Анализ и нормирование электропотребления предприятий малой мощности с многономенклатурным производством

• Автор: Пищур, Алексей Павлович
• Шифр специальности: 05.09.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 212 с. : ил.

1. ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕ И АНАЛИЗ НОРМИРОВАНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ МАЛОЙ МОЩНОСТИ
1.1. Анализ состояния вопроса нормирования электропотребления предприятий малой мощности с многономенклатурным производством
1.2. Параметры и теоретические основы нормирования величины электропотребления
1.3. Комплексный подход к анализу, нормированию и прогнозированию потребления электроэнергии
1.4. Выводы
2. ОПИСАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
2.1. Задачи анализа временных рядов с учетом специфики процесса энергопотребления и самого производства
2.2. Математический аппарат анализа временных рядов параметров электропотребления
2.3. Моделирование временного ряда, выделение тренда и сезонности
2.4. Накопление и оценка погрешности
3. МЕТОДИКА НОРМИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ НА МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОМ ПРЕДПРИЯТИИ МАЛОЙ МОЩНОСТИ
3.1. Особенности и специфика электропотребления многономенклатурных производств малой мощности
3.2. Построение математической модели нормирования удельного электропотребления
3.3. Применение методов классификации в однородных группах номенклатурной продукции предприятия
3.4. Нормирование электропотребления на объекте исследования
4. ДИАГНОСТИКА, АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ
МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОГО ПРОИЗВОДСТВА
4.1. Матричный метод экономического анализа динамической системы показателей электропотребления
4.2. Диагностика процесса электропотребления на основе результатов анализа матричного метода
4.3. Использование норм потребления электроэнергии для выработки мероприятий по снижению потерь электрической энергии
4.4. Управление электропотреблением на малых предприятиях
РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

В современных экономических условиях стоимость электроэнергии меняется в зависимости от условий рынка, меняются и затраты на производство продукции, в которых доля расходов на оплату электроэнергии составляет до 60%.
Актуальность: Проблема энергосбережения на сегодняшний день является важнейшей для прибыльной и эффективной работы предприятий. Рациональное использования электроэнергии и уменьшение потерь при выпуске продукции на промышленных предприятиях - основы активной энергосберегающей политики в электротехнических комплексах и системах электроснабжения промышленных предприятий.
Для контроля объема потребления топливно-энергетических ресурсов необходимо планирование электропотребления ЭП. Плановая политика, существовавшая до сегодняшнего дня в энергетике, обусловила низкую эффективность энергоиспользования. Энергоемкость ВВП в России остается длительное время в 2-3 раза выше, чем в США, в 3,5 раза превышала энергоемкость ВВП Западной Европы, а эффективность использования электрической энергии в России - в 6 раз ниже, чем в Японии; и даже в 1,4 раза ниже, чем в Индии и Китае.
Федеральной целевой программой "Энергосбережение России на 1998-2005 г." заложены принципы надзора за эффективным использованием энергетических ресурсов (организация контроля и учета расхода электроэнергии; проведение энергетических обследований и экспертиза проектной документации) и определена заинтересованность юридических лиц в эффективном энергоиспользовании, которые в случае использования энергии в меньших объемах, чем предусмотрено договором с энергоснабжающей организацией, освобождаются от возмещения ей расходов, если недоиспользование вызвано применением энергосберегающих технологий.
Обеспечить предприятие обоснованными (прогнозными) нормами электропотребления, дать методику расчета этих норм и математический инструмент предприятию для определения заявленного максимума нагрузки и плани-

В(к) = М[х(/ + к) - т)(х(і) - /я)]
(2.10)
не зависят от 1. Без ограничения общности можно положить т = Мх(ґ)
(2.11)
Тогда
В{к) = М[*(* + к)х(1)]
(2.12)
Так как
В{-к) = В{к)
(2.13)
то достаточно рассматривать вторые моменты В(к) лишь для к>0.
Задача линейного экстраполирования стационарной последовательности, удовлетворяющей условию (4.5), заключается в подборе при заданных п>0 и ш>0 таких действительных коэффициентов аэ, при которых линейная комбинация
доставляет, возможно, более точное приближение к случайной величине хД+т). За меру точности такого приближения естественно принять математическое ожидание.
Основные причины необходимости разделения тренда и сезонной составляющей, взятой вместе со случайными колебаниями:
- во-первых, это позволит провести глубокий и точный анализ ЭП в каждом из цехов. Сезонную составляющую формируют электроприемники (в основном это холодильники и компрессоры) обслуживающие несколько цехов вместе, поэтому резонно отделить это ЭП и учесть его в нормах общезаводских.
- во-вторых, ЭП в каждом цеху, складываясь из тренда и сезона, практически не поддается точному прогнозу и нормированию, т.к. сезонная составляющая вносит хаос в расчеты (причем, поскольку она имеет период год, то в месячных нормах ее нельзя учесть). Добавим, что сезонная составляющая уменьшает срок прогнозирования и срок жизни месячной нормы (опять таки из-за
Ь = а1х(і-) + агх(и2) +... + апх (і-п)
(2.14)
случайных величин
х (7-І), х(В2) +... + Х (і-п)
(2.15)