Методы и средства автоматизированного измерения параметров микроструктуры топливных таблеток из диоксида урана для контроля качества ядерного топлива

• Автор: Проничев, Александр Николаевич
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 157 с. : ил.

Глава 1. Проблемы автоматизации измерения параметров микроструктуры топливных таблеток при промышленном контроле качества ядерного топлива на основе диоксида урана
1.1. Методы определения характеристик микроструктуры
топливных таблеток из диоксида урана
1.2. Анализ специфики объектной среды
1.3. Современные проблемы автоматизации
измерения размера зерна топливных таблеток в атомной промышленности
1.4. Постановка задачи диссертации
Выводы
Глава 2. Метод автоматизированной обработки изображений
шлифов топливных таблеток из диоксида урана для измерения
размера зерна
2.1. Требования к системе автоматизированного измерения
размера зерна топливных таблеток из диоксида урана
2.2. Модель изображения шлифа топливной таблетки
2.3. Критерий качества обработки изображения шлифа
топливной таблетки при измерении размера зерна
2.4. Метод компьютерной обработки изображения шлифа
топливной таблетки
Выводы
Глава 3. Модель погрешности измерения размера зерна
3.1. Анализ задачи разработки модели погрешности
измерения размера зерна
3.2. Концептуальная модель погрешности измерения
размера зерна

3.3. Модель инструментальной составляющей погрешности
измерения размера зерна
3.4. Модель методической составляющей погрешности
измерения размера зерна
Выводы
Глава 4. Экспериментальное исследование характеристик погрешности измерения размера зерна
4.1. Методика экспериментального определения
погрешности измерения размера зерна
4.2. Оценка инструментальной составляющей погрешности
измерения размера зерна
4.3. Оценка погрешности измерения размера зерна с
применением экспертных оценок
4.4. Характеристики погрешности измерения размера зерна
топливных таблеток из диоксида урана
Выводы
Глава 5. Разработка методики выполнения измерений параметров микроструктуры топливных таблеток из диоксида урана
5.1. Анализ задачи разработки методики выполнения
измерений параметров микроструктуры топливных таблеток из диоксида урана
5.2. Определение исходных данных для разработки МВИ
5.3. Последовательность и содержание операций по
подготовке и выполнению измерений
5.4. Особенности автоматизированного измерения параметров микроструктуры топливных таблеток из
диоксида урана
Выводы

Глава 6. Внедрение результатов диссертации
6.1. Внедрение в промышленную эксплуатацию автоматизированной системы измерения параметров микроструктуры АТЛАНТ-ТК
6.2. Внедрение результатов диссертации в учебный процесс
6.3. Расширение сфер применения автоматизированных
систем обработки изображений АТЛАНТ
Выводы
Заключение
Список литературы
Приложение

изображения не участвуют. Итеративный процесс останавливается тогда, когда в результате наращивания выделенные объекты начинают закрывать внутреннюю область зёрен.
3. Формирование границ зёрен путём построения остова объектов, не отнесенных ни к крупным, ни к мелким порам.
Таким образом модель выделения видимых границ можно представить в следующем виде:
Мвг= {Мрк, Мрт , Му }, где Мрк - модель маскирования крупных пор;
Мрт - модель маскирования мелких пор;
Му - модель прорисовывания видимых границ.
Формирование замкнутых границ
При построении границ 2-го класса (невидимых) формируется набор типовых контекстов изображения, в которых имеются непроявившиеся границы. Набор должен быть таким, чтобы не допустить формирования ложных границ и обеспечить построение невидимых границ. Ложные границы можно определить в режиме сравнения (отключения-включения исходного и обработанного системой изображений) с визуальным контролем совпадения построенных границ с реальными. Это трудоёмкая процедура, по возможности необходимо её минимизировать. В данной связи целесообразно ввести критерий качества автоматизированной обработки, основанный на минимуме ложных границ при заданном допустимом ограничении количества недостроенных границ зерен.
Модель построения невидимых границ
М„г= {М

Мф, М„с, Мрс, ф}, где Мот — модель выделения особых точек на линиях границ зёрен;
Мф — модель фильтрации ложных зёрен;
Мпс — модель нахождения потенциальных соединений;