие;
4. Интегральные характеристики человеческого потенциала;