Повышение эффективности функционирования систем электроснабжения промышленных предприятий путем оптимизации прогнозирования потребления электроэнергии

• Автор: Жуков, Денис Михайлович
• Шифр специальности: 05.09.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Липецк
• Количество страниц: 151 с. : ил.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Анализ литературных источников
1.2. Задачи исследования
2. ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ЗАКУПКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
И ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
2.1. Классификация основных потребителей электроэнергии промышленных предприятий
2.2. Балансовая схема ОАО «НЛМК» как объекта исследования
2.3. Приборы учета субъектов оптового рынка
2.4. Функциональная структура системы учета электроэнергии
2.5. Методы и модели прогнозирования потребляемой электроэнергии
3. ОЦЕНКА ОТКЛОНЕНИЙ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЗАКУПКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
3.1. Влияние регулирования нагрузки основных потребителей на прогнозирование электропотребления
3.2. Оперативная оценка погрешности регулирования мощности
3.3. Оценка стоимости отклонений величины спрогнозированной покупки
от фактического потребления электроэнергии
4. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РАБОТЫ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОПТОВОМ РЫНКЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
4.1. Определение экспериментальных данных и их анализ
4.2. Исследование прогнозирования электропотребления на
основе регрессионной модели
4.3. Сравнение теоретических и экспериментальных результатов
4.4. Построение рациональной модели прогнозирования заявленной
мощности промышленного предприятия
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Структура и цены оптового рынка электроэнергии
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Нагрузки и их регулирование
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Результаты прогнозирования электропотребления
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Результаты сравнения электропотребления
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Выбор архивных значений базы электропотребления.... 142 ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Использование результатов диссертационной работы

Актуальность работы. Выход промышленных предприятий на оптовый рынок электроэнергии в качестве участников является одним из основных путей снижения энергозатрат. Реформирование рынка электроэнергии позволяет средним и крупным промышленным предприятиям покупать электроэнергию от 30 до 95% потребления непосредственно с оптового рынка электроэнергии (ОРЭ), поэтому важно правильно спрогнозировать величину электропотребления и объем электроэнергии для покупки на некоторый период вперед. Прогнозирование электрических нагрузок в настоящее время является одной из основных областей исследования в электроэнергетике. Для принятия решений при планировании режимов систем электроснабжения и оперативном управлении требуются достаточно точные прогнозы с упреждением от нескольких часов до одного года.
На нагрузки промышленных предприятий влияют различные факторы, учет которых затруднен из-за их неоднородности. Кроме того, даже малая нестабильность технологического процесса приводит к отклонениям от прогнозов. Поэтому, проведение исследований, ориентированных на разработку средств и методов, увеличивающих точность учета и прогнозирования электропотребления промышленных предприятий, является актуальным.
Целью работы является оптимизация прогнозирования электропотребления промышленных предприятий на основе комплексного использования факторов и зависимостей, влияющих на процесс электропотребления, а также создание программы, позволяющей определять эти зависимости.
Идея работы заключается в повышении эффективности функционирования систем электроснабжения промышленных предприятий путем оптимизации прогнозирования потребления электроэнергии на основе регрессионной оценки параметров, влияющих на изменение нагрузки.
Научная новизна работы заключается в:
- разработке модели прогнозирования планового потребления электро-

Рис. 2.4. Симметричная треугольная функция принадлежности Ца(х)
О 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7
Рис. 2.5. К оценке прогнозирования с помощью регрессии данных