Метод и алгоритмы интерпретации и классификации тональных аудиограмм на основе обработки субъективной информации

• Автор: Миловидов, Андрей Александрович
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Тверь
• Количество страниц: 178 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТОНАЛЬНЫЕ АУДИОГРАММЫ, КАК ИСТОЧНИК 19 СУБЪЕКТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1. Общая характеристика технического обеспечения субъективных методик исследования слуха
1.2. Интерпретация результатов тональной пороговой аудиометрии
1.3 Анализ системных связей при реализации методик субъективной тональной аудиометрии
1.4. Оценка качественных признаков по аудиограмме
1.5.Постановка задач диссертации
Выводы к главе
ГЛАВА 2. АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ТОНАЛЬНОЙ АУДИОГРАММЫ
2.1. Модель тональной аудиограммы на основе лингвистических оценок порогов слышимости
2.1.1. Основные характеристики аудиограммы
2.1.2. Нечеткая оценка потерь слышимости на отдельной частоте
2.2 Общая характеристика топологических свойств кривой
порогов слышимости
2.2.1. Свойства пороговых кривых, как дискретных функций частоты
2.2.2. Нечеткая ломаная линия, как элемент аудиограммы
2.2.3. Задача распознавания плоских кривых
2.3. Алгоритм определения топологических свойств кривых порогов слышимости, основанный на лингвистических оценках ординат узловых точек
2.4 Матрица отрезков, как способ описания кривой порогов слышимости
и всех вариантов ее построения
2.4.1. Представление лингвистических оценок потерь слышимости
по индексной шкале
2.4.2. Нечеткая оценка направления отрезков и кривой порогов слышимости
2.5. Разработка алгоритма оценки нечетких характеристик формы
2.6. Алгоритм оценки положения кривых порогов слышимости
на поле аудиограммы
2.7. Модель аудиограммы, построенная с использованием только качественных признаков
Выводы к главе
Глава 3. АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СУР ДОЛОГИЧЕСКИХ 91 АРХР1ВОВ И ГЕНЕРАЦИЯ ГИПОТЕЗ НОВЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРАВИЛ
3.1. Диагностическая гипотеза и ее значение для процесса 91 автоматического формирования диагностического заключения
3.2. Модель продукционного правила с оценками нечетких переменных
по индексной шкале
3.3 Исследование обучающей выборки аудиограмм с использованием новой системы признаков
3.3.1 Форма пороговых кривых
3.3.2 Направление пороговых кривых
3.3.3 Расстояние до нулевой линии
3.3.4 Расстояние между пороговыми кривыми: костно-воздушный
интервал
3.4 Разработка алгоритма классификации аудиограмм
3.4.1 Выбор метода классификации
3.4.2 Построение грубой классификации
3.4.3 Коррекция параметров классификации
3.4.4 Исследование алгоритмов
Выводы к главе
ГЛАВА 4. ПРОГРАМНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ
АУДИОГРАММ И ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА
4.1. Описание программного комплекса
4.1.1. Структура программного комплекса
4.1.2. Ввод данных и работа с таблицами аудиограмм
4.1.3. Обработка наборов аудиограмм
4.1.3. Вывод информации
4.1.4. Формирование нового набора правил
4.2. Основные результаты реализации алгоритмов
Выводы к главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ТАБЛИЦА 1. ИСХОДНАЯ ВЫБОРКА АУДИОГРАММ

1.3. Анализ системных связей при реализации методик субъективной
тональной аудиометрии.
Рассмотрим особенности информационных процессов взаимодействия пациента и врача, и их влияния на принятие решений при выборе диагностической гипотезы.
В работе [27] была предпринята попытка анализа методик субъективной аудиометрии с точки зрения оценки связей, возникающих в биотехнической системе (БТС). Автор классифицировала все виды связей с точки зрения их физической природы (электрические, сигнальные, информационные), однако, никаких оценок влияния субъективных факторов на точность информации и качество принимаемых на основе этой информации управляющих (врачебных) решений выполнено не было.
Можно согласиться, что во время проведения тонального порогового исследования врача, пациента и аудиометрическое оборудование можно рассматривать, как биотехническую систему, структура которой представлена на рисунке
Рис. 1.4. Биотехническая система, реализующая аудиометрические методики исследования слуха.
Врач управляет комплексом технических средств (КТС, информационный канал №5), необходимых для обеспечения проведения