Разработка и исследование комплекса моделей трафика для сетей связи общего пользования

• Автор: Парамонов, Александр Иванович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 325 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ЭВОЛЮЦИЯ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА И МЕТОДОВ РАСЧЕТА

ДЛЯ СЕТЕЙ СВЯЗИ ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ

1.1 Модели трафика в системах массового обслуживания

1.2 Телефонная сеть связи общего пользования (ТфОП)

1.3 Сети связи следующего поколения

1.4 Сотовые сети подвижной связи

1.5 Интернет Вещей и всепроникающие сенсорные сети

1.6 Имитационное моделирование

1.6.1 Принцип построения и особенности реализации имитационных моделей
1.6.2 Примеры прикладных систем имитационного моделирования
Выводы по главе
ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА
ДЛЯ СОТОВЫХ СЕТЕЙ ПОДВИЖНОЙ СВЯЗИ
2.1 Анализ развития сотовых сетей подвижной связи
2.2 Методы прогнозирования развития технологий телекоммуникаций
2.3 Разработка моделей трафика ССПС на этапе эволюционного развития в условиях преобладания речевого трафика и определение их численных характеристик
2.3.1 Прогноз развития сотовых сетей связи в начале 21-века
2.3.2 Модель речевого трафика ССПС и оценка ее численных характеристик
2.4 Выявление закономерностей миграции трафика из ТфОП в ССПС и между разными технологиями ССПС, а также беспроводными сетями широкополосного доступа
Выводы по главе 2
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТРАФИКА В СЕТЯХ СВЯЗИ ЧЕТВЕРТОГО ПОКОЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ПРЕОБЛАДАНИЯ ТРАФИКА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ, МЕТОДА И АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ РАЗМЕЩЕНИЯ
БАЗОВЫХ СТАНЦИЙ СИСТЕМЫ ДЛИТЕЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ LTE
ЗЛ Задача выбора координат размещения базовых станции беспроводного доступа с учетом интенсивности абонентского трафика
3.2 Разработка модели
3.2.1 Скорость передачи данных на уровне доступа
3.2.2 Выбор координат базовой станции
3.3 Распределение базовых станций на обслуживаемой территории
3.3.1 Постановка задачи распределения базовых станций
3.3.2 Использование алгоритмов кластеризации
3.3.2.1 Кластерный анализ и алгоритмы кластеризации
3.3.2.2 Постановка задачи кластеризации
3.3.2.3 Алгоритм кластеризации k-средних
3.3.2.4. Алгоритм кластеризации FOREL
3.3.3 Модификация алгоритмов кластеризации формального элемента и k-средних
Выводы по главе
ГЛАВА 4 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА
ДЛЯ СЕТЕЙ СВЯЗИ СЛЕДУЮЩЕГО ПОКОЛЕНИЯ
4.1 Анализ развития сетей связи следующего поколения
4.2 Разработка и исследование моделей трафика для Интернет-телевидения и их сравнение с моделями трафика IPTV
4.3 Оптимизация выбора расписания работы и загруженности операторов справочно-информационных центров
4.4 Разработка и исследование моделей трафика для интеллектуальной сети связи
4.5 Разработка и исследование моделей трафика для нового типа

сетей — сетей с малыми задержками, необходимых для реализации услуг игр реального времени и медицинских сетей
Выводы по главе
ГЛАВА 5 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА
ДЛЯ ПРИЛОЖЕНИЙ КОНЦЕПЦИИ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
5 Л Анализ развития концепции Интернета Вещей и основных ее
приложений
5.2 Разработка моделей трафика для всепроникающих сенсорных сетей, учитывающих реакцию сети и ее пользователей на генерируемый сетями USN трафик
5.3 Разработка моделей трафика М2М при взаимодействии с LTE и оценка влияния генерируемого М2М трафика на процессы обслуживания трафика типовых пользователей LTE
5.3.1 Классификация трафика М2М
5.3.2 Модель опосредованного трафика М2М
5.3.3 Модель псевдодетерминированного трафика М2М
Выводы по главе
ГЛАВА 6 УПРАВЛЕНИЕ ТРАФИКОМ МАШИНА-МАШИНА НА
ОСНОВЕ РАСПИСАНИЯ
6.1 Влияние трафика машина-машина на качество обслуживания
6.2 Суточная модель трафика машина-машина
6.3 Реакция трафика на расписание управления
6.4 Оптимизация расписания управления трафиком машина-машина. 231 Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение А. Листинг программы
Приложение Б. Страницы Mathcad
Приложение В. Акты о внедрении

Рисунок 1.3 - Алгоритм имитационной модели СМО МІМIV/
Как продолжение приведенного примера рассмотрим работу данной имитационной модели. На рисунке 1.4 приведены результаты оценки доли потерянных заявок, полученные с помощью приведенной выше программы. Оценки получены для 10 обслуживающих устройств, на которые поступает поток заявок с интенсивностью нагрузки 10 Эрл и средней продолжительностью занятия равной 1. Приведенный рисунок демонстрирует зависимость получаемых результатов от числа наблюдаемых заявок.