Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Захаров, Андрей Александрович
05.11.01
Кандидатская
2004
Москва
105 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
Методы градуировки ЖК
Методы калибровки ЖК
ГЛАВА
Общие свойства жидких кристаллов
Оптические свойства жидких кристаллов
Угловая зависимость
Влияние примесей, облучения и старения. Стабильность,
Фотографирование жидких кристаллов на плёнку
Компьютерная обработка цветных видеоснимков с помощью
пиксельного цветоанализа
Методы калибровки ЖКТ
ГЛАВА
Кластерный анализ
Методика автоматического построения изолиний
Интерфейс и другие возможности программы
Диалог установок Settings Dialog
Подбор цвета для изолиний при рисовании,
Выделение сегментов
Соединение концов линий сплайнами
Сохранение полученных результатов в виде изолиний в файлы
ГЛАВА
Организация калибровки
Условия калибровки и анализ результатов
Предположения и наблюдения
Экспериментальная установка
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Используемая терминология и сокращения
ПРИЛОЖЕНИЕ
Цели и задачи работы:
-разработка автоматизированного метода ЖКТ на основе колориметрического анализа изображения, сохранённого в электронном виде и цифровая обработка этого изображения с получением семейства заданных идентифицированных и редактируемых изотерм;
-разработка метода и изготовление установки для цветотемпературной калибровки ЖК-термоиндикатора;
-исследование нетрадиционных цветовых характеристик ЖК-термоиндикатора для получения дополнительной тепловой информации.
На защиту выносятся:
1. Метод и установка для цветотемпературной тарировки ЖК-
термоиндикатора в условиях различных поперечных тепловых потоков.
2. Метод кластерного анализа для идентификации областей изображений с нечёткими границами, реализованный в компьютерной программе.
3. Методы, связанные с проведением изотерм и иных изолиний с помощью прямоугольной сетки значений и в условиях областей с произвольными границами, реализованные в компьютерной программе.
4. Методы интерактивного выделения пользователем, идентификации и редактирования как отдельных изолиний, так и их сегментов.
В последние двадцать лет термотропные жидкие кристаллы (ЖК) широко использовались для визуализации температурных полей , причем если до девяностых годов они давали лишь качественную картину распределения температур либо выделяли только одну изотерму, сфотографированную через фильтр, то в девяностые годы, с развитием
По завершении выделения рабочей области на снимке управляющая функция Arrange() вызывает функцию SetMesh(int, *int), передавая ей в качестве аргументов идентификатор кластера ClusterID и указатель на массив уровней plevel, который представляет собой целые значения цветового тона Hue. Функция Arrange() заполняет этот массив ранее, запросив у пользователя список температур для построения изотерм, и сопоставив его с колонкой соответствующих значений Hue в тарировочном файле. Функция SetMesh(ClusterID, plevel) объединяет прямоугольники данного кластера в единый регион region типа CRgn с помощью функции SetRgn(int ClusterID, RectArray& fs), где вторым аргументом служит ссылка на сложные массивы Father или Son. Также функция SetMesh задаёт шаг прямоугольной сетки, который подбирается как доля от размеров кадра, например, step = (xsize +ysize)/20, определяет размеры и создаёт двумерный массив усреднённых значений Hue в узлах этой сетки HMesh[i][j]. Если точка в узле i, j находится в регионе region, то её значение вычисляется с помощью одной из двух функций усреднения, описанных далее. Если нет, то HMesh[i][j] = 0. Попадает ли точка point в регион, определяет функция MFC класса CRgn PtlnRegion(point). Затем следуют многократные вызовы функции SeekNewLines(...) - по одному на каждый уровень Hue, которая находит, отслеживает, и добавляет изолинии в список линий Sketch. По завершении процесса уничтожается сеточный массив HMesh[i][j], устанавливается цветной демонстрационный столбик с кнопками и значениями температур, функция OnDraw класса CMetaView отображает его и соответствующие линии равных цветов и на этом заканчивается автоматическая часть обработки изображения (рис.2.9). Далее описаны алгоритмы вызываемых функций метода.
Функция усреднения CalcAverage(CPoint center, int radius) принимает в качестве первого параметра координаты узла сетки, в качестве второго -радиус усреднения, т.е. количество точек, обрамляющих узловую со всех
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Разработка неразрушающих методов исследования статических и динамических параметров сильфонов и устройств на их основе | Суровый, Игорь Сергеевич | 2002 |
Теоретико-групповые методы повышения правильности измерений | Липиньски, Артур | 2004 |
Методы и средства измерения шумовых и малосигнальных параметров мощных биполярных транзисторов для целей контроля их качества | Дулов, Олег Александрович | 2008 |