+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Анализ методов оценки качества канала с использованием результатов декодирования

  • Автор:

    Бобровский, Андрей Витальевич

  • Шифр специальности:

    05.12.02

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1984

  • Место защиты:

    Одесса

  • Количество страниц:

    167 c. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

ГЛАВА I. БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД К СРАВНИТЕЛЬНОМУ АНАЛИЗУ НЕКОТОРЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КАНАЛА
1.1. Постановка задачи и определение метода анализа
1.2. Определение потерь, обусловленных кодовым методом оценки качества канала
1.3. Анализ потерь, возникающих при оценке качества канала косвенным методом
1.4. Исследование комбинированного метода
оценки качества канала
1.5. Выводы
ГЛАВА 2. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА КАНАЛА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДЕКОДИРОВАНИЯ И КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНОГО СИГНАЛА
•2.1. Теоретическое обоснование способа
2.2. Оценки вероятностей правильных и ложных "стираний"
2.3. Анализ влияния обнаруживающей способности кода на величину оценок вероятностей правильных и ложных "стираний"
2.4. Вывод алгоритма управления порогами анализа линейного сигнала, предназначенного для
работы в реальных каналах связи
2.5. Определение потерь достоверности принимаемого сигнала по оценкам условных вероятностей "стираний"
2.6. Оценка условных вероятностей
2.7. Реализация детектора качества канала
2.8. Выводы

ГЛАВА 3. О МОДЕМ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА СВЯЗИ
3.1. Физическая сущность коэффициента группирования ошибок
3.2. Связь коэффициента группирования с коэффициентом корреляции ошибок
3.3. Метод оценки коэффициента группирования ошибок
3.4. Выводы
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ СВЯЗИ
С УСТРОЙСТВАМИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КАНАЛА
4.1. Краткий обзор
4.2. Выбор и обоснование критерия эффективности
4.3. Сравнение систем с решающей обратной
связью
4.4. Двухканальная система передачи информации
4.5. Выводы
ГЛАВА 5. МОДЕШРОВАНИЕ НА ЭЦВМ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ
КАЧЕСТВА КАНАЛА
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ I. Пояснения к выводу неравенств
1.16*1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Доказательство справедливости
неравенству 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Программа статистического моделирования на ЭЦВМ
СПИСОК Ж ТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Акты о внедрении

Развитие все ускоряющими темпами всего народного хозяйства породило большие объемы информации, которые необходимо за кратчайшие сроки передать из одного агропромышленного региона в другой. Выполнение этой задачи позволит интенсифицировать общественное производство, что в свете решений ХХУ1 съезда КПСС является одной из важных задач. Обработка потоков информации с помощью электронно-вычислительных машин значительно сокращает время обмена информации и тем самым ускоряет процесс производства. Положительный эффект от внедрения электронно-вычислительной техники увеличивается, если принимаемая для обработки информация имеет высокую достоверность и обеспечивается высокая эффективность использования канала. В связи с этим создание систем и разработка алгоритмов передачи и приема информации, позволяющих осуществлять прием информации с высокой достоверностью и обеспечивающих высокую эффективность использования систем передачи дискретной информации, является важной народнохозяйственной задачей. Среди различных методов, обеспечивающих высокую эффективность использования систем и прием информации с высокой достоверностью, важное место занимают адаптивные методы передачи информации. Реализация адаптивных методов передачи невозможна без решения вопросов оценки качественного состояния канала связи. Следуя /5/, "под оценкой качества канала следует понимать любые измерения характеристик канала, позволяющие оценить степень его пригодности для передачи информации". Измерения проводятся в дискретном и непрерывном каналах: перед сдачей каналов в эксплуатацию /6,7/, в процессе эксплуатации, в свободных и занятых передачей информации /3,4,5,9,

вательно, %ът&Рс<Рлс ~ Рпс , то 1?с имеет положительЛ А
Ное смещение, ^.&.М[РПС ■ Рлс] > Рпс ' Рлс, При Л £ >Рлс-Рпс ~
л /V
отрицательное, т. е. М [Рпс ■ Рлс < Рпс ' Рлс , а при 4 Рс = Рлс ~ Рс
м [Рпс ■ 4 ] -4с- 4с.
Для определения максимального смещения возьмем производную по 4 Рс и приравняем ее к нулю
Г4с - Р„с)~ 2йРс - О.
В точке
/2с ~ Рпс
ГГ =•
дА* - 9 (2.30)
выражение (2.29) имеет экстремум. Величина и знак (2.30) зависят от разности Рлс - Рпс
Учитывая, что Рлс > Рпс , имеем . Значит в точке 4 /9 функция (2.29) имеет максимум, величина которого равна:
(Р»с-Рпс)(Р„с -Рпс) (%с-й,с)г

( Рлс - 4с )
= 4с -4с г = 4. '(2.31)
Если максимальное положительное смещение произведения оценок (2.27) и (2.28) таково, что
Л А
Р Р
'ПС Пс

М I рс вы, (2.32)
то, в принципе, возможно построить устройство, позволяющее за счет изменения величины вероятности стирания определять несмещенную оценку Рош . Определим условия, при которых выполняется неравенство (2.32). Подставим (2.31) в (2.32), получим

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.139, запросов: 966