+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Оценка возможностей аэрокосмического зондирования состояния естественной степной растительности МНР с помощью бортовых информационно-измерительных комплексов

  • Автор:

    Ганзориг, Майдаржавын

  • Шифр специальности:

    05.11.16

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1984

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    167 c. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Глава I. Методы оцределения состояния природных и антропогенных объектов по данным многоспектральных систем дистанционного зондирования (аналитический обзор)
1.1. Методы классификации природных объектов по аэрокосмическим данным. Постановка задачи
1.2. Классификация с обучением: основные цроблемы
1.3. Влияние флуктуаций состояния зондируемых объектов на результаты классификации
1.4. Классификация зондируемых объектов без обучения
1.5. Специфика задач классификации и оцределения состояния объектов
1.6. Влияние состояния объектов на их дистанционно измеряемые спектральные характеристики
1.7. Регрессионные методы обработки данных дистанционных спектральных измерений
Глава 2. Формализованное описание связи параметров состояния и дистанционно измеряемых,спектральных характеристик растительных объектов
2.1. Зондируемые объекты и их состояние
2.2. Функция связи состояние-яркость объекта (ФСЯ). . . 6’
Глава 3. Экспериментальное определение и анализ ФСЯ естественной степной растительности МНР
3.1. Методика экспериментов по определению ФСЯ
3.2. Описание спектрометра "ИСОл-020"
3.3. Методика экспериментов и их практическая реализация В
3.4. Методика обработки данных и восстановления ФСЯ . . 9;

3.5. Вопросы устойчивости ФСЯ
Глава 4. Оценка информативности данных дистанционного определения состояния растительности
4.1. Изучение корреляционных показателей информативности дистанционного зондирования (ДЗ)
4.2. Изучение влияния общего вида ШСЯ на информативность

4.3. Изучение точностных показателей, основанных на информации Фишера как критерии информативности ДЗ
4.4. Имитация решения обратных задач ДЗ с помощью информации Фишера
Заключение
Литература

Регулярные исследования околоземного космического пространства, начатые с конца пятидесятых годов, приобретают в последние десятилетия все большую практическую направленность. Одной из наиболее актуальных областей таких исследований является изучение природных ресурсов Земли (ИПРЗ) с космических аппаратов и самолетов-лабораторий с использованием метода дистанционного зондирования (ДЗ) в интересах таких отраслей науки и народного хозяйства как геология, сельское, лесное и водное хозяйство, океанология, охрана окружающей среды и многих других. В частности, в сельском хозяйстве материалы космических съемок Земли, выполняемых с помощью бортовой фотографической и сканерной аппаратуры, позволяют успешно следить за ходом полевых работ и фитосанитарным состоянием посевов, прогнозировать их урожайность и т.п.
Решение задач сельского хозяйства, основанное на использовании методов и средств ДЗ, особенно важно для такой страны, как МНР, обладающей значительной по площади территорией, специфическими природными условиями, относительно низкой плотностью населения и специализацией аграрного производства в области пастбищного животноводства. Оценка продуктивности и интенсивности использования пастбищ по данным аэрокосмической съемки необходима для оперативного планирования различного рода хозяйственных мероприятий в животноводстве.
Однако в этом направлении в МНР сделаны пока еще только первые шаги, носящие характер экспериментальных исследований. Ускоренному развитию этих работ,помимо чисто технических причин^ препятствует также отсутствие необходимого методического

Рис.'З Регрессия КСЯ на сухую зелёную биомассу
Рис. 9 Спектральный ход квадрата коэффициента кон-• реляции КСЯ с биомассой

, І гоо § Зі ео
^ <У>
&.Ч о> З

апр июнь а£г. окт.
Дата съёмки.
дек.
Рис. 10 -Регрессия % сухого вещества в-ячмене на спектральный индекс вегетации
Риє. II Сезонных ход корнеляпни данные ДР с урожае?: кукурузы

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.151, запросов: 967