Задачи перехода к сети связи следующего поколения

• Автор: Соколов, Николай Александрович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 319 с. : ил.

Список принятых сокращений

1. Анализ характеристик сетей телефонной связи

1.1. Принципы построения системы телефонной связи

1.2. Эволюция телефонной сети общего пользования

1.3. Модель NGN - сети следующего поколения

1.4. Основные проблемы перехода к NGN

1.5. Формализация основной задачи Оператора ТФОП

1.6. Выводы по главе

2. Методы расчета СМО и СеМО

2.1. Исследуемые характеристики

2.2. Однолинейные системы без приоритетов

2.2.1. Системы с простейшим входящим потоком
2.2.2. Системы с произвольным характером входящего потока
2.3. Однолинейные системы с относительными приоритетами
2.4. Многофазные системы и сети массового обслуживания
2.4.1. Модели СеМО
2.4.2. Распределение длительности задержки заявок в СеМО
2.5. Выводы по главе
3. Вероятностно-временные характеристики сети NGN
3.1. Показатели качества обслуживания трафика
3.2. Математическая модель ceraNGN
3.2.1. Общий подход к разработке модели
3.2.2. Характер потока заявок, обслуживаемых СеМО
3.2.3. Число мест для ожидания в очереди
3.2.4. Модели элементов сети NGN
3.3. Исследование задержки IP пакетов в сети NGN
3.4. Учет фрактальных свойств трафика Internet
3.5. Методика расчета пропускной способности сети NGN
3.6. Выводы по главе
4. Принципы модернизации сети доступа
4.1. Задачи прогнозирования
4.1.1. Классификация задач и методов прогнозирования
4.1.2. Выбор метода прогнозирования
4.1.3. Особенности прогнозирования пропускной способности

4.1.4. Аспекты прогнозирования поддерживаемых услуг
4.1.5. Повышение точности прогнозов
4.2. Процесс планирования транспортной сети доступа
4.3. Сценарии построения транспортной сети доступа
4.3.1. Классификация основных сценариев
4.3.2. Сценарии, различающиеся функциональными возможностями
4.3.3. Сценарии, различающиеся структурой транспортной сети
4.3.4. Типичный сценарий модернизации транспортных сетей
4.4. Методика расчета транспортной сети доступа
4.4.1. Перечень основных задач
4.4.2. Деление транспортной сети доступа на сектора
4.4.3. Выбор кольца для включения СУ
4.4.4. Включение новых СУ
4.4.5. Оценка ресурсов для резервирования сети доступа
4.5. Процесс планирования коммутируемой сети доступа
4.6. Методика расчета коммутируемой сети доступа
4.6.1. Постановка задачи
4.6.2. Применение МАК в сети доступа
4.6.3. Пример решения одной частной задачи
4.7. Выводы по главе
5. Сценарии модернизации ГТС и СТС
5.1. Общий подход
5.2. Методология модернизации ГТС и СТС
5.3. Модернизация телефонной сети без узлов
5.4. Модернизация телефонной сети с УИС и УВС
5.5. Модернизация сельской телефонной сети
5.6. Прагматический подход к построению NGN
5.7. Выводы по главе
Заключение
Литература
Приложение 1. Сведения о внедрении результатов диссертации
Приложение 2. Структурные характеристики сети доступа
П2.1. Оценка длины линий передачи
П2.2. Оценка надежности транспортной сети
Список принятых сокращений
АЛ - абонентская линия
АМТС - автоматическая междугородная телефонная станция
АТС - автоматическая телефонная станция
ВВП - валовой внутренний продукт
ВВХ - вероятностно-временные характеристики
ВМ - выносной модуль
ГТС - городская телефонная сеть
ЕС - Европейский Союз
ЗПП - зона прямого питания
КП - коммутатор пакетов
КТВ - кабельное телевидение
ЛОР - лицо, обосновывающее решение
ЛИР-лицо, принимающее решение
МАК - мультисервисный абонентский концентратор
МВК - мультиплексор выделения каналов
МК - магистральный коммутатор
МКД - мультисервисный коммутатор доступа
МРК - межрегиональная компания
МС - местная станция
МСЭ - Международный союз электросвязи
ОВ - оптическое волокно
ОКС - общий канал сигнализации
ОС - оконечная станция
ОЦК - основной цифровой канал
ПК - персональный компьютер
ПО - программное обеспечение
РАТС - районная АТС
РК - распределительная коробка
СеМО - сеть массового обслуживания
СЛ - соединительная линия

2. Методы расчета СМО и СеМО
2.1. Исследуемые характеристики
Теория массового обслуживания изучает различные характеристики СМО. Их общая численность для сложных систем может быть весьма существенной. В этой главе рассматриваются два вида характеристик однолинейных СМО. Первый из них связан с двумя показателями QoS, используемыми в качестве общепринятых норм. Речь идет о среднем значении длительности задержки IP пакетов и квантиле соответствующей функции распределения. Для их анализа необходимо найти математическое ожидание и функцию распределения длительности задержки IP пакетов. Второй вид рассматриваемых характеристик связан с нормируемыми показателями QoS косвенно. Примерами таких характеристик служат моменты случайной величины, которые позволяют судить о законе ее распределения.
В большинстве исследований по теории массового обслуживания основное внимание уделяется системам с простейшим входящим потоком. Для них функция распределения интервалов между вызовами, обозначаемая как A(t), подчиняется экспоненциальному закону. Функция распределения времени обслуживания заявок - B(t) во многих задачах ограничивается двумя видами. Анализируются СМО с экспоненциальной функцией B(t) и с постоянным временем обслуживания заявок. Для этих СМО в явном виде получены формулы для ФР длительности задержки заявок - S(t).
Выражения для расчета среднего значения длительности задержки заявок известны для СМО общего вида - МIGI1. Практический интерес представляет анализ СМО, для которой информация о длительности обслуживания представлена гистограммой. В этом случае можно оперировать ступенчатой функцией B(t), что позволяет избежать ошибок аппроксимации результатов измерений. Очень часто ступенчатая функция отражает реальный процесс обслуживания заявок. По этим причинам вывод формулы S(t) для ступенчатой функции распределения времени обслуживания заявок также представляет практический интерес. Полезны и модели СМО, в которых длительность обслуживания подчиняется распределению Эрланга