Статистическая оценка электромагнитной совместимости сетей сотовой связи методом Монте-Карло

• Автор: Клемент Темане Ниа
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Ярославль
• Количество страниц: 143 с. : ил.

СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ

1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭМОССС

1.1 Основные особенности сети сотовой связи

1.2 Структура статистической модели ЭМО для систем ССС

1.2.1 Статистическая модель трафика

1.2.2 Статистические распределения параметров РЭС

1.2.2.1 Расспределение по частоте

1.2.2.2 Пространственное распределение МС

1.2.2.3 Статистическая модель основного и побочных радиоизлучений передатчика БС

1.2.2.4 Статистическая модель АФУ

1.2.3 Статистическая модель канала радиосвязи

1.2.3.1 Медианное значение потерь распространения радиоволн
1.2.3.2 Медленные замирания радиоволн
1.2.3.3 Быстрые замирания радиоволн
1.2.3.4 Обобщенная статистическая модель канала радиосвязи
1.2.3.4.1 Получение статистики потерь для канала с
логнормально-рэлеевским распределением замирания
1.2.3.4.2 Получение статистики потерь для канала с
логнормально-накагами распределением замирания
1.2.4 Статистическая оценка воздействия помех
1.2.4.1 Статистическая оценка мощности полезного сигнала на входе МС и БС
1.2.4.2 Статистическая модель восприимчивости приемника МС и БС

1.2.4.3 Статистическая оценка воздействия помех по основному и побочным каналам приема (МС и БС) от основного и побочных излучений БС
1.2.5 Оценка суммарной мощности помех на входе МС и БС
1.3 Формирование необходимых распределений случайных величин
1.3.1 Генератор случайных чисел (ГСЧ)
1.3.2 Равномерное распределение
1.3.3 Равномерное дискретное распределение
1.3.4 Нормальное распределение
1.3.5 Логнормальное распределение
1.3.6 Гамма распределение
2 СТАТИСТИКО-ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ССС
2.1 Задание пространственной области анализа сети
2.2 Определение числа МС
2.3 Расчет матрицы значений потерь распространения радиоволн, коэффициента усиления антенн и времени задержки
2.4 Случайное размещение МС
2.5 Расчет массивов значений потерь, коэффициента усиления антенн с учетом их случайных компонент и начальных излучаемых мощностей МС сети
2.6 Расчет динамических параметров ССС
2.6.1 Расчет динамических параметров сети РЭМА/ГОМА
2.6.1.1 Расчет массива мощностей сигналов на входе МС сети РОМА/ТОМА
2.6.1.2 Формирование списка активных каналов сети РОМА/ТБМА

2.6.1.3 Расчет значения отношения энергии сигнала на бит к
шуму в сети FDMA/TDMA
2.6.2 Расчет динамических параметров сети CDMA
2.6.2.1 Расчет массива мощностей пилот сигнала на входе МС
сети CDMA
2.6.2.2 Формирование списка активных каналов в сети CDMA
2.6.2.3 Управление мощностью в сети CDMA
2.7 Определение необходимого числа случайных снимков
3 ОЦЕНКА ВНУТРИСИСТЕМНОЙ ЭМС ССС МЕТОДОМ
СТАТИСТИКО-ДИНАМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО РАСПРЕДЕЛЕНЫХ РЭС
3.1 Этапы оценки ЭМС ССС
3.2 Алгоритм статистической оценки ЭМС ССС
3.2.1 Алгоритм оценки ЭМС в сети FDMATDMA
3.2.2 Алгоритм оценки ЭМС в сети CDMA
4 ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
И СРАВНЕНИЕ С РЕЗУЛЬТАТАМИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
4.1 Получение пространственного распределения абонентов на основе экспериментальных данных
4.2 Случайное размещение МС сети в области анализа
4.3 Моделирование ССС
4.4 Сравнение результатов моделирования с экспериментальными данными
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Генерация значений потерь распространения Ц от передатчика БС с индексом ) до места нахождения приемника МС с индексом { проводится следующим образом:
1. Рассчитывается медианное значение потерь Ь0СНу от передатчика БС с
индексом } до места нахождения приемника МС с индексом 1.
2. Генерируется медленное меняющееся локальное среднее значение потерь Ц по нормальному закону со средним значением Ьосну и заданным
СКО е [4-12] (дБ).
3. Генерируется значение потерь Ц с использованием гаммараспределения (1.24) с параметром формы - параметром замирания т и
масштабным параметром —, рассчитаным по формуле (1.20), где,

I*
и = 1010.
4. Рассчитывается мгновенное значение потерь по формуле:
Ч = ЮЬ6ш(^ц) (1.25)
Особенностью предлагаемой модели является то, что она позволяет моделировать как рэлеевское, так и райсовкое замирание.
В табл. 1.3 приводятся применяемые распределения для формирования статистических моделей ЭМО при оценке ЭМС ССС.
Табл. 1
Параметр Распределение Функция плотности Вероятности (ФПВ)
Пространственные координаты МС равномерное /(х)_|° ПРИ XXmax 11/(Хтах—хт1„) ПРИ xmill < х < Хшах
Излучаемая мощность передатчика нормальное , т з 1 ( (р-рЛ /normal (Р)- /— ехр - 2 л/2тг(Тр 2гТр J