Информационная система математической поддержки планируемого эксперимента : На примере технологий плазменного напыления

• Автор: Таушев, Андрей Александрович
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 169 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Классификация и сравнительный анализ статистических программных пакетов. Особенности сложных технологических процессов. Требования, предъявляемые к информационной системе
1.1. Классификация и сравнительный анализ статистических пакетов
1.1.1. Классификация статистических пакетов
1.1.2. Специализированные статистические пакеты
1.1.2.1. Пакет КЛАСС-МАСТЕР
1.1.2.2. Пакет МЕЗОЗАВР (MESOSAUR)
1.1.2.3. Пакет САНИ (SANI)
1.1.2.4. Пакет STADIA
1.1.2.5. Пакет ОЛИМП ... ’.:
1.1.2.6. Пакет Статистик-Консультант
1.1.3. Универсальные статистические пакеты общего назначения
1.1.3.1. Пакет SAS
1.1.3.2. Пакет SPSS
1.1.3.3. Пакет SYSTAT
1.1.3.4. Пакет STATGRAPHICS
1.1.3.5. Пакет STATISTICA/W
1.1.4. Возможности электронных таблиц и СУБД
1.1.5. Особенности статистических пакетов, разработанных для Microsoft Windows
1.1.6. Состояние и особенности российского рынка статистического программного обеспечения
1.2. Особенности сложных технологических процессов
(на примере процесса плазменного напыления)
1.3. Требования, предъявляемые к информационной системе математической поддержки планируемого эксперимента

Глава 2. Методы и алгоритмы информационной системы математической поддержки планируемого эксперимента
2.1. Планирование экспериментов. Критерии оптимальности и примеры факторных планов
2.1.1. Основные принципы теории планирования эксперимента
2.1.2. Критерии оптимальности планов эксперимента
2.1.3. Двухуровневые планы
2.1.4. Трехуровневые планы
2.2. Регрессионный анализ в информационной системе математической поддержки планируемого эксперимента
2.3. Алгоритмы преобразования матриц в информационной системе
2.4. Методы поиска оптимальных значений в информационной системе
2.4.1. Симплекс-метод
2.4.2. Метод случайного поиска
2.4.3. Градиентный метод
2.4.4. Метод наискорейшего спуска
2.5. Блок-схема общего функционального алгоритма автоматизации расчетов в информационной системе
Глава 3. Структура базы данных, архитектура, функции и особенности применения информационной системы математической поддержки планируемого эксперимента
3.1. Структура базы данных информационной системы
3.2. Состав информационной системы и основные функции модулей
3.3. Условия эксплуатации информационной системы
3.3.1. Минимальные требования к аппаратным средствам

3.3.2. Требования к программным средствам
3.4. Установка информационной системы
3.5. Описание правил работы с информационной системой
3.5.1. Запуск модулей информационной системы
3.5.2. Выполнение действий в модуле планирования эксперимента
и идентификации математической модели
3.5.3. Выполнение действий в модуле прогнозирования
значений функции отклика
3.5.4. Выполнение действий в модуле поиска оптимальных
значений функции отклика и факторов
3.6. Сообщения пользователю
Глава 4. Апробирование возможностей информационной системы в области технологий плазменного напыления многослойных порошковых покрытий
4.1. Исследование шероховатости плазмонапыленных биопокрытий
из титана и гидроксиапатита
4.2. Исследование влияния ультразвукового поля на структуру покрытий
при плазменном напылении
4.3. Исследование качества плазмонапыленных биопокрытий
4.4. Исследование шероховатости биокомпозиционных покрытий
4.5. Исследование величины планируемой прибыли
Заключение
Список литературы
Акты внедрения

отличительной чертой российских пакетов от западных пакетов, является их ориентация на отечественных пользователей, простота освоения, продуманный интерфейс, более содержательная контекстная подсказка, поясняющая смысл тех или иных методов. Зарубежные пакеты рассчитаны на западную культурноинформационную среду, отличающуюся от российской, по крайней мере, в следующих аспектах:
• наличием значительно более высокой статистической подготовки у пользователей, которая закладывается обязательным изучением прикладной статистики и методов анализа данных практически во всех университетах, школах бизнеса и технических колледжах, а в ряде стран и в старших классах школ;
• наличием многочисленной специальной и популярной литературы по анализу данных, которую можно без труда найти в любом ближайшем книжном магазине;
• наличием многочисленных консультационных фирм, где по телефону за несколько минут можно получить исчерпывающую консультацию по применению вычислительных методов, а при необходимости — заказать решение и более сложных проблем.
Все перечисленное оставило весьма существенный отпечаток на западных статистических пакетах середины 80-х — начала 90-х годов. В частности, обычно они лишены развитых средств оперативной помощи, подсказок и интерпретаций выводов, а их документация нередко отличается запутанностью и необозримым объемом (SAS) или же отсутствием необходимых сведений типа списка формул, по которым можно проверить корректность производимых выводов. Приятным исключением здесь является пакет SPSS, документация которого всегда представляла собой своеобразный эталон понятного и систематического учебника по использованию статистических методов.