Система автоматического распознавания двуградационных изображений на основе спектрального метода

• Автор: Гавриш, Анатолий Иванович
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Баку
• Количество страниц: 219 c. : ил

В*1. Актуальность выбранного направления
В.2. Общая характеристика работы
В.З. Выносимые на защиту положения
ГЛАВА I. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СПЕКТРАЛЬНОГО МЕТОДА
РАСПОЗНАВАНИЯ ДВУГРАДАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1. Использование спектральных составляющих электрических аналогов изображений в качестве информационных признаков
1.2. Аппаратурный спектральный анализ периодизиро-ванных электрических аналогов изображений
1.3. Определение количества признаков оптимального описания двуградационных изображений простых образов
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ЭЛЕМЕНТОВ, УЗЛОВ И СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ДВУГРАДАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРОСТЫХ ОБРАЗОВ
2.1. Способы формирования периодизированного электрического аналога двуградационного изображения
2.2. Способ распознавания двуградационных изображений, инвариантный к аффинным преобразованиям
2.3. Специальные технические средства для реализации основных операций спектрального способа распознавания двуградационных изображений
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАТИВНОСТИ ДИСКРЕТНЫХ
СПЕКТРОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ АНАЛОГОВ ДВУГРАДАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1. Спектры простейших сигналов - элементов формы плоских двуградационных изображений при нелинейной развертке
3.2. Спектр паре зеркально-отображенных сигналов

3.3. Дискретное преобразование Фурье кривых идентификации печатных символов
3.4. Анализ информативности дискретных спектров на примере множества печатных символов
ГЛАВА 4. АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ДВУГРДЦАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ПРИМЕРЫ ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
4.1. Алгоритм автоматической группировки признаков
4.2. Построение таблиц распознавания
4.3. Принципы построения систем автоматического распознавания двуградационных изображений на примере множества печатных символов
4.4. Алгоритм распознавания двуградационных изображений по дискретным спектрам их электрических аналогов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕ РАТУРА
ПРИЛ ОЖЕНИЕ

В.1. Актуальность выбранного направления
Современный этап научно-технического прогресса характеризуется широким использованием информационно-измерительных систем при решении задач автоматизации трудовой и частично исследовательской деятельности человека.
Важное место в практической реализации систем автоматической обработки больших массивов информации при решении задач автоматизации производственных процессов занимает разработка устройств автоматического поиска, обнаружения, классификации и распознавания элементов изображения или заданных классов образов /16/.
Потребность практики в обработке большого объема визуальной информации вызвала большой научный интерес к разработке теоретических основ анализа изображений и быстрый рост количества разнообразных систем и устройств, предназначенных для преобразования визуальной информации к виду, удобному для решения задач автоматического распознавания, ввода в ЭВМ или использования для операций промышленного робота.
В последнее время разработан ряд оригинальных схем анализа и обработки изображений, базирующихся на оптико-электронных или оптико-механических сканирующих информационно-измерительных системах /I, 5, 18, 27, 30, 79, 81/. Подобные информационные системы созданы как на основе передавших телевизионных трубок /9, II, 12/, так и на основе матричных полупроводниковых устройств Дб, 19, 27, 30, 34, 39, 83, 84, 85, 88/. При этом новейшая технология построения оптико-электронных элементов в микроминиатюрном исполнении позволит решать в реальном масштабе времени широкий ряд информационных задач по функциональному преобразованию изображений,выделению информационных зон, контуров объектов, подвижных объектов, а
Рис. 2.3. Принципиальная электрическая схема блока сдвига и захвата изображения.