Информационно-измерительная система для экспериментальных исследований в микробиологии

• Автор: Прохорова, Татьяна Николаевна
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 129 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ В МИКРОБИОЛОГИИ
1 Л. Задачи, решаемые в микробиологических ИИС
1.2. Анализ дескриптивного метода распознавания
в микробиологии
1.3. Исследование возможностей использования двумерных ортогональных преобразований для обработки изображений
1.4. Моделирование процессов в ИИС
1.5. Выводы
2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ, ФИЛЬТРАЦИЯ И РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ИИС С ПОМОЩЬЮ ФУНКЦИЙ ЭРМИТА
2.1. Функции Эрмита двух переменных
2.2. Использование дискретного спектра Эрмита для представления и обработки изображений
2.3. Выводы
3. ДЕСКРИПТИВНЫЕ ПРИЗНАКИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ РАСПОЗНАЮЩЕЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
3.1. Разработка дескриптивных признаков для распознавания микробиологических признаков
3.2. Методы использования введенных признаков в рамках дескриптивного подхода к распознаванию
3.3. Выводы
4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДИФИЦИРОВАННЫХ СЕТЕЙ ПЕТРИ ДЛЯ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ
ПАРАЛЛЕЛЬНО ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ ИИС
4Л.Сети Петри с самосинхронизацией
4.2. Адаптивные сети Петри
4.3. Выводы
5. РЕАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ИИС ДЛЯ
МОЛОЧНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
5.1. Использование информационно-измерительной системы в производстве кисломолочных продуктов
5.2. Метод представления данных в банке ИИС
5.3. Построение схемы использования ИИС в технологическом процессе на основе модифицированных сетей Петри
5.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение
Актуальность темы. Современные информационно-
измерительные системы (ИИС) широко используются для автоматического анализа микробиологических изображений. Проблема идентификации и классификации микрообъектов актуальна для медицинских исследований (выделение болезнетворных бактерий), в пищевой промышленности (селекция и идентификация молочнокислых бактерий), в теоретических микробиологических исследованиях, в микробиологической промышленности [30, 32, 33, 34, 50].
Анализ микрообъектов - трудоемкая, многофакторная задача, требующая учета большого числа параметров и запоминания больших объемов информации, поэтому недостаточно эффективно решается оператором [28,45,46]. Использование информационно-измерительных систем позволяет сделать такой анализ более эффективным и обладает следующими преимуществами:
1. Объективизация получаемых данных как следствие количественного анализа, основанного на большой статистике.
2. Расширение круга решаемых задач.
3. Значительное повышение скорости и точности исследований.
4. Освобождение человека от утомительных и повторяющихся операций.
Указанные обстоятельства определили выбор объекта исследования, который может быть охарактеризован как ИИС, предназначенная для измерения параметров, идентификации, распознавания и систематизации микробиологических изображений.

менным X и у соответственно. Так что обозначение Нт(х,у) охватывает сразу множество многочленов.
Определение 2.1. Будем говорить, что многочлен Нр(} (Х,у)
выше, чем многочлен Ны(х,у), если старший член в

Нрд(х>У) выше, чем любой член (с ненулевым коэффициентом) В Нк1(х,у).
Существует т+1 многочлен Эрмита степени Ш двух переменных, а именно:
Нт(х,у),Нт_и(х,у),Нт_2л(х,у),...,Наух,у) (2.14)
Воспользуемся формулой Родрига (2.10) для получения многочленов Эрмита двух переменных в явном виде и запишем их в соответствии с объявленным порядком:
нт(х,у)=1 Н12( х,у)=8ху2-4х
Ни(х,у)=2х Н03(х,у)=8у3-12у
Я01 (х,у')-2 у Я40 (х,у)- 16х4 - 48х2+
Н2 (х,у) = 4х2 -2 Н31(х,у)=16х3у~24ху (2.15)
Н\( х,у)=4ху Н22( х,у)=16х2у2-8х2-8у
н02 (х,у)=4у2 - 2 Н13( х,у)= 16ху3 - 24 ху
Я30 (х,у)-8х3 - 12х Я04 (х,у )- 6у4 - 48 V2+
Заметим, что многочлены с нулевым вторым индексом совпадают с многочленами Эрмита от одной переменной X, а многочлены с ну-