Разработка критериев и информационно-измерительных средств для оценки потерь достоверности многомерных сигналов в каналах связи телекоммуникационных систем

• Автор: Фомичев, Сергей Миронович
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 153 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Обзор математических моделей каналов связи и их применение в телекоммуникационных системах

1.1. Классификация каналов связи и помех

1.2. Математические модели непрерывных каналов связи

1.3. Математические модели дискретных и цифровых каналов связи

1.4. Построение смешанных аналого-цифровых телекоммуникационных сетей связи

1.5. Выводы и постановка задач исследований

Глава 2. Разработка математических моделей многомерных

сигналов и получение статистических характеристик оценок потерь их достоверности в непрерывном и дискретном каналах связи

2.1. Анализ средств оценки потерь достоверности сигналов (ПДС)

2.2. Математические модели сигнала, проходящего по непрерывному и дискретному каналам прямой
и обратной связи
2.3. Среднее и дисперсия оценок ПДС
2.4. Получение оценок распределения оценок ПДС
2.5. Полученные результаты и выводы
Глава 3. Получение экспоненциальных оценок вероятностей ПДС в непрерывном и дискретном каналах связи и изучение асимптотики их распределения
3.1. Введение
3.2. Математическое обеспечение для получения экспоненциальных оценок распределения оценок ПДС
3.3. Изучение асимптотики оценок распределения оценок ПДС

3.4. Математическое обеспечение для изучения асимптотического
изменения оценок распределения оценок ПДС
3.5. Полученные результаты и выводы
Глава 4. Имитационное моделирование работы каналов связи
телекоммуникационных систем
4.1. Имитатор дискретных каналов связи
4.2. Генератор однородной марковской последовательности
4.3. Устройства оценки достоверности передачи информации
4.4. Влияние погрешности системы тактовой синхронизации на
вероятность ошибки в символе
4.5. Полученные результаты и выводы
Заключение
Литература
Приложение
Акт об использовании результатов диссертационной работы

ВВЕДЕНИЕ
Объектом исследования являются: математические модели многомерных сигналов в непрерывном и дискретном канале связи (КС), интегральные оценки потерь достоверности сигналов (ПДС), их статистические и вероятностные свойства, помехи в КС в виде гауссовского или ограниченного случайного процесса с конечным интервалом корреляции, среднее, дисперсия, плотность и асимптотика распределения оценок достоверности сигналов, алгоритмы анализа качества непрерывного и дискретного КС, имитационное моделирование ошибок трансформации и синхронизации в многоканальных системах связи, оценка достоверности контроля за состоянием КС.
Предметом исследования являются имитаторы дискретного КС, генераторы марковской последовательности, анализаторы качества КС, устройства оценки достоверности передачи информации, погрешность определения помехоустойчивости и определения вероятности ошибки в символе от объема выборки, влияние погрешности системы тактовой синхронизации на вероятность ошибки в символе, зависимость суммарного числа логических входов для порогового сумматора и управляемого датчика случайной альтернативы, относительное увеличение вероятности ошибочной регистрации символа при краевых искажениях.
Актуальность темы. Для перестройки аппаратуры в адаптивной системе могут быть использованы следующие характеристики. Это, прежде всего, целенаправленное изменение передаваемых сигналов или их параметров, таких как мощность, частота, вид модуляции и т.д. Большие возможности в адаптивном изменении сигнала с целью его наилучшего согласования со статистическими параметрами канала заключены в адаптивном кодировании, при котором может применяться закон кодообразования, основание кода, его длина, избыточность и т.д. В системах с адаптивной модуляцией в большинстве случаев необходима перестройка модема, в системах с адаптивным кодированием преобразование сигналов возможно лишь в системах с перестраиваемыми кодека-

рактеристика четырехполюсника, представляющая собой реакцию системы на входной сигнал в виде дельта-функции.
На небольших интервалах времени канал можно считать стационарным, т.е. c(th t0)= c(t2-tx) зависит лишь от разности аргументов (t2—tl)=T*.
Канал можно также задать комплексной частотной характеристикой, связанной с с(т *) преобразованием Фурье:

K{jm)= dr = k(jm)^zxv[~ j(p{m)}, (1.24)

где |к(/ат)| = А'(йх) и <р(г&)=-argК(jzcr) - соответственно амплитудно-частотная (АЧХ) и фазочастотная (ФЧХ) характеристики канала.
Для идеального канала имеем [к(угзг)| = const и линейную фазочастотную характеристику (р[т). Обычно измеряется не ФЧХ, а групповое время прохождения г(йт)= d Обобщенная модель непрерывного канала связи, учитывающая влияние всего комплекса помех (аддитивные помехи, нелинейные искажения сигнала, а также мультипликативные помехи) представлена на рис. 1.6 [19].
Модель непрерывного канала связи с различными видами искажений, шумов и помех
К+н+н+я
Рис. 1.6.