Синтез коллективов решающих правил прогнозирования и диагностики патологии студентов с использованием латентных переменных и моделей г. Раша

• Автор: Бойцов, Антон Владимирович
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 176 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

1.Аналитический обзор и постановка задач исследования

1.1. Анализ применения математических методов для решения задач прогнозирования ранней и дифференциальной диагностики в медицине
1.2.Классификационные возможности теории нечеткой логики принятия решений в медицинских приложениях
1.3.Использование теории латентных переменных для определения системы информативных признаков

1.4.Обзор систем поддержки принятия решений в медицине и психологии

1.5.Цель и задачи исследования

2.Методы синтеза коллективов решающих правил прогнозирования и диагностики патологии студентов с использованием латентных переменных и моделей Г.Раша
2.1.Метод определения информативных показателей для оценки функционального состояния человека на основе модели Раша
2.2.Метод синтеза решающих правил классификации и оценки уровня утомления и психоэмоционального напряжения студентов на основе многомерного анализа и латентных переменных с нечеткой логикой принятия решений
2.3.Информационно-аналитическая модель прогнозирования и ранней диагностики заболеваний студентов, провоцируемых интенсивным процессом обучения
2.4. Оптимизация схем лечебно-профилактических мероприятий с использованием модели Г.Раша

Выводы второй главы
3.Разработка основных элементов интеллектуальной системы поддержки принятия решений по прогнозированию и ранней диагностики заболеваний, провоцируемых процессом обучения
3.1 .Формирование пространства информативных признаков для классификации и оценки уровней психоэмоционального напряжения и утомления, и их анализ
3.2.Синтез решающих правил для оценки уровня психоэмоционального напряжения и утомления
3.3.Синтез прогностических и диагностических решающих правил по заболеваниям желудка
Выводы третьей главы
4.Результаты экспериментальных исследований
4.1.Алгоритм управления процессами принятия решений
4.2.Структура интеллектуальной системы поддержки принятия решений
4.3.Результаты экспериментальной проверки показателей качества прогностических решающих правил
4.4.Результаты экспериментальной проверки решающих правил ранней диагностики заболеваний желудка
Выводы четвёртой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБИЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ
Введение
Актуальность работы. Первоочередной задачей сохранения общественного здоровья является обеспечение гармонического развития молодого поколения. Индикатором здоровья, а вместе с тем и социально-экономического благополучия государства, является здоровье подрастающего поколения, в частности студенческой молодёжи. Конкуренция на рынке труда по-новому ставит вопросы о необходимости значительного повышения качества подготовки современных специалистов в области техники, технологии, экономики. Меняется характер труда, в котором всё большую долю приобретает интеллектуальный труд. Происходят колоссальные изменения в области информации и новейших технологий. Все эти процессы предъявляют повышенные требования к уровню подготовки студентов высших учебных заведений, которые являются резервом высококвалифицированных специалистов для различных отраслей промышленности и экономики нашей страны, определяющим трудовой и оборонительный её потенциал. Однако, в силу своих возрастных особенностей, находясь в периоде формирования физиологической и психологической зрелости, именно эта группа подвержена высокому риску нарушений в состоянии здоровья. Постоянное умственное и психоэмоциональное напряжение, информационный стресс, недостаточная материальная обеспеченность, необходимость совмещать учёбу с работой, нарушения режима труда, питания, отдыха приводят к истощению адаптационных резервов нервной, иммунной и эндокринной системы растущего организма, формированию функциональных расстройств, а затем и хронической патологии.
С учетом сказанного разработка методов и средств, обеспечивающих своевременное выявление факторов риска, оценку возможности появления и развития психосоматических заболеваний студентов с одновременным проведением мероприятий, улучшающих состояние их здоровья, является актуальной задачей.

наличии нескольких заболеваний данная система затрудняется в постановке диагнозов.
Экспертная система, рассмотренная в работе [116], разработана для поддержки врачебных решений для больных с заболеванием сердечно-сосудистой системы в терапевтическом отделении стационара. Для принятия основных врачебных решений, в рамках технологического процесса, было создано мощное информационное обеспечение системы: базы данных для сбора анамнестической и физикальной информации, для результатов лабораторных и инструментальных методов исследования, для информации о медикаментах и не медикаментозных методах, применяемых в кардиологической практике, а также база диагностических знаний и алгоритмы диагностики риска заболеваний, база знаний, позволяющая на любом этапе ведения больного выработать наиболее целесообразный план обследования, а также база знаний для принятия лечебных и тактических решений врача при ведении больных с заболеваниями сердечнососудистой системы. Данная экспертная система содержит такое количество справочной информации, которое в условиях поликлиники является явно избыточным и приводит к неоправданно большому времени общения врача с машиной, что в свою очередь приводит к психологическому не восприятию пользователем рассмотренной выше системы.
Известны системы прогнозирования и диагностики, использующие методы рефлексологии. Одной из таких систем является система РОФЭС, моделирующая работу физиологических и психофизиологических структур организма человека. Программное обеспечение системы РОФЭС позволяет давать многовариантные оценки функционального состояния структур организма человека, такие как:
- оценку психоэмоционального статуса как результирующей характеристики эмоционального фона;
- оценку состояния вегетативно-эмоционального тонуса человека, как показателя потребности организма в потребности получения и отдачи энергии;
- оценку баланса симпатической и парасимпатической систем организма;