Автоматическая обработка сигналов универсальных аналитических приборов в присутствии помех

• Автор: Туленбаев, Мурат Сауранбаевич
• Шифр специальности: 05.11.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1983
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 248 c. : ил

1. ОСОБЕННОСТИ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ВЫХОДНЫХ СИГНАЛОВ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ
1.1. Модели выходных сигналов аналитических
приборов
1.1.1. Модели полезного сигнала
1.1.2. Модели базисного сигнала
1.1.3. Помехи в сигналах аналитических приборов
1.2. Основные задачи первичной обработки и традиционные методы их решения ЗХ
1.2.1. Дискретизация сигналов АП
1.2.2. Сглаживание (предварительная фильтрация) сигналов АП
1.2.3. Обнаружение полезного сигнала и коррекция
' дрейфа
1.2.4. Оценивание параметров полезного сигнала
1.3. Нетрадиционные методы решения задач обработки
' сигналов АП
1.4. Выводы и постановка задачи
2. СИГНАЛЬНЫЕ БАЗИСНЫЕ СИСТЕМЫ И ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
АП В СПЕКТРАЛЬНОЙ ОБЛАСТИ
2.1. Основные сведения по обобщенным преобразованиям Фурье
2.2. Синтез базисных систем для обработки выходных сигналов АП
2.2.1. Специальные требования к базисам, используемым для обработки сигналов АП
2.2.2. Синтез квазиоптимальных базисных систем,

удовлетворяющих условиям некоррелированности и максимизации отношения сигнал/помеха в спектральных отсчетах
2.2.3. Базис для дискретного представления с разделением компонент
2.2.4. Базис для дискретного представления с подавлением дрейфа
2.3. Представление и обработка сигналов в спектральной области
2.3.1. Представление сигналов в сигнальных базисных системах
2.3.2. Функция правдоподобия выборки спектральных составляющих
2.3.3. Обнаружение полезного сигнала
2.3.4. Оценивание параметров сигнала по спектральным составляющим
2.4. Общая схема первичной обработки выходных сигналов АП в спектральной области
В ы в о д
Ш. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОСНОВНЫХ
ОПЕРАЦИЙ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ В СПЕКТРАЛЬНОЙ
ОБЛАСТИ
3*1. Методика исследования алгоритмов обработки
3.1.1. Общая структура моделирующей программы
3.1.2. Моделирование выходных сигналов АП
3.1.3. Статистическая обработка результатов иссле-
' дований
3.2. Алгоритмы подготовительного этапа обработки
3.2.1. Определение опорных функций для различных
видов корреляционных функций помех

3.2.2. Определение опорных функций при наличии импульсных помех
3.2.3. Ортогонализация опорных функций
3.3. Алгоритмы вычисления спектральных составляющих
3.3.1. Вычисление обобщенных отсчетов
3.3.2. Спектральные преобразования в СБС. Полнота и фильтрующие свойства СБС
3.3.3. Спектральные преобразования в СБСда и СБСИ
3.4. Оценивание параметров выходных сигналов АП в
спектральной области. Результаты исследований
3.4.1. Исследования по коррекции дрейфа во временной и спектральной областах
3.4.2. Получение начальных оценок параметров по спектру в СБСИ
3.4.3. Оценка параметров одиночного пика
3.4.4. Оценка параметров наложившихся сигналов
В ы в о д
1У. АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ С АНАЛИТИЧЕСКИМИ ПРИБОРАМИ
И МИКРОЭВМ
4.1. Системы с приборами типа хроматографов
4.1.1. Типовые структуры автоматических систем с аналитическими приборами
4.1.2. Автоматическая система хроматограф - ЭВМ .. X6I
4.2. Организация комплексного алгоритма первичной X6I
обработки
4.2.1. Основные требования к комплексным алгорит- Х61

4.2.2. Методика оценки возможности реализации от- хбб
дельных операций в реальном времени
4.3. Комплексный алгоритм первичной обработки

При Л/=со ошибка в = 0. Увеличение размерности N пространства означает, что сигнал проектируется на все большее число координатных осей вследствие более плотного расположения базисных функций. В пределе дискретную переменную к можно заменить на непрерывную переменную, обозначив ее через
. Тогда базис будет функцией двух переменных: дОЬ, £) ,
а выражения (2.1) и (2.5) принимают ввд
(2л2)
= /в (*)&(■&, &)(£-Ь (2.13)

Здесь 3(£) имеет смысл спектральной плотности, а функции д(-ь,£) и &а,я) являются базисным и взаимным базисным ядром и отвечают условиям №)$(&№£- Ши / 0 а, X.): 'в(£,£)*££ - , причем &(-Ь) - ^-функция. Для самодуальных ядер справедливо д СЬ9в,)~ (?(-Ь, £.).
Связь между непрерывным (2.13) и дискретным (2.3) спектрами можно получить, если подставить в (2.13) вместо &(Ь) его выражение из (2.1). Тогда
в(е) = ГЕ 3009 (*, *) е(£’
^Т *=
Обозначая интерполирующий оператор через
Х(к,е) = (2.14)
получим
3(е) = ^£>(*)К(*,е) (2.15)
АС = *
Этот оператор может быть наеден непосредственно из (2.14), если известно взаимное базисное ядро О » иди путем решения интегрального уравнения