Научные основы создания проблемно-ориентированной информационно-диагностической системы медицинского назначения

• Автор: Семенов, Станислав Иванович
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 276 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
Глава 1. Состояние проблемы применения современных
• информационных технологий в онкологии
1.1. Состояние онкологической заболеваемости в мире, в России и во Владимирской области
1.2. Типовые подразделения онкологических лечебных учреждений и особенности Владимирского ООД
* 1.2.1. Инструментальные средства визуальной диагностики.
1.2.2. Рентгеновская диагностика
1.2.3. Современные маммографы, их технические характеристики
1.2.4. Преобразователи рентгеновского изображения
1.2.5. Ультразвуковые методы визуализации
1.2.6. Эндоскопические методы диагностики
1.2.7. Необходимость создания компьютерных систем обработки и передачи графической диагностической информации
1.3. Информационные системы в здравоохранении
1.3.1. Структуры хранения данных
1.3.2. Госпитальные информационные системы
1.3.3. Система интеграции клинических данных
1.4. Обзор стандартов обмена информацией в медицине
1.4.1. Стандарт «Уровень 7» (Health Level Seven)
1.4.2. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM -

1.4.3. Система архивирования и передачи изображений РАСБ
1.5. Обзор методов обработки изображений
® 1.5.1. Обработка отсканированных изображений
1.5.2. Обработка УЗИ изображений
1.5.3. Специальные методы обработки изображений
1.5.4. Технические средства планирования лучевой терапии
1.6. Постановка задачи применения математических методов

и современных компьютерных технологий в онкологических
учреждениях
Глава 2. Математические методы и алгоритмы преобразования
изображений, получаемых на диагностических аппаратах
2.1 Исследование алгоритмов повышения визуального

качества изображений
2.1.1. Алгоритмы повышения контраста изображения
2.1.2. Дискретные ортогональные преобразования (ДОП)
для обработки изображений
2.1.3. Исследование алгоритмов высокочастотной фильтрации и выделения границ на изображениях
2.1.4. Разработка и исследование новых алгоритмов обработки и анализа изображений в частотной области
2.1.5. Разработка и исследование алгоритмов фильтрации
Л спекл-шума
2.1.6. Разработка алгоритмов измерения параметров объектов на ультразвуковых изображениях
2.2. Теория неадаптивных операторов дискретной свертки

для обработки изображений

2.2.1. Классификация масок 3x
2.2.2. Синтез маски по заданному уравнению характеристики
2.2.3. Определение АЧХ эквивалентного фильтра
2.2.4. Синтез масок по уравнениям конических сечений общего положения
2.2.5. Чувствительность масок
^ 2.3. Обработка изображений методом модификации
векторного поля
2.3.1. Численная реализация метода в среде МаЙ1САО-2000.
2.3.2. Результаты
^ 2.3.3. Пути дальнейшего развития метода
2.4. Выводы к главе
Глава 3. Алгоритмы восстановления томографических изображений
3.1. Математическая модель данных на выходе рентгеновского симулятора 8Ь
3.2. Моделирование работы рентгеновского симулятора 8Ь8-9 в режиме вычислительного томографа
3.2.1. Постановка задачи моделирования
3.2.2. Вычислительный эксперимент
3.2.3. Физический эксперимент
3.3. Восстановление томограмм по усеченным проекциям
3.3.1. Постановка «внутренней» задачи томографии и вычислительный эксперимент
3.3.2. Физический эксперимент
3.4. Восстановление полного среза объекта по усеченным
л проекциям
определения характера патологического образования, из-за сочетания ограничения разрешающей способности аппаратуры, тучности пациента и качества подготовки больных к обследованию.
30000 25000 20000 15000 10000 5000
1991 1993 1995 1997 1
Рис. 1.2. Динамика числа ультразвуковых исследований:
Общ - общее число исследований, ОБП - органы брюшной полости
Часто врачи - диагносты забывают, что ультразвуковое сканирование -это динамический метод и «замороженное» изображение на термобумаге или экране монитора не дает всех данных, получаемых непосредственно при исследовании [133].
Учитывая это ультразвуковое сканирование целесообразнее использовать в комплексе диагностических исследований.
1.2.6. Эндоскопические методы диагностики
Эти методы имеют значительные отличия от лучевых, так как основаны на прямом восприятии врачом изображения патологического очага. И поскольку эндоскопическая диагностика дополняется биопсией и цитоморфологическими исследованиями, то субъективизм данного метода менее выражен [26, 37, 78, 84, 97, 155, 169].
■Общ.