Методическое обеспечение верификации личности по индивидуальным особенностям сосудистого рисунка и геометрическим пропорциям лица человека в естественных условиях

• Автор: Баша, Наталия Сергеевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Дубна
• Количество страниц: 121 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Обзор и анализ методов биометрической идентификации личности по термографическим изображениям

1.1 Основные понятия биометрической аутентификации личности

1.2 Термография

1.2.1 Инфракрасное излучение и его измерение

1.2.2 Тепловое излучение человека

1.2.3 Факторы, влияющие на тепловое излучение человека

1.2.4 Распознавание личности по термографическим изображениям

1.3 Базы термографических изображений

1.4 Результаты анализа литературы
1.5 Биометрические подсистемы
1.5.1 Биометрическая идентификация и верификация
1.5.2 База биометрических данных
1.5.3 Регистрация в биометрической базе данных
1.6 Сопоставление биометрических образцов
1.7 Вычисление ошибок
1.7.1 Определение FAR и FRR, положительная аутентификация
1.8 Качество работы системы и вопросы разработки
1.9 Функциональная схема системы верификации личности
1.10 Постановка задачи
1.11 Выводы
Глава 2 Алгоритм автоматического выделения области лица на термографическом изображении
2.1 Исследование температурных особенностей лица человека
2.2 Алгоритм выделения лица
2.3 Апробация алгоритма выделения лица
2.3 Выводы
Глава 3. Методика верификации личности
3.1 Методика верификации личности по индивидуальным температурным особенностям сосудистого рисунка лица
3.2 Компенсация наклона головы
3.3 Масштабирование области лица
3.4 Выделение индивидуальных физиологических особенностей
3.4.1 Алгоритм выделения сосудистого рисунка
3.4.2 Определение ориентации сосудистого рисунка
3.4.3 Бинаризация сосудистого рисунка
3.4.3 Утоньшение сосудистого рисунка
3.4.4 Выделение характерных признаков
3.5 Создание шаблона признаков
3.6 Разработка решающего правила
3.7 Вычисление меры сходства
3.8 Вычисление порога меры сходства на обучающей выборке
3.8.1 Результат распознавания на тестируемой выборке
3.9 Выводы
Глава 4. Апробация системы верификации личности
4.1 База Термографических Данных
4.1. Технические характеристики ИК-камеры «ИРТИС-2000МЕ»
4.1.2Состав Базы Данных
4.1.3Порядок создания записи в Базе Данных
4.2 Результаты тестирования: показатели эффективности разработанной системы
4.3 Результаты тестирования: сравнение с существующей методикой
4.4 Результаты тестирования системы: время верификации
4.5 Интерфейс системы верификации пользователя по термографическим изображениям
4.6 Исследования устойчивости экстрагированных признаков в зависимости от различных условий
4.6.1 Фактор старения

4.6.2 Действие отрицательных температур
4.6.3 Маскировка
4.7 Исследования устойчивости верификации в зависимости от возраста верифицируемого
4.8 Исследования устойчивости верификации в зависимости от пола верифицируемого
4.9 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Для каждого человека в базе данных может содержаться более одного шаблона. Отличие идентификации и верификации заключается в том, что для биометрической идентификации используются только биометрические характеристики, которые сравниваются со всеми записями биометрической базы данных для определения соответствия введенного шаблона уже зарегистрированного в базе, в конце идентификации системой выдается список совпавших шаблонов; для биометрической верификации выделенные характеристики сравниваются только с теми записями биометрической базы данных, которые соответствуют введенному идентификатору с представленным образцом один за другим, в конце верификации системой выдается решение о совпадении.
Идентификация и верификация применяются для решения различных задач. Зачастую цена ошибки в системах идентификации выше, чем в системах верификации, поэтому в первых более остро стоит вопрос качества метода сравнения биометрических образцов.
Так как использование термографических изображений лица в качестве биометрических характеристик является новой и малоизученной областью, было принято решение о разработке системы верификации личности.
1.6.2 База биометрических данных
Неотъемлемой частью всех биометрических систем является база
биометрических данных. В ней содержатся биометрические шаблоны (множество уникальных особенностей одного биометрического образца) и для систем верификации - уникальные идентификаторы для каждого шаблона каждого человека, зарегистрированного в базе. Существуют две возможные конфигурации базы данных:
• Централизованная база данных хранит биометрическую информацию
всех—зарегистрированных объектов Пользователь предоставляет
идентификационный знак (например, вставляет карту или набирает идентификационный номер), что позволяет найти в базе данных