Адаптивные алгоритмы обнаружения радиолокационных целей на фоне пассивных помех в когерентно-импульсных РЛС

• Автор: Светлов, Алексей Юрьевич
• Шифр специальности: 05.12.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 173 с. : ил.

Перечень принятых сокращений

Глава 1 Алгоритмы обнаружения радиолокационной цели на фоне пассивной помехи

1.1 Выбор и обоснование моделей полезного сигнала и пассивной помехи

1.1.1 Модель полезного сигнала

1.1.2 Модель пассивной помехи

1.2 Синтез алгоритма обнаружения радиолокационной цели на фоне

пассивной помехи

1.3 Варианты реализации синтезированного алгоритма обнаружения

1.4 Выводы

Глава 2 Анализ помехоустойчивости алгоритма обнаружения

2.1 Расчет рабочей скоростной характеристики

2.2 Выбор алгоритма обнаружения для практической реализации
2.3 Влияние на помехоустойчивость алгоритма обнаружения несоответствия
реальной сигнально-помеховой обстановки и выбранной для синтеза модели этой обстановки
2.3.1 Отклонение реальной диаграммы направленности антенны от модели
2.3.2 Отклонение корреляционной матрицы пассивной помехи от модели
2.4 Варьирование числа каналов межпериодной обработки
радиолокационного сигнала
2.5 Некогерентное накопление результатов межпериодной обработки
радиолокационного сигнала
2.6 Выводы
Глава 3 Адаптация алгоритма обнаружения к корреляционным свойствам пассивных помех
3.1 Обзор существующих методов адаптации к корреляционным свойствам
пассивных помех
3.2 Анализ статистических свойств пассивных помех на основе реальных
радиолокационных данных
3.3 Алгоритм адаптации к пассивной помехе
3.4 Выводы
Глава 4 Анализ адаптивного алгоритма обнаружения с помощью имитационного моделирования
4.1 Описание процесса моделирования
4.2 Проверка адекватности предложенной имитационной модели
4.3 Моделирование работы адаптивного алгоритма обнаружения
4.3.1 Влияние размера обучающей выборки помехи на эффективность адаптации
4.3.2 Влияние регуляризации на помехоустойчивость алгоритма обнаружения
4.3.3 Характеристики алгоритма обнаружения без адаптации
к доплеровскому смещению частоты пассивной помехи
4.4 Выводы
Глава 5 Экспериментальные исследования адаптивного алгоритма обнаружения
5.1 Описание эксперимента
5.1.1 Технические характеристики базовой РЛС
5.1.2 Устройство цифровой обработки радиолокационных
сигналов
5.2 Результаты экспериментальных исследований
5.3 Выводы

Заключенис
Библиографический список использованной литературы
Приложения

Напомним, что в предпороговую статистику алгоритма обнаружения (1.9) входят априори неизвестные параметры а,, которые учитывают различную энергию обрабатываемых импульсов. Различная энергия у обрабатываемых импульсов, как упоминалось ранее, обусловлена модуляцией радиолокационного сигнала диаграммой направленности антенны РЛС.
Для достижения максимальной помехоустойчивости параметры алгоритма обнаружения (1.9) адолжны совпадать с параметрами моделей сигнала (2.1) и помехи (2.2) Ь,. Однако, оценивание параметров а, неизбежно приведет к увеличению вычислительных затрат, связанных с реализацией алгоритма обнаружения (1.9) на практике.
В этой связи, выясним, насколько ухудшится помехоустойчивость алгоритма обнаружения (1.9), если отказаться от учета различной энергии обрабатываемых импульсов. Применительно к алгоритму обнаружения (1.9) это означает, что вместо замены априори неизвестных параметров а, их оценками будет произведена замена параметров а, на заранее вычисленные значения, в частности, а, = const. Как и в предыдущем случае, анализ помехоустойчивости алгоритма обнаружения будем проводить с помощью расчета рабочей скоростной характеристики алгоритма обнаружения.
Для расчета рабочей скоростной характеристики алгоритма обнаружения (1.9) предварительно заметим, что его предпороговую статистику можно
N-] | ДМ х
записать в виде: Y = £|у(| , где v,. = ~ *
/»О -уД/ j=0 aj
В этом случае рабочие скоростные характеристики алгоритма обнаружения также можно определить с помощью метода характеристических функций. Алгоритм расчета рабочих скоростных характеристик будет совпадать с приведенным ранее, за исключением выражений для вычисления элементов корреляционной матрицы L. Последние, с учетом моделей сигнала (2.1) и помехи (2.2), для алгоритма обнаружения (1.9) имеют вид: