+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Система информационной поддержки принятия решений врача при лечении вегетативных расстройств

Система информационной поддержки принятия решений врача при лечении вегетативных расстройств
  • Автор:

    Маркелов, Олег Александрович

  • Шифр специальности:

    05.11.17

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    138 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ 
1.1 Физиологические ритмы как отражение регуляторных процессов


ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ


ВВЕДЕНИЕ
1. ЗАДА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ ВЕГЕТАТИВНЫХ РАССТРОЙСТВ

1.1 Физиологические ритмы как отражение регуляторных процессов

1.2 Регулярные колебания физиологических ритмов

1.3 Характеристики флуктуаций физиологических ритмов

1.4 Нестационарные режимы физиологической регуляции


1.5 Постановка задачи информационной поддержки принятия решений врача при лечении вегетативных расстройств
2. АЛГОРИТМЫ ВЫДЕЛЕНИЯ И АНАЛИЗА РЕГУЛЯРНЫХ И ФЛУКТУАЦИОННЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ .

2.1 Декомпозиция данных мониторограммы для раздельного анализа


2.2 Фильтрация аномальных выбросов
2.3 Выделение медленного тренда
2.4 Анализ спектра
2.5 Выделение типичного профиля
2.6 Оценка формы типичного профиля
2.7 Оптимизация формы профиля
3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФЛУКТУАЦИЙ И АНОМАЛЬНОЙ ДИНАМИКИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА
3.1 Модели физиологической регуляции с долговременной зависимостью
3.2 Модели физиологических процессов с нелинейной ДВЗ
3.3 Выявление нестационарной динамики на фоне ДВЗ-процессов
3.4 Интервальные статистики аномальных событий в последовательностях с ДВЗ
3.5 Практическое применение метода интервальных статистик

4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕХАНИЗМОВ КРАТКОВРЕМЕННОЙ РЕГУЛЯЦИИ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ
4.1 Оценка способности сердечного ритма к замедлению/ускорению.
4.2 Механизм артериального барорефлекса
4.3 Оценка синхронизации физиологических ритмов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение А
Приложение Б
СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ
АБГШ - аддитивный белый гауссовский шум
АБР - артериальный барорефлекс
АГ - артериальная гипертензия
АД - артериальное давление
АКФ - автокорреляционная функция
ВНС - вегетативная нервная система
ДАД - диастолическое артериальное давление
ДВЗ - долговременная зависимость
ИВ - индекс Вальсальва
КВ - коэффициент вариабельности
КВЗ - кратковременная зависимость
ОПС - общее периферическое сопротивление
ПВ - плотность вероятности
ПИ - пульсовые интервалы
САД - систолическое артериальное давление
СИ - суточный индекс
СКО - среднеквадратическое отклонение
СП - спектральная плотность
СР - сердечный ритм
чАБР - чувствительность артериального барорефлекса
ЧСС - частота сердечных сокращений
ЭКГ - электрокардиограмма
ESH - European society of hypertension
ESC - European society of cardiology

обследуемого. Наиболее широко применяемым методом анализа данных мониторограмм во временной области является метод последовательностей [59], [60]. Вторая группа методов оценки чувствительности АБР включает алгоритмы, работающие в частотной области: метод передаточной функции, спектральный метод, дифференциальный метод [61], [62], [63].
При оценке эффективности кратковременной вегетативной регуляции актуальным вопросом является выявление временных интервалов доминирования обратных связей в схеме совместной регуляции СР и АД. Поставленную задачу предлагается решать путем анализа взаимной синхронизации рядов данных САД и ПИ. Для выявления участков синхронизации необходимо в первую очередь выполнить оценку текущих значений фазы сигналов, отражающих динамику САД и ПИ. Эффективность данного подхода была показана в [64], [65].
В итоге структура системы информационной поддержки принятия решений врача при лечении нарушений ВИС должна включать ряд модулей, каждый из которых учитывает специфику структуры анализируемых данных. Дизайн каждого из этих модулей подробно рассматривается в последующих главах диссертации. В главе 2 рассмотрены методы и алгоритмы анализа данных многосуточного мониторирования с учётом раздельного анализа типичной (регулярной) динамики физиологических показателей и статистических свойств флуктуаций относительно неё. В главе 3 предложен оригинальный подход к анализу аномальной динамики физиологических ритмов и их классификации на основе интервальных статистик. В главе 4 рассмотрены вопросы анализа динамики физиологических показателей при совместной регистрации АД и СР при выполнении функциональных, в т.ч. провокационных, проб, отражающие эффективность кратковременной физиологической регуляции.
Таким образом формируется методологическая база для построения системы информационной поддержки врача при лечении вегетативных расстройств.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.100, запросов: 967