Анализ и обработка данных многофакторных испытаний датчиковой аппаратуры

• Автор: Корчагин, Павел Николаевич
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 201 с. : ил.

1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И
ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ МНОГОФАКТОРНЫХ
ЭКСПЕРИМЕНТОВ ДАТЧИКОВОЙ АППАРАТУРЫ
1.1 Вводные замечания
1.2 Обзор методов факторного анализа результатов испытаний датчиковой аппаратуры
1.2.1 Классификация и свойства методов факторного анализа
1.2.2 Сравнение методов факторного анализа
1.3 Математические модели функций преобразования и функций влияния датчиковой аппаратуры
1.4 Спектры планов экспериментов, применяемых при многофакторных испытаниях датчиковой аппаратуры
1.4.1 Назначение и классификация планов первого порядка
1.4.2 Назначение и классификация планов второго порядка
1.5 Исследование влияния вида модели на точность определения влияния факторов
Выводы по первой главе
2 МЕТОД ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ ДАТЧИКОВОЙ АППАРАТУРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЛАНОВ ГРЕЯ
2.1 Вводные замечания
2.2 Факторный анализ с использованием планов Грея
2.2.1 Варианты организации планов Грея
2.2.2 Исследование эффективности факторного анализа на основе планов Грея
2.3 Использование процедуры дискретного преобразования Фурье при обработке данных с использованием планов Грея
2.3.1 Методика построения модели функции отклика в
базисе Фурье

2.3.2 Результаты статистического моделирования и оценки эффективности фильтрации шумов при использовании процедуры дискретного
преобразования Фурье
Выводы по второй главе
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ЗАДАНИЯ ВЛИЯЮЩИХ ФАКТОРОВ НА ОЦЕНКУ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДАТЧИКОВОЙ АППАРАТУРЫ
3.1 Вводные замечания
3.2 Аналитическое исследование влияния погрешностей задания факторов на оценку коэффициентов регрессионных моделей
3.3 Исследование влияния погрешностей задания факторов на точность построения моделей функции отклика
3.3.1 Постановка задачи и методика исследования
3.3.2 Результаты исследования при равномерном законе распределения погрешностей
3.3.3 Результаты исследования при нормальном законе распределения погрешностей
3.4 Исследование влияния характера случайных погрешностей на точность оценки коэффициентов функции отклика
Выводы по третьей главе
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СПЕКТРОВ ПЛАНОВ ЭКСПЕРИМЕНТА И ПОГРЕШНОСТЕЙ ЗАДАНИЯ ВЛИЯЮЩИХ ФАКТОРОВ НА ОЦЕНКУ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДАТЧИКОВОЙ АППАРАТУРЫ ... Ю6
4.1 Вводные замечания
4.2 Программа и методика исследования
4.3 Результаты исследования для модели с учетом совместного влияния факторов
4.4 Результаты исследования для модели без учета совместного влияния факторов

4.5 Дисперсионный анализ результатов статистического
моделирования
Выводы по четвертой главе
Заключение
Список использованных источников
Список сокращений
Приложение А. Процедуры, используемые в MathCAD-программах
факторного анализа с использованием планов Грея
Приложение Б. Процедуры, используемые в MathCAD-программе
предварительной фильтрации экспериментальных данных
Приложение В. MathCAD-программа для расчета влияния погрешностей задания значений факторов при равномерном законе
распределения погрешностей
Приложение Г. MathCAD-программа для расчета влияния погрешностей задания значений факторов при нормальном законе
распределения погрешностей
Приложение Д. MathCAD-программа расчета влияния характера
погрешностей задания факторов
Приложение Ж. MATLAB-программа статистического моделирования погрешностей задания влияющих
факторов
Приложение К. MathCAD-программа для исследования влияния погрешности задания факторов на точность оценки коэффициентов
регрессионной модели с учетом совместного влияния факторов
Приложение Л. MathCAD-программа для исследования влияния погрешности задания факторов на точность оценки коэффициентов
регрессионной модели без учета совместного влияния факторов
Приложение М. Документы, подтверждающие использование результатов диссертационной работы

характерная особенность подобного порядка представления данных заключается в неравномерной дискретизации л-мерной функции отклика [37, 41,47,49,50,52].
В качестве примера рассмотрим спектр плана полнофакторного эксперимента 23 [53, 96, 100], построенного с использованием матрицы вида:

(2.1)
Данному спектру плана соответствует информативная матрица Адамара [53, 96, 100].
На рисунке 2.1 показана последовательность представления отсчетов для плана, инверсного плану (2.1) (таблица 2.1, поле В).
Рисунок 2.1 - Последовательность представления отсчетов для плана А