Поддержка принятия решений при анализе уровня техники для патентных заявок

• Автор: Дыков, Михаил Александрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 120 с. : ил.

Содержание
Введение

ГЛАВА 1 Анализ подходов и методов поддержки принятия решений при анализе

уровня техники для патентных заявок

1Л Описание процесса анализа уровня техники для патентных заявок

1.2 Структура патентной заявки и требования к ее оформлению

1.3 Существующие открытые базы патентов и автоматизированные системы поддержки принятия решений при анализе уровня техники для патентных заявок

1.4 Автоматизированные методы анализа уровня техники для патентных заявок

1.4.1 Автоматизированные методы поиска патентов аналогов

1.4.2 Автоматизированные методы поиска патентных трендов

1.4.3 Другие автоматизированные методы анализа текстов патентных документов

1.7 Выводы
ГЛАВА 2 Автоматизированные методы анализа уровня техники для патентных заявок
2.1 Методика поддержки принятия решений при анализе уровня техники для патентных заявок
2.2 Предобработка патентной документации
2.3 Выделение ключевых фраз из текста патентного документа
2.4 Сокращение множества поиска
2.5 Поиск патентов аналогов
2.6 Выявление патентных трендов
2.7 Выводы

ГЛАВА 3 Автоматизированная система поддержки принятия решений при
анализе уровня техники для патентных заявок
ЗЛ Процесс принятия решений при анализе уровня техники с использование автоматизированной системы поддержки принятия решений при анализе уровня техники
3.2 Архитектура автоматизированной системы поддержки принятия решений при анализе уровня техники
3.3 Функциональная структура автоматизированной системы оценки качества
3.4 Подсистемы автоматизированной системы поддержки принятия решений при анализе уровня техники для патентных заявок
3.4.1 Подсистема координирования
3.4.2 Подсистема предобработки заявки на патент и выделения ключевых фраз .
3.4.3 Подсистема массовой предобработки данных и выделения фраз
3.4.4 Подсистема поиска и ранжирования релевантных документов
3.4.5 Подсистема сокращения множества поиска
3.4.6 Подсистема интерфейса пользователя
3.4.7 Подсистема безопасности
3.4.8 Подсистема визуализации результатов поиска
3.4.9 Подсистема выявления патентных трендов
3.5 Пример результатов работы системы
3.6 Выводы
ГЛАВА 4 Тестирование методов поддержки принятия решений при анализе уровня техники для патентных заявок
4.1 Тестирование метода поиска патентов аналогов
4.2 Тестирование метода автоматизированной классификации заявок

4.3 Тестирование метода выявления патентных трендов
4.4 Выводы
Заключение
Библиографический список

традиционными. Однако общим недостатком методов тематического моделирования является их плохая масштабируемость на множества текстовых документов размерами подобными размеру множества патентов.
Для ранжирования результатов поиска использовались следующие меры близости между векторными представлениями заявки и патента: Cosine [59], Dice [60], ВМ25 [61]. Веса терминов в векторе определялись с использованием следующих метрик: TF, TFIDF [62].
У данных подходов есть один недостаток при их применении для поиска патентов аналогов при патентной экспертизе. В ряде случаев, выбранный экспертом патент аналог может в целом сильно отличаться от заявки, однако его часть пересекаться с частью заявки. Данный факт подтверждается встречающимся цитированием патентов одного класса патентами другого класса. Рассмотренные методы ориентированы на поиск патентов схожих целиков, и плохо срабатывают в рассмотренных случаях.
Особую сложность представляет применение методов обработки естественного языка для обработки патентов из области химии. Одной из проблем является различные химические наименования одного и того же вещества. Например, лекарство "Аспирин" имеет более 25 синонимов и 95 торговых марок. В связи с этим проводятся отдельные соревнования, посвященные исключительно различным заданиям в области извлечения информации из химических патентов [63].
Группа ученных из Зх немецких университетов во главе с Gurulingappa посвятили ряд работ автоматизации процесса поиска патентов аналогов в области химии [41]. Для решения данной задачи они использовали морфологический анализ и различные базы знаний. Для поиска патентов аналогов использовался поисковой запрос, составленный из заявки. В качестве слов запроса из текста заявки выбирались имена собственные различных категорий: