Факторная модель принятия решений для тестирования способностей и компетенций

• Автор: Панфилова, Анастасия Сергеевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 113 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ТЕСТИРОВАНИЯ СПОСОБНОСТЕЙ И КОМПЕТЕНЦИЙ

1.1. Основные подходы к изучению способностей

1.2. Факторные модели способностей и компетенций

Выводы

2. ПРОЦЕДУРА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ТЕСТИРОВАНИИ СПОСОБНОСТЕЙ И КОМПЕТЕНЦИЙ

2.1. Традиционный подход к оценке адекватности факторных моделей.

2.2. Идентификация свободных параметров факторных моделей

2.3. Использование метода Монте-Карло и самоорганизующихся карт Кохонена для оценки адекватности модели
2.4. Использование разработанной процедуры для сравнения факторных моделей
2.5. Процедура принятия решений при тестировании способностей
Выводы
3. МЕТОД УСТРАНЕНИЯ АРТЕФАКТОВ, ИСКАЖАЮЩИХ РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ
3.1. Преимущества использования фильтрации Калмана
3.2. Адаптация фильтра Калмана к процессу тестирования
3.3. Результаты применения фильтрации Калмана
Выводы
4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ТЕСТИРОВАНИИ СПОСОБНОСТЕЙ И КОМПЕТЕНЦИЙ
4.1. Программное обеспечение для сбора данных
4.2. Модуль оценки адекватности исследуемых факторных моделей
4.3. Программные модули системы поддержки принятия решений при тестировании способностей и компетенций
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования
Тестирование компетенций и способностей используется в различных областях профессионального образования для оценки эффективности методов обучения и исследований, связанных с изучением особенностей восприятия, анализа и обработки информации. Внедрение технологий тестирования стимулируется ФГОСами нового поколения, которые изменяют требования к подготовке будущих специалистов. При этом в основе оценки результатов обучения лежит компетентностный подход. В связи с этим возникает необходимость создания измерительных материалов для определения уровня сформированное способностей и компетенций специалистов с целью объективной оценки их профессионального уровня и перспектив дальнейшего развития и самосовершенствования [69,84].
Компьютерное тестирование в настоящее время эффективно используется в различных областях деятельности, однако такие проблемы как:
- значительное время, которое затрачивается испытуемыми на выполнение всей необходимой последовательности заданий;
- ограниченность существующих математических моделей, используемых для интерпретации результатов тестирования;
- некорректность оценок, полученных, как правило, без учета динамики прохождения тестов;
- отсутствие приемлемых средств количественной оценки надёжности получаемых результатов и
- отсутствие средств фильтрации воздействий, обусловленных различными формами внешнего некорректного вмешательства в процедуру испытаний, —
Табл. 1.3. (продолжение)

№ вопроса Оценка вероятности верного ответа Логит трудности задания
18 0,56 -0,
19 0,6 -0,
20 0,58 -0,
21 0,45 0,
22 0,49 0,
23 0,44 0,
24 0,3 0,
25 0,36 0,
26 0,4 0,
27 0,26 1,
28 0,26 1,
29 0,2 1,
30 0,27 0,
31 0,25 1,
32 0,17 1,
33 0,27 0,
34 0,17 1,
35 0,18 1,
36 0,04 3,