Разработка и практическая реализация алгоритмов обработки импульсных сигналов со случайной субструктурой на фоне помех в условиях параметрической априорной неопределенности

• Автор: Шепелев, Дмитрий Николаевич
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 215 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1 АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ВЫСОКОЧАСТОТНОГО СЛУЧАЙНОГО

ИМПУЛЬСА С НЕИЗВЕСТНЫМИ ВРЕМЕННЫМИ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ БЕЛОЙ И КОРРЕЛИРОВАННОЙ ПОМЕХ
1.1 Оценка времени прихода и величины спектральной плотности высокочастотного случайного импульса
1.2 Оценка времени прихода и величины спектральной плотности высокочастотного случайного импульса с неточно известной длительностью
1.3 Оценка времени прихода, длительности и величины спектральной плотности высокочастотного случайного импульса
1.4 Выводы

2 АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ВЫСОКОЧАСТОТНОГО СЛУЧАЙНОГО

ИМПУЛЬСА С НЕИЗВЕСТНЫМИ ВРЕМЕННЫМ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ ПАРАМЕТРАМИ ПРИ НАЛИЧИИ ИСКАЖЕНИЙ С НЕИЗВЕСТНОЙ ИНТЕНСИВНОСТЬЮ
2.1 Оценка времени прихода и величины спектральной плотности высокочастотного случайного импульса на фоне белого шума и коррелированной помехи с неизвестными интенсивностями
2.2 Оценка времени прихода и величины спектральной плотноси высокочастотного случайного импульса с неточно известной длительностью на

фоне белого шума и коррелированной помехи с неизвестными интенсивностями
2.3 Обнаружение высокочастотного случайного импульса на фоне белого шума и коррелированной помехи
2.4 Выводы
3 АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ НИЗКОЧАСТОТНОГО СЛУЧАЙНОГО
ИМПУЛЬСА С НЕИЗВЕСТНЫМИ ВРЕМЕННЫМ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ БЕЛОЙ И КОРРЕЛИРОВАННОЙ ПОМЕХ
3.1 Оценка времени и энергетических параметров низкочастотного случайного импульса на фоне белого шума и коррелированной помехи
3.2 Пороговые характеристики оценки времени прихода низкочастотного случайного импульса с неизвестными энергетическими параметрами на фоне белого шума и коррелированной помехи
3.3 Обнаружение низкочастотного случайного импульса с неизвестным временем прихода и энергетическими параметрами на фоне белого шума и коррелированной помехи
3.4 Выводы
4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ
ОБРАБОТКИ СЛУЧАЙНЫХ ИМПУЛЬСОВ
4.1 Алгоритмы обработки низкочастотных случайных импульсных сигналов с неизвестными параметрами
4.2 Алгоритмы обработки высокочастотных случайных импульсных сигналов с неизвестными параметрами

4.3 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ

(1 + 5х)л/2к

' х2'
[2 + т8С2(х)-ш8]><

?!(х)
=Ф^С(х)ехр

бх, (1.56)

а'$ = а1 + |тах(0,5х)+(1 + я0Г2(/о +1/2)/(1 + Чу))2 тт(0,5х)1,
С(х)= хс7Нл/1 + 8т -Я0 — р.с!0Г2 (/0 ±1/2)пнп(0,5т) /ст8,

10+1/2 5Х + | /0-1/
1+ Чу + доМ*)
_1 + Чу +ч0Г2(/0 ±1/2)8Яп(-5т)
-, Х§п(х) =

1, х > 0; О, х<0:
а сг8, стм определяются из (1.25) соответственно. Точность приближенного выражения (1.56) возрастает с увеличением ш (1.21), ц (1.5) и гчх (1.44).
Рассмотрим теперь характеристики КПО Вчт (1.40). Аналогично (1.32) для функции распределения БиДх) случайной величины
ЦТ = м(/.с|Х, т +) при выполнении (1.21) на основе результатов работ [86,102] имеем [142]
рит(х)М(хК’(х),

МхЬ^окзМтз], и - х(1 - р)
(1.57)
(1.58)

4р(2-р)
Л ш^)

с1х -
2 - Р