Информационно-измерительные системы анализа гистологических изображений с применением дистанционного управления

• Автор: Бердникович, Елена Юрьевна
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 150 с. : ил.

Глава 1. Задача совершенствования существующих и создания новых информационно-измерительных систем для анализа гистологических изображений
1.1.Проблемные вопросы гистологической диагностики опухолей
1.2.0бзор разработок автоматизированных средств поддержки принятия
решений при анализе гистологических изображений
1.3.Современные проблемы автоматизации гистологической диагностики
1.4.Постановка задачи диссертации
Выводы
Глава 2. Системные принципы построения информационно-измерительных систем анализа гистологических изображений
2.1. Анализ предметной области и объектной среды
2.2. Выбор критерия качества медицинского диагностического комплекса
2.3. Стратегия построения информационно-измерительных систем гистологической диагностики
2.4. Определение основных направлений автоматизации
2.5. Концептуальная модель автоматизированного дистанционного анализа гистологических изображений при экспресс-диагностике
2.6. Разработка общих требований к системе
2.7. Требования к подсистеме клинической диагностики
Выводы
Глава 3. Метод интерактивного распознавания изображений при микроскопическом анализе препаратов опухолей
3.1. Модель интерактивного распознавания изображений при
микроскопическом анализе
3.2. Разработка требований к системе баз данных препаратов опухолей

3.3. Методика интерактивного взаимодействия пользователя с подсистемой автоматизированного микроскопического анализа
3.4. Оценка адекватности модели интерактивного микроскопического
анализа на примере опухолей щитовидной железы
Выводы
Глава 4. Методика дистанционного автоматизированного анализа гистологических изображений с применением информационноизмерительной системы
4.1. Основные этапы дистанционного автоматизированного анализа гистологических изображений при экспресс-диагностике
4.2. Исходные данные и требования по подготовке к дистанционному автоматизированному анализу гистологических изображений
4.3. Последовательность действий пользователей при автоматизированном дистанционном анализе гистологических изображений во время проведения экспресс-диагностики
4.4. Оформление результатов исследования
Выводы
Глава 5. Разработка методики выполнения измерений размеров патологических участков макропрепаратов с применением дистанционного управления
5.1. Модель автоматизированного измерения размеров макропрепаратов щитовидной железы
5.2. Модель погрешности измерения размеров патологических
участков макропрепаратов
5.3. Методика выполнения измерений размеров патологических
участков макропрепаратов
Выводы
Глава 6. Внедрение результатов диссертации
6.1. Информационная система поддержки принятия решений при
гистологической диагностике опухолей щитовидной железы

6.2. Информационно-измерительный комплекс анализа гистологических изображений АТЛАНТ
6.3. Телемедицинская сеть на базе информационно-измерительных комплексов АТЛАНТ
6.4. Внедрение результатов диссертации в учебный процесс
Выводы
Заключение
Список литературы

математический аппарат теории распознавания, т.е. точность характеризовать вероятностью правильного распознавания, чувствительность - ошибками первого рода, специфичность ошибками второго рода.
Однако т.к. при проектировании информационно-измерительных систем для гистологической диагностики была выбрана стратегия их построения как систем поддержки принятия решений, а не конкурирующих с человеком автоматов, в данной работе не ставится цель подсчитывать диагностические ошибки, которые допускаются как без системы, так и с системой, это дело врачей. Главной задачей данной работы является предложить эффективные аппаратно-программные средства поддержки принятия решений врача, которые позволят повысить объективность и оперативность принимаемых диагностических решений.
Специфика предметной области накладывает существенное ограничение на быстродействие, которое следует учитывать при создании комплексов указанного назначения. На полный цикл гистологической экспресс-диагностики во время хирургических операций отводится около 25 минут, пока больной находится под наркозом. Немаловажным является также стоимостной показатель - затраты на разработку, производство и эксплуатацию системы.
В результате для информационно-измерительных комплексов гистологической экспресс-диагностики инженерный критерий качества принят следующим: максимальное количество средств поддержки принятия решений при заданных ограничениях на быстродействие и стоимость. Выбранный критерий качества определяет проектное решение системы.
Пусть К-множество физических реализаций системы, К = {ЛГ,}, где К,-конкретная /-ая реализация, где ЛГ, -счетное множество индексов
реализаций. М(К,)- функция быстродействия, J(KІ)- функция стоимости. Р1уа(к,)- целевая функция, характеризующая количество эффективных средств поддержки принятия решений в Кгой реализации. Обозначим Км