+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Прогнозирование электропотребления и оценка потенциала энергосбережения машиностроительного предприятия

  • Автор:

    Сизганова, Евгения Юрьевна

  • Шифр специальности:

    05.09.03

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2001

  • Место защиты:

    Красноярск

  • Количество страниц:

    312 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СПОСОБОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ
СЭС ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
1Л. Анализ способов математического описания параметров СЭС
промышленного предприятия в задачах прогнозирования элек-
тропотребления
1.2. Системное описание параметров электропотребления промыт- 17 ленного предприятия
1.3. Техноценологическое описание параметров электропотребления 24 машиностроительного предприятия.
1.3.1. Система электрических показателей техноценоза
1.4. Анализ методов прогнозирования параметров электропотребления промышленного предприятия
Выводы
2. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ
ТЕОРИИ РАНГОВОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
2.1. Техноценологический анализа электропотребления машиностроительного предприятия и показателей графиков электрических нагрузок
2.1.1. Анализ динамики электропотребления машиностроительного предприятия.
2.1.2. Анализ показателей графиков электрических нагрузок маши- 70 ностроительного предприятия
2.1.2.1. Графики электрических нагрузок и их коэффициенты
2.1.2.2. Исследования временных рядов коэффициентов графиков электрических нагрузок
2.2. Математическая модель прогнозирования электропотребления машиностроительного предприятия.
2.3. Результаты прогнозирования
Выводы
3. ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ
МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
3.1. Обоснование метода оценки потенциала энергосбережения
3.2. Методика оценки потенциала энергосбережения машинострои- 116 тельного предприятия
Выводы
4. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ И СОСТАВА СИСТЕМЫ
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
4.1. Особенности системы электроснабжения машиностроительного предприятия и задачи управления ее режимами
4.2. Выбор современных технических средств учета и контроля электропотребления
4.3. Система поддержки принятия решения
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы обусловлена постоянно возрастающей остротой проблемы энергосбережения на промышленных предприятиях. Это в свою очередь связано с нестабильностью работы предприятий, постоянно растущими тарифами на электроэнергию, увеличением энергетической составляющей в себестоимости выпускаемой продукции.
Основными потребителями электроэнергии (до 2/3 от общего объема) являются промышленные предприятия, где доля электропотребления машиностроительных предприятий составляет до 30 %.
Энергетическое хозяйство машиностроительного предприятия (МСП) является сложной многоуровневой системой, функционирование которой определяется характером взаимосвязей между ее элементами, а также внешними и внутренними факторами. В задачах расчета показателей электропотребления и принятия управленческих решений, как правило, не учитывается, что предприятие как объект управления не является простой суммой входящих в него структур, а имеет свойства и закономерности, отличные от закономерностей электропотребления отдельных элементов. Поэтому, вследствие невозможности адекватного прогнозирования электропотребления на основе совокупности показателей отдельных элементов, необходимо представить электропотребление предприятия как объекта, обладающего техноценологическими свойствами.
Моделирование на основе техноценологических свойств - новое направление в исследовании действующих предприятий, сформированное профессором Б.И.Кудриным, которое положительно зарекомендовало себя как общий подход к анализу сложных технических систем и получило развитие в работах Фуфаева В.В., Прокопчика В.В., Гнатюка
В.И., Исаева A.C., Кистенева В.К. и др.

Таким образом, электрохозяйство современного промышленного предприятия - система нового типа, свойство которой надо изучать и учитывать при проектировании, эксплуатации, прогнозировании развития.
1.4. Анализ методов прогнозирования параметров электропотребления промышленного предприятия.
Как объект прогнозирования промышленные предприятия описываются методами многомерного статистического анализа [3, 9, 32, 41,
1106],! исходными данными для которых являются статистические таблицы показателей, характеризующих функционирование объектов. Электрохозяйство каждого из таких предприятий представляет собой сложную систему, поэтому, невозможно собрать полную и достоверную информацию по всем интересующим показателям.
Модели прогнозирования электропотребления предприятий можно условно разделить на три класса [68 |: 1) агрегативные; 2) экономикоматематические; 3)техноценологические.
Для первого класса объект представляется в виде "черного ящика", для которого задается изменяющийся во времени входной сигнал (исходные данные) и определяется выходной сигнал (объем электропотребления) Оговаривается управляющее воздействие, состояние системы, и ее параметры, особенности перехода из одного состояния в другое [115].| К этому классу относится большинство методов прогнозирования и имитационного моделирования.
Большое место в первом классе моделей занимает прогнозирование временных (динамических) рядов ![126],( представленных упорядоченной во времени последовательностью наблюдений ![ 127] .| В качестве аргумента прогнозной функции выступает только время, другие факто-

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.115, запросов: 967