Методы и средства определения достоверности результатов автоматического анализа ЭКГ при длительном мониторировании

• Автор: Фихман, Михаил Исаакович
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 172 с. : ил.

Перечень условных обозначений и сокращений

Глава 1. РАЗРАБОТКА КРИТЕРИЕВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭКГ

1.1 .Описание нормальной - ЭКГ

1.2. Методы нормирования результатов обработки ЭКГ

1.3. Разработка системы оценок достоверности обработки ЭКГ

1.4. Методика оценки достоверности алгоритмов

Глава 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПОРНОЙ ТОЧКИ (^Б

2.1.Обзор существующих алгоритмов обнаружения (^ЛБ - комплексов

2.2 Разработка алгоритма выделения (ЗЯБ 3 (трех разностей)

2.3 Исследование алгоритма определения опорной точки С)11Б

2.4 Сравнение алгоритмов определения опорной точки

(Д1Б комплекса
Глава 3. ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ
ЭЛЕМЕНТОВ КАРДИОГРАММЫ
3.1 Исследования и разработка алгоритма выделения желудочковых
экстрасистол
3.2. Разработка алгоритмов выделения предсердных экстрасистол
3.2.1.Электрокардиографические признаки предсердной экстрасистолии
3.2.2. Алгоритмы обнаружения обнаружения предсердных экстрасистол
3.3.Исследование и разработка алгоритмов измерения
длительности С)Т
3.3.1. Методики определения длительности ОТ
3.3.2.0ценка погрешности определения момента окончания Т
при ручном и автоматическом анализе
3.3.3 Исследование достоверности и погрешности измерения интервала ОТ
Глава 4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ КАРДИОМОНИТОРНЫХ СИСТЕМ
4.1. Разработка структуры аппаратной части кардиомониторных систем
4.2 Разработка структуры данных и состава программного обеспечения
систем мониторного наблюдения автоматизированной
обработки ЭКГ
4.3. Разработка программно аппаратных средств оценки различных
алгоритмов автоматического анализа ЭКГ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы
Приложение 1. Общепринятые сокращения для описания элементарных ЭКГ заключений и аннотаций стандартных программ для исследования алгоритмов автоматической обработки
Приложение 2. Результаты исследования алгоритмов определения опорной точки ОБ-Б комплекса
Приложение 3. Результаты исследования алгоритмов автоматической обработки ЭКГ классификации ЦЯБ комплекса на желудочковые, суправентрикулярные и измерения интервала ОТ
Приложение 4. Документы, подтверждающие внедрение результатов диссертационной работы
Перечень условных обозначений и сокращений
Обозначение Описание
ЭКГ Электрокардиограмма
ЭКС Электрокардиографический сигнал
DB База данных — набор ЭКГ
v, V Порядковый номер и количество баз данных
j, J Порядковый номер и количество записей ЭКГ в DB
Сі Тип и порядковый номер типа элементарного ЭКГ заключения
L (lead) Наименование электрокардиографического отведенияния, длительностью Т fd Частота дискретизации
к Текущий номер отсчета
j^DBSfriPrefifdT) Запись ЭКГ ( набор двоичных отчетов) соотв. отв. jDB[ j- ая Запись ЭКГ из базы данных
^еа<^Strip(k) двоичный отчет соотв. отведения, длительностью Т
QRS Количество QRS комплексов, не разделенных на типы
QRS(i) Текущий QRS комплекс
і Текущий номер QRS комплекса
RR(i) RR текущий интервал = QRS(i) - QRS(i-l)
Я
RR(i)= £&/?(/-/2)/Я средний RR, за предшествующие Н комплексов А=1
R преждевременность
Es Общее название всех интегральных характеристик алгоритмов
Se Чувствительность
+Р Предиктивность
Тг Достоверность
Qu Качество
Sgn (х) Функция, принимающая значение =1, для всех х>0; ноль в остальных случаях

На рисунках 2.13. и 2.14. представлены примеры работы двух алгоритмов на одном и том же фрагменте записи 208 МІТ-ВІН. Из рисунка 2.13. видно, что алгоритм ОБЕА пропустил комплексы (ошибка типа БЫ) желудочкового типа. Алгоритм трех разностей Д3 корректно определил те же самые комплексы.
На основании проведенных исследований сделан вывод о высокой достоверности предложенного алгоритма.