Разработка и исследование алгоритмов и устройств совместной фильтрации параметров многоуровневых импульсных коррелированных сигналов

• Автор: Кишмерёшкин, Петр Николаевич
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 142 с. : ил.

ГЛАВА 1. НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ДИСКРЕТНОГО ПАРАМЕТРА МНОГОУРОВНЕВЫХ ИМПУЛЬСНЫХ КОРРЕЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ
1.1. Постановка задачи
1.2. Уравнение фильтрации дискретного параметра многоуровневых импульсных сигналов
1.3. Приемное устройство нелинейной фильтрации дискретного параметра многоуровневых импульсных сигналов
1.4. Поразрядная нелинейная фильтрация дискретного параметра многоуровневых импульсных коррелированных сигналов
1.5. Квазиоптимальная фильтрация дискретного параметра многоуровневых импульсных коррелированных сигналов
1.6. Адаптивная фильтрация многоуровневых импульсных коррелированных сигналов
ГЛАВА 2. СОВМЕСТНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ДИСКРЕТНОГО И НЕПРЕРЫВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ИМПУЛЬСНЫХ КОРРЕЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ
2.1. Постановка задачи
2.2. Уравнения совместной фильтрации бинарных коррелированных сигналов с неизвестной амплитудой и задержкой
2.3. Приемное устройство совместной фильтрации бинарных коррелированных сигналов с амплитудой и задержкой, распределенными по гауссовскому закону
2.4. Квазиоптимальная совместная фильтрация дискретного параметра, амплитуды н задержки импульсных коррелированных сигналов
2.5. Совместная фильтрация дискретного параметра, амплитуды н задержки многоуровневых импульсных коррелированных сигналов
ГЛАВА 3. АДАПТИВНАЯ СОВМЕСТНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
ДИСКРЕТНОГО И НЕПРЕРЫВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ИМПУЛЬСНЫХ КОРРЕЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ
3.1. Постановка задачи
3.2. Адаптивная совместная фильтрации дискретного параметра, амплитуды и задержки импульсных коррелированных сигналов
3.3. Адаптивная совместная фильтрация дискретного параметра, амплитуды и задержки многоуровневых импульсных коррелированных сигналов
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНО-АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
УСТРОЙСТВ ДЛЯ СОВМЕСТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
4.1. Анализ современной элементной базы для реализации приемных устройств
4.2. Программная реализация алгоритмов совместной нелинейной фильтрации на ЦСП
4.3. Аппаратная реализация алгоритмов совместной нелинейной фильтрации
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Теория передачи дискретных сообщений представляет собой наиболее разработанную часть общей теории связи. Тем не менее, эта теория еще не дает исчерпывающего ответа на многие вопросы, выдвигаемые практикой. Так помехоустойчивость передачи дискретных сообщений подробно изучена лишь для случаев приема некоррелированных дискретных сигналов передаваемых по каналам связи, как с постоянными, так и с переменными параметрами. Для приема таких сигналов отечественными учеными Тихоновым В.И., Левиным Б.Р., Финком Л.М, Шинаковым Ю.С., Трифоновым А.П. [1-8] и зарубежными Прокисом Дж., Возенкрафтом Дж., Джекобсом И. [9,10] и др. получены и подробно исследованы оптимальные алгоритмы приемных устройств.
В действительности существует значительное количество видов информации передаваемой по дискретным каналам связи - передача речи, изображений, телеметрических данных и т. д., когда импульсные сигналы, с помощью которых передается указанная информация, оказываются коррелированными, т. е. несут в себе статистическую избыточность о передаваемом сообщении. Зная статистические характеристики таких сигналов можно на основе их с некоторой вероятностью предсказать параметры ожидаемого сигнала и. тем самым повысить достоверность принятого сообщения. Отсюда естественным является стремление создать такие приемные устройства, которые бы по возможности полнее использовали статистическую избыточность импульсных коррелированных сигналов для повышения помехоустойчивости их приема и, в то же время, могли быть достаточно просто реализованы.
В перечисленных выше системах передачи информации непрерывный информационный процесс преобразуется в цифровые выборки, представленные двоичными ^-разрядными числами - которые представляют собой коррелированные, в общем случае, многоуровневые импульсные
Глава
СОВМЕСТНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ДИСКРЕТНОГО И НЕПРЕРЫВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ИМПУЛЬСНЫХ КОРРЕЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ
В главе 1 получены алгоритмы и на их основе синтезированы структуры приемных устройств (ПУ) для фильтрации дискретного параметра многоуровневых импульсных коррелированных сигналов. Синтез приемных устройств для обработки импульсных коррелированных сигналов осуществлялся в предположении, что все параметры сигнала, за исключением информационного, известны. Такой подход к решению многих радиотехнических задач является обоснованным, так как позволяет получить результаты, близкие к потенциально возможным.
В действительности, при передаче информации по каналу радиосвязи полезный сигнал подвергается различным видам амплитудных и фазовых искажений. Непостоянство параметров среды передачи приводят к непостоянной во времени интерференционной картине в точке приема. При этом непрерывные параметры (амплитуда, задержка, фаза и т.д.) сигнала приобретают случайный характер, что ухудшает помехоустойчивость приемного устройства (ПУ). Степень знания на приемной стороне характеристик непрерывных параметров сигнала существенно влияет на помехоустойчивость системы передачи информации, поэтому наряду с информационным дискретным параметром (манипулированная частота, фаза и т.д.) возникает необходимость выделения из шумов всех или части непрерывных параметров. Учет корреляционной связи между значениями дискретного параметра повышает точность оценки дискретного параметра, что может быть использовано для повышения точности оценки непрерывных параметров и наоборот [13-15]. Механизм взаимодействия оценок непрерывных и дискретного параметров, направленный на повышение точности фильтрации дискретного информационного параметра, может быть