Способы и алгоритмы обработки информации и принятия решений о сердечно-сосудистой патологии на основе механизмов визуализации и теории нечетких множеств

• Автор: Кочеткова, Инесса Андреевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Белгород
• Количество страниц: 169 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ КОМПЬЮТЕРНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ

1.1. Анализ концепции неинвазивного контроля состояния сердца

1.2. Сравнительный анализ медицинских диагностических систем

1.3. Оценка методов распознавания образов компьютерного диагностирования заболеваний
1.4. Характеристика современного состояния теоретических разработок в области компьютерной медицинской диагностики

1.5. Постановка задач исследования и требования к решению

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СПОСОБА ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТА НА ОСНОВЕ ФОРМИРОВАНИЯ ДВУМЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ РАЗЛИЧНЫХ НОЗОЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ БОЛЕЗНЕЙ И ДВУМЕРНЫХ ОБРАЗОВ СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТА
2.1. Разработка способа оценки состояния пациента на основе сопоставления моделей нозологических форм болезней и образов состояния
2.2. Разработка способа исключения неоднозначности принятия решения на основе переноса начала координат в А-мерном пространстве
2.3. Разработка способа исключения неоднозначности принятия решения на основе сечения парой параллельных гиперплоскостей
2.4. Разработка математической модели принятия решения на основе теории нечетких множеств и нечеткого вывода
Выводы
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СРЕДСТВ КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИКИ НА ОСНОВЕ МЕХАНИЗМОВ ВИЗУАЛИЗАИИ И ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
3.1. Разработка функциональной модели системы
3.2. Разработка общего алгоритма компьютерной диагностики на основе способа визуализации и теории нечетких множеств
3.3. Разработка структуры алгоритма отображения областей заболеваний на основе способа визуализации многомерного образа
3.4. Построение структуры алгоритма способа переноса начала координат..
3.5 Алгоритмическая реализация способа сечения областей заболеваний гиперплоскостями
3.6. Построение алгоритма, реализующего способ выработки однозначного решения на основе метода нечетких множеств
Выводы
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ДИАГНОСТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
4.1. Программный комплекс системы информационной поддержки принятия диагностического управляющего медицинского решения
4.2. Анализ результатов проведенных экспериментальных исследований
4.3. Оценка эффективности разработанной автоматизированной системы, статистическая оценка достоверности результатов экспериментальных исследований
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Патент РФ «Способ формирования многомерного образа состояния сердечно-сосудистой системы и его визуализации»
Приложение 2. Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ
Приложение 3. Фрагмент листинга программного кода подсистемы
распознавания многомерных образов и диагностики
Приложение 4. Фрагмент листинга программного кода подсистемы
диагностики сложных объектов на основе теории нечетких множеств
Приложение 5. Фрагмент листинга программного кода подсистемы
диагностики сложных объектов позволяющая исключить неоднозначность принятия решения
Приложение 6. Акт комплексной проверки работоспособности и тестирования программных модулей
Приложение 7. Акты о внедрении

степенью точности,
4. Высокая точность получаемых результатов.
5. Открытость системы, наличие объяснительной компоненты.
Анализ преимуществ и недостатков приведенных методов распознавания образов показал необходимость применения комплексирования методов, направленных на решение задачи диагностики состояния сложного объекта с учетом двух сторон: с одной стороны при наличии признаков характерных только для одного класса заболеваний целесообразно использовать метод, обладающий минимальных затратами вычислительной мощности и минимальных временными затрат; с другой стороны при наличии признаков характерных для нескольких классов заболеваний появляется необходимость в применении комплексированых методов, дающих количественные оценки, характеризующие принадлежность к конкретному заболеванию. При выработке управляющего медицинского решения целесообразно использовать методы, в основе которых как объясняющий механизм, лежит визуальное отображение состояния сложного объекта.
1.4. Характеристика современного состояния теоретических разработок в области компьютерной медицинской диагностики
Исследования отечественных и зарубежных ученых показали, что значительного повышения качества медицинской диагностики и, как следствие, оказания медицинских услуг населению при лечении различных заболеваний, включая заболевания сердечно-сосудистой системы, можно получить при использовании методов системного анализа, распознавания образов и современных информационных технологий (М.М. Эльянов, ЬЛ. Орй, В.Н. Фролов, А.Г. Устинов, Ь. А. 2а6еЬ, Р. 81еппапп)
Так же в ряде научно-исследовательских центров страны (Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша, Институт биохимической физики РАН, Институт проблемы передачи информации РАН) в настоящее время имеется