Методика обеспечения краткосрочного управления электропотреблением при дискретизации технологии рынком : На примере химической промышленности

• Автор: Жичкин, Сергей Владимирович
• Шифр специальности: 05.09.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 189 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. НОРМИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ И ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ В УСЛОВИЯХ ЛИБЕРАЛИЗАЦИИ ЭНЕРГОРЫНКА
Г1. Определение параметров электропотребления и нормирование
1.2. Производственные технологические структуры и уровни электроснабжения
1.3. Менеджмент электропотреблением на промышленном предприятии
1.4. Цели и задачи исследования
2. СИСТЕМНО-ЦЕНОЛОГИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО
ХОЗЯЙСТВА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
2.1. Анализ временных рядов параметров электропотребления
2.2. Особенности методов краткосрочного прогнозирования электропотребления промышленных предприятий
2.3. Влияние технологических факторов на электропотребление многономенклатурного химического предприятия
2.4. Ценологические и дискретные модели на основе нейронных сетей
3. ИЕРАРХИЧЕСКАЯ И ВРЕМЕННАЯ ДИСКРЕТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
3.1. Особенности электротехнической части химических предприятий и технологические режимы
3.2. Организация учёта расхода электроэнергии на промышленных предприятиях
3.3. Анализ суточных расходов электроэнергии по цехам и видам продукции
3.4. Регрессионный анализ объёмов продукции и электропотребления предприятия
4. МЕТОДИКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КРАТКОСРОЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ
4.1. Выявление характерных технологических состояний предприятия
4.2. Оперативное и плановое определение временных параметров электропотребления по предприятию в целом
4.3. Нормирование расхода электроэнергии по цехам и видам продукции
4.4. Комплекс алгоритмов и программ для информационного обеспечения управления электропотреблением
РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Развитие промышленности тесно связано с количеством используемой энергии, а её технологический уровень - с эффективностью энергоиспользования. Поэтому одной из приоритетных задач Энергетической стратегии России является энергосбережение, которое к настоящему времени признаётся неудовлетворительным /94/. К 1990 г., по данным Пенсильванского университета (США), энергоемкость ВВП в стране была выше, чем в США на 25%, чем в ФРГ - на 80%, и более чем на 100% превышала этот показатель Японии /50/. За 1991-1998 годы энергоёмкость отечественной экономики возросла ещё на 46 %, несколько снизившись в 1999-2000 годах из-за подъёма промышленности /66/. В частности в химии и нефтехимии при росте производства в 1999 году по отношению к 1998 г. на 121,7%, электропотребление возросло на 109,7%; в 2000 г. к 1999 г. рост, соответственно, составил 114,3 и 104,7%.
Проблемы экономии электроэнергии возникли перед отечественной промышленностью с начала индустриализации и в целом затем лишь обострялись. Это вызвало принятие Постановления Государственного Комитета Обороны «Об экономии электроэнергии в промышленности» от 18 мая 1944 г., которым и был создан Главэнергонадзор и все наркоматы дважды в год должны были пересматривать и утверждать технически обоснованные удельные нормы расхода электроэнергии и топлива на основные виды своей продукции. Федеральным законом " Об энергосбережении", принятом 13 марта 1996г. /84/, энергосбережение определено как реализация ряда мер, направленных на эффективное использование энергетических ресурсов и на вовлечение в хозяйственный оборот возобновляемых источников энергии. Под эффективным использованием ресурсов понимается, прежде всего, экономическая эффективность, показателем которой является абсолютная или удельная величина потребления или потерь энергетических ресурсов для производства продукции любого назначения, установленная государственными стандартами.

|У(1)-У<4 + Ь)сИ

|У(1)2сЙ
(2.4)
где Ь=1, 2, ... - сдвиг во времени (лаг).
Нециклический коэффициент автокорреляции для дискретного временного ряда определяется по формуле:

Ц-Ь ц-д N /
I I ¥{- ^/(К-Ь)
1=1 1=1 і=ь+і
М-Ь Ц-Ь . /
I ^2-(1^)2 (М-Ь)
I ^2-( ХЖ)2/(М-Ь)

(2.5)
1=1 г=
где N - число членов временного ряда.
Для ряда имеющего нулевое среднее автокорреляционная функция определяется по формуле:
к-ь °

/ Ы-Ь ° N %
ЩЬ)= X ^• >Уі+і./Jxw^ xwi2,
(2.6)

где !—хЧ.
N - т к=і N - ш к=ь+

Х^к- центрированные
значения ряда Wi на интервалах [1;(М-Ь)] и [(1.+1);Ы].
При длинных рядах динамики и малых значениях лага дисперсии рядов У), У2,...и WL+ь 'Л7+2,-..,аЛ7 практически совпадают, следовательно,
ц-ь о ° /ы-ь °
ВД = х Угуі+ь/ х wi^
І = 1 / І=
(2.7)
Для достаточно большой выборки контрольная величина
І^К-л/Н3! (2.8)
распределена нормально с нулевым средним и единичной дисперсией. Для статистически незначимых коэффициентов автокорреляции с вероятностью 95% 1 находится в интервале -1,96 < 1 < 1,96. При малой выборке 1 находится с вероятностью 95% в интервале -4,472 < 1 < 4,472 (метод О. Андерсона /18/).